Databricks MCP向けAIエージェント
AIエージェントがModel Context Protocol（MCP）サーバーを活用し、Databricks環境を自律的に探索・理解・クエリ実行できるようにします。Unity Catalogの包括的なメタデータ、高度なリネージ追跡、コードレベルの分析によって、正確なSQLを生成し、手作業なしでデータエコシステムから実用的なインサイトを取得します。
自律的なデータ探索＆リネージ分析
AIエージェントがDatabricks Unity Catalogを自律的に探索し、カタログ・スキーマ・テーブル・列メタデータを発見します。MCPサーバーにより、シームレスなコンテキスト収集や、コード・ノートブック・ジョブ依存関係まで含めた深いリネージ追跡が可能になり、正確でコンプライアンス対応のSQL生成に役立つ実用的インサイトを提供します。
- 包括的なカタログナビゲーション.
- エージェントはUnity Catalogのカタログ・スキーマ・テーブル・列を一覧・詳細表示し、クエリ構築に必要な全メタデータを抽出します。
- 自動リネージトレース.
- テーブル・ノートブック・ジョブの依存関係をトレースし、インパクト分析や強固なデータガバナンスを実現します。
- コードレベル探索.
- AIエージェントは、データの変換や品質チェックを担う実際のコードや業務ロジックを特定・分析可能です。
- セマンティックメタデータアクセス.
- カタログ・スキーマ・テーブル・列ごとの詳細説明を活用し、より豊かなコンテキストと高精度な分析を実現します。
インテリジェントなSQLクエリ生成
Databricksメタデータを実用的インサイトに変換。データの構造や関連性に関する豊富なコンテキストをもとに、AIエージェントが正確かつ意味的に正しいSQLを生成し、エラー削減と分析の高速化を実現。データガバナンスや権限も遵守します。
- SQLクエリの実行.
- エージェントはDatabricks SDKを用いて任意のSQLを実行でき、ターゲットデータの抽出や分析に最適です。
- LLM最適化出力.
- 全ての説明系ツールはMarkdown形式で返答し、LLMによるパースやコンテキスト収集に最適化されています。
- 権限対応オペレーション.
- 全てのクエリ・探索はDatabricks Unity CatalogやSQL Warehouseの権限を遵守し、安全なデータアクセスを保証します。
AI駆動のメタデータ管理を運用化
メタデータをコードとして組み込み、データワークフローを加速。TerraformによるUnity Catalog資産の管理・自動化・監査が可能となり、本番AIワークフロー向けにもセキュアかつスケーラブルなアクセスを提供します。CursorやAgent Composerなどのツールともシームレスに統合し、コンプライアンスや監査性も担保します。
- セキュアで監査可能なアクセス.
- きめ細やかな権限管理やトークン認証で安全かつコンプライアンス遵守の運用・容易な監査を実現します。
- Infrastructure as Code.
- Terraformを使い、Unity Catalogの資産やメタデータをプログラム管理し、一貫性のあるバージョン管理デプロイを可能にします。
MCP連携
利用可能なDatabricks MCP連携ツール
以下のツールがDatabricks MCP連携の一部として利用できます：
- list_uc_catalogs
利用可能なUnity Catalog一覧を名前・説明・タイプ付きで表示し、データソース発見を支援します。
- describe_uc_catalog
特定のUnity Catalogの概要を提供し、所属スキーマの名前や説明を一覧表示します。
- describe_uc_schema
スキーマの詳細情報（テーブルや任意で列情報まで）を提供します。
- describe_uc_table
Unity Catalogテーブルの構造やリネージ情報を含む包括的な説明を返します。
- execute_sql_query
Databricks SQL warehouseでSQLクエリを実行し、整形済みの結果を返却します。
AI駆動のデータ探索力を解き放つ
LLMエージェントによるDatabricks Unity Catalogメタデータの活用で、スマートかつ自律的なデータ発見・クエリ生成を実現。リネージ分析やコード探索もシームレスに実行し、資産価値を最大化します。
Databricksとは
Databricksは、Apache Sparkのオリジナル開発者によって2013年に創業された、世界有数のデータ・分析・AI企業です。データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習、分析をシームレスに統合できる統合分析プラットフォームを提供し、世界中の1万以上の組織（Fortune 500企業含む）が膨大なデータ管理やETL効率化、AIソリューションの開発・展開を加速しています。データエンジニア・データサイエンティスト・ビジネスアナリストが連携できるコラボレーティブなワークスペースが特徴で、データドリブンな意思決定の革新と効率化を実現します。
機能一覧
Databricksでできること
Databricksにより、統合データ分析の力を活用し、AI・機械学習プロジェクトの協働と高速スケールを実現できます。大規模データの統合・処理、MLモデルの構築・展開、実用的なインサイトの獲得まで、セキュアかつコラボレーティブな環境で完結します。
- 統合分析
- ETL・データエンジニアリング・データサイエンス・分析を1つのプラットフォームで統合
- コラボレーティブワークスペース
- データエンジニア・サイエンティスト・アナリストの協働を支援するノートブックやツールを提供
- スケーラブルな機械学習
- 業界標準フレームワークでMLモデルの構築・学習・展開を大規模に実現
- データウェアハウジング
- 強力なデータ管理機能でデータウェアハウスを簡素化し、リアルタイム分析も対応
- エンドツーエンドセキュリティ
- エンタープライズ級のセキュリティ・ガバナンス・コンプライアンスで機密データワークフローを保護
AIエージェントがDatabricksで得られるメリット
AIエージェントは、Databricksを活用してデータ処理・モデル学習・リアルタイム分析を自動化・加速できます。Databricksと連携することで、スケーラブルな計算リソースや協働ツール、豊富なデータパイプラインにアクセス可能となり、ダイナミックなビジネス環境でインサイト創出・意思決定自動化・価値提供を強化します。