MCP-DBLP用AIエージェント

Model Context Protocolを通じて、大規模言語モデルをDBLPコンピュータサイエンス文献データベースにシームレスに接続。学術論文の検索、取得、処理、BibTeXエントリの生成、高度な文献データをAIワークフローで即座に利用可能。

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強力な学術検索と取得

直感的なブール・ファジークエリでDBLPデータベースからコンピュータサイエンス論文を素早く検索、引用処理、文献データ抽出。AIアプリケーションに正確で最新の学術情報を大規模に提供します。

包括的な論文検索.: ブール・ファジークエリでDBLPデータベースから関連学術論文を発見。
引用・BibTeX生成.: 正確なBibTeXエントリを即座に生成し、埋め込み引用も処理。スムーズな学術執筆をサポート。
著者・会場インサイト.: 著者の詳細な論文リストや会場情報を取得し、研究の背景を深掘り。
論文データ分析.: 論文の統計を分析し、研究トレンドの実用的なインサイトを獲得。

LLM向けの高度な連携

DBLPデータをLLMワークフローに直接統合。文献抽出の自動化、BibTeXファイルの高精度エクスポート、信頼性の高いデータ出力のためのLLM処理バイパスを実現。

直接BibTeXエクスポート.: LLM処理をバイパスし、DBLPからBibTeXエントリを直接エクスポート。最高精度の引用管理。
ファジーマッチング技術.: タイトルや著者名のスマートマッチングで、不完全な入力でも関連結果を確保。
自動引用フォーマット.: 引用の抽出・整形・挿入を自動化し、学術ワークフローを効率化。

シームレスなセットアップとカスタマイズ

Python 3.11+ 環境向けに簡単インストール・設定。柔軟なエクスポートディレクトリ選択、クロスプラットフォーム対応、詳細なドキュメントで、MCP-DBLPを数分で導入できます。

シンプルインストール.: プラットフォーム別の明快な手順ですぐにクローン・設定・デプロイ。
エクスポートディレクトリカスタマイズ.: BibTeXファイルの出力先を自由に選択し、引用管理も簡単。

MCP連携

利用可能なDBLP MCP連携ツール

以下のツールがDBLP MCP連携として利用可能です：

search: ブールクエリでDBLPから学術論文を検索し、関連文献を発見。
fuzzy_title_search: 部分一致や曖昧なタイトルでも論文検索が可能なファジーマッチング。
get_author_publications: ファジーな著者名マッチングで特定著者の論文を取得。
get_venue_info: 会議やジャーナルなどの論文発表会場の詳細情報を取得。
calculate_statistics: 論文検索結果に基づくカウントや分布などの統計を生成。
export_bibtex: DBLPからBibTeXエントリをローカルファイルに直接エクスポートし、引用管理に活用。

LLM向けシームレスな学術文献連携

MCP-DBLPでAIワークフローをDBLPデータベースに簡単接続—高速検索・引用・BibTeXエクスポートを高精度で実現。

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Stefan SzeiderによるDBLP MCP Serverのランディングページ

DBLP MCP Server by Stefan Szeiderとは

Stefan SzeiderによるDBLP MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP) サーバーであり、DBLPコンピュータサイエンス文献データベースへシームレスなアクセスを提供します。本サービスはAIモデルやエージェントとの統合を目的に設計されており、科学論文の検索、引用処理、文献データ抽出を、世界最大級のコンピュータサイエンス文献コレクションから実現します。MCP標準を活用することで、AIシステムが研究データへ簡単にインターフェースし、研究・レビュー・引用管理ワークフローを学術関係者や開発者、技術・科学コミュニティ向けに幅広くサポートします。特に文献レビューの自動化、引用グラフ生成、学術研究・分析支援に最適です。

機能

DBLP MCP Serverでできること

DBLP MCP Serverを使うことで、ユーザーやAIエージェントはコンピュータサイエンス分野の学術論文に関する様々なリサーチおよびデータ管理タスクを実現できます。

Publication Search: DBLPデータベースから関連する論文・記事・会議録を即座に検索。
Citation Extraction: 検索結果や論文エントリから引用情報を自動抽出。
Bibliographic Data Access: 著者・タイトル・発表会場・年など、詳細な文献メタデータを取得。
Literature Review Automation: 学術執筆・研究プロジェクト向け参考文献収集・整理を自動化。
Integration with AI Models: AIエージェントや大規模言語モデルとDBLPデータベースをシームレスに接続し、研究・知識ワークフローを強化。

AIエージェントはDBLP MCP Serverで何ができるか

DBLP MCP Serverへのアクセスを備えたAIエージェントは、DBLPデータベースから包括的な文献データを効率的に検索・抽出・活用できます。これにより、文献レビューの自動化、引用ネットワークからのインサイト生成、最新の学術情報による研究強化が可能です。本サービスを統合することで、AI駆動の研究アシスタントや学術ツールは、コンピュータサイエンス分野での生産性・正確性・分析の深度を大幅に向上させます。