وكيل ذكاء اصطناعي لـ Patronus MCP
ادمج تحسين وتقييم وتجريب أنظمة LLM القوية مع خادم Patronus MCP. يوفر هذا التكامل واجهة موحدة لبدء المشاريع، وتشغيل التقييمات الفردية والدفعات، وإجراء التجارب على مجموعات بياناتك. سهّل سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك وحقق جودة أعلى للنماذج من خلال مقيمين ومعايير قابلة للتخصيص.
تقييم LLM موحد
قم بسرعة بتهيئة Patronus مع مشروعك وبيانات اعتماد API الخاصة بك لتشغيل تقييمات فردية أو دفعة. اختر من بين المقيمين عن بُعد والمخصصين، وحدد المعايير، واحصل على نتائج مفصلة بصيغة JSON لكل اختبار. مثالي لتتبع وتحسين أداء LLM على نطاق واسع.
- تقييمات فردية وجماعية.
- قم بتشغيل تقييمات LLM لمرة واحدة أو متعددة العينات باستخدام مقيمين قابلين للتهيئة وإخراج مفصل.
- معايير قابلة للتخصيص.
- حدد وأدر معايير التقييم، بما في ذلك دعم التعلم النشط وشروط النجاح المخصصة.
- دعم المقيمين عن بُعد والمخصصين.
- استخدم المقيمين المدمجين عن بُعد أو دمج وظائف التقييم المخصصة الخاصة بك.
- إخراج النتائج بصيغة JSON.
- يتم إخراج جميع نتائج الاختبار بشكل منظم وسهل التحليل بصيغة JSON لسهولة التكامل مع سير العمل الخاص بك.
تجريب LLM على نطاق واسع
قم بتشغيل التجارب على مجموعات البيانات باستخدام المقيمين عن بُعد والمخصصين. أتمت مقارنة واحتساب الدرجات وتقديم الشروحات لكل تجربة. يتم تجميع النتائج حسب عائلة المقيم لتحليل سهل وتتبع تحسينات النماذج مع الوقت.
- تشغيل تجارب على مجموعات البيانات.
- اختبر مخرجات LLM عبر مجموعات بيانات كاملة مع تتبع الأداء والمعايير المخصصة.
- تجميع حسب عائلة المقيم.
- اعرض النتائج مجمعة حسب عائلة المقيم لسهولة التحليل والمقارنة بين النماذج.
- احتساب الدرجات والشروحات تلقائيًا.
- احصل على درجات تلقائية، وحالة نجاح/فشل، وشروحات لكل تجربة.
تقييم مخصص وإدارة المعايير
استفد من واجهات API المتقدمة لإنشاء وظائف تقييم ومعايير ومهايئات مخصصة. استعرض جميع المقيمين المتاحين، وحدد شروط نجاح جديدة، واستخدم بروتوكول MCP لأتمتة الاختبارات وإدارة الموارد بسلاسة.
- إنشاء مقيمين مخصصين.
- قم بتنفيذ وتسجيل واختبار وظائف المقيم المخصصة بسهولة باستخدام Patronus SDK.
- استعراض وإدارة المقيمين.
- احصل على نظرة شاملة لجميع المقيمين المتاحين ومعاييرهم لضمان جودة LLM قوية.
- دعم بروتوكول MCP.
- اربط وأتمت تقييمات النماذج والتجارب بسهولة باستخدام بروتوكول Model Context.
تكامل MCP
أدوات تكامل Patronus MCP المتوفرة
الأدوات التالية متوفرة كجزء من تكامل Patronus MCP:
- initialize
قم بتهيئة Patronus باستخدام مفتاح API وإعدادات المشروع الخاصة بك للاستعداد للتقييمات والتجارب.
- evaluate
قم بتشغيل تقييم فردي على مخرجات نموذج باستخدام مقيمين ومعايير قابلة للتهيئة.
- batch_evaluate
نفّذ تقييمات جماعية على مخرجات متعددة أو مع مقيمين متعددين لتحليل شامل.
- run_experiment
أطلق تجارب على مجموعات البيانات مع دعم المقيمين عن بُعد والمخصصين للاختبار المتقدم.
- list_evaluator_info
استرجع معلومات مفصلة عن جميع المقيمين المتاحين والمعايير التي يدعمونها.
- create_criteria
حدد وأضف معايير مقيم جديدة لتخصيص سلوك التقييم.
- custom_evaluate
قيّم المخرجات باستخدام وظائف مقيم مخصصة لمنطق خاص أو معرف من قبل المستخدم.
حسّن وقيّم أنظمة LLM مع خادم Patronus MCP
اختبر سهولة تقييم وتحسين وتجريب LLM. احجز عرضًا مباشرًا أو جرّب FlowHunt مجانًا لمشاهدة خادم Patronus MCP أثناء العمل.
ما هو Patronus AI
Patronus AI هو منصة متقدمة متخصصة في التقييم والأمان الآلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي. توفر الشركة مجموعة أدوات مدعومة بالبحث لمساعدة مهندسي الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تشمل عروض Patronus AI نماذج تقييم متطورة، وتجارب آلية، وتسجيل مستمر، ومقارنة LLM جنبًا إلى جنب، ومجموعات بيانات معيارية لتقييم النماذج بثقة. المنصة موثوقة من قبل منظمات عالمية رائدة ومبنية مع التركيز على الأمان من مستوى المؤسسات، واستضافة مرنة، وضمان التوافق بين التقييمات الآلية والبشرية. من خلال تمكين التقييم والتحسين الآني القابل للتوسع، تمنح Patronus AI الفرق القدرة على تقديم منتجات ذكاء اصطناعي عالية الجودة وموثوقة بكفاءة وأمان.
القدرات
ما الذي يمكننا فعله مع Patronus AI
مع Patronus AI، يمكن للمستخدمين أتمتة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، ومراقبة حالات الفشل في الإنتاج، وتحسين أداء النماذج، ومقارنة الأنظمة مع المعايير الصناعية. توفر المنصة أدوات قوية لضمان جودة وأمان وموثوقية الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
- تقييم LLM آلي
- قيّم فورًا مخرجات LLM والوكلاء لرصد الهلوسة، والسُمية، وجودة السياق، وأكثر باستخدام مقيمين متقدمين.
- تحسين الأداء
- نفّذ تجارب لقياس ومقارنة وتحسين أداء منتجات الذكاء الاصطناعي مقابل مجموعات بيانات مختارة.
- مراقبة مستمرة
- سجّل وحلل سجلات التقييم والشروحات وحالات الفشل من أنظمة الإنتاج المباشرة.
- مقارنة LLM والوكلاء
- قارن واعرض أداء النماذج والوكلاء المختلفة جنبًا إلى جنب من خلال لوحات تحكم تفاعلية.
- اختبارات مخصصة للمجال
- استفد من مجموعات البيانات والمعايير المدمجة المصممة لحالات استخدام محددة مثل المالية، والأمان، واكتشاف المعلومات الشخصية.
ما هو Patronus AI
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستفادة من Patronus AI من خلال استخدام أدوات التقييم والتحسين الآلي لضمان مخرجات عالية الجودة وموثوقة وآمنة. تمكن المنصة الوكلاء من اكتشاف ومنع الهلوسة، وتحسين الأداء في الوقت الفعلي، والمقارنة المستمرة مع المعايير الصناعية، مما يعزز بشكل كبير موثوقية وكفاءة حلول الذكاء الاصطناعي.