Netdata MCP向けAIエージェント
NetdataのModel Context Protocol（MCP）をFlowHuntのAIエージェントと統合し、インフラ監視を強化します。ClaudeやCursorなどのAIアシスタントが、Netdataノードからリアルタイムのメトリクス、ログ、アラート、ライブシステムインサイトへアクセス可能に。DevOps/SREのパワフルなアシスタントとして、トラブルシューティング、異常検知、パフォーマンス分析を実現します。
インフラ全体を一元的に可観測
Netdata MCPとAIの連携で、インフラ全体の可視化を実現。システム、アプリケーション、ハードウェア、カスタムメトリクスをすべてのノードで集約。ノードの自動検出、ストリーミング設定の監視、リソース使用状況の分析も、お気に入りのAIアシスタントから即座に行えます。
- ノード全体の自動検出.
- 接続されているすべてのノード、ハードウェア構成、OS情報、ストリーミング関係を可視化します。
- 多様なメトリクス管理.
- システム、アプリ、ハードウェア、カスタムメトリクスをリアルタイムで取得し、深いインフラインサイトを提供。
- マルチ環境サポート.
- 親・子・単独Netdataノードを細かく、または全体で監視し、可観測性を強化します。
- カスタムメトリクス＆カテゴリ.
- StatsDやログベースのメトリクスを統合し、柔軟な可観測性を実現。
AIによる分析＆トラブルシューティング
AIによる異常検知、時系列分析、相関分析でDevOpsワークフローを強化。FlowHuntとNetdata MCPの連携により、AIアシスタントがパフォーマンスボトルネックの特定、異常検知、リソース変動の分析を実行し、平均解決時間を短縮します。
- 時系列分析.
- 収集したすべてのメトリクスに対し、高度な集約・グルーピング・パーセンタイル分析を実行。
- リアルタイム異常検知.
- 機械学習で異常なメトリクスやシステム状態を即座に検知します。
- 相関＆変動分析.
- 変動するメトリクス間の関係性を特定し、インシデントの根本原因を迅速に切り分け。
ライブデータ・ログ・アラートを即座に確認
プロセス、ネットワーク、コンテナのライブデータやsystemdサービス、アクティブアラートをAIエージェントから直接確認。ログの即時クエリやインシデント調査、アラート履歴管理までインフラ健全性をエンドツーエンドで把握できます。
- ライブシステム状態.
- プロセス、コンテナ、サービス、マウントポイント、ネットワーク接続をリアルタイム監視。
- アラート＆アラート履歴.
- アクティブアラートやアラート遷移、メタデータを追跡し、堅牢なインシデント管理を実現。
- ログクエリ＆検索.
- systemd journalやWindowsイベントログを高度なフィルタ＆検索で即座に調査。
MCP連携
Netdata MCPで利用可能な統合ツール
以下のツールがNetdata MCP統合の一部として利用できます：
- infrastructure_discovery
すべての接続ノード・状態・ハードウェア仕様・OS情報・ストリーミング関係の探索と一覧化。
- metrics_discovery
Netdataが収集するすべてのシステム・アプリ・ハードウェア・カスタムメトリクスと技術メタデータを発見。
- time_series_query
時間軸に沿ったメトリクスデータをグルーピング・集計（合計・平均・最小・最大）・時系列分析付きでクエリ。
- anomaly_detection
機械学習で各メトリクスやディメンションごとの異常率を算出し、異常な挙動を検知。
- correlation_analysis
インシデントや問題発生時に変化したメトリクスを分析・相関特定。
- variability_analysis
不安定・変動の大きいメトリクスを特定し、潜在的な問題や不安定性を検出。
- live_system_info
プロセス・サービス・コンテナ・VM・ネットワーク・マウントポイント・ブロックデバイス等のライブ情報をリアルタイム取得。
- logs_access
systemdジャーナルやWindowsイベントなどのシステムログを高度なフィルタ機能付きで検索・閲覧。
- alerts_monitoring
アクティブアラート、アラート履歴、メタデータ（分類、通知先、遷移など）を確認可能。
Netdata MCPでAI主導のインフラ監視を解放
NetdataのModel Context Protocol（MCP）を主要AIアシスタントと連携させ、リアルタイムのメトリクス、ログ、アラート、ライブシステムデータへアクセス可能に。DevOpsワークフローを強化し、インフラ全体の有益なインサイトを獲得しましょう。
Netdataとは
Netdataは、システム・ハードウェア・コンテナ・アプリケーション向けに設計された、包括的かつ分散型のリアルタイム監視プラットフォームです。あらゆるメトリクスを毎秒収集・可視化・分析し、インフラパフォーマンスへの比類なき可視性と洞察を提供します。NetdataはAI主導のインサイトと機械学習を活用し、問題の予兆検知・トラブルシューティング・迅速な解決を支援。最大の稼働率と信頼性を確保します。世界中の先進企業に支持され、高いデータ主権、規制遵守、極めて高いスケーラビリティを実現。ベアメタルからマルチクラウドまで、一元監視を可能にします。
機能
Netdataでできること
Netdataは、ハードウェアからアプリケーションまでインフラ全体のリアルタイム高精度監視を実現します。強力な機能により、パフォーマンスボトルネックの早期発見と解決、AI主導の異常検知、ログ・メトリクス・ネットワーク管理の効率化を支援。800以上のサービスとシームレスに統合し、スケーラブルな運用にも対応する、現代のDevOps・SRE・ITプロフェッショナルに最適なツールです。
- インフラ監視
- サーバー、VM、コンテナ、クラウドリソースをリアルタイムで即時可視化。
- アプリケーション監視
- アプリケーションのパフォーマンス、エラー、リソース使用率を追跡し、最適なサービス提供を実現。
- シンセティック監視
- ユーザー操作のシミュレーションで問題を予兆検知し、影響前に対処。
- ネットワーク監視
- ネットワークパフォーマンスやトラフィック傾向を分析し、複雑なインフラ内の異常も検出。
- 集中ログ管理
- ログの集約・検索・可視化で包括的なトラブルシューティングと監査を実現。
Netdataとは
AIエージェントや自動化システムは、Netdataのリアルタイム監視、高度な異常検知、豊富なメトリクスを活用してインフラ管理を最適化し、予測保全や迅速な根本原因分析を実現可能です。Netdataの包括的APIと拡張性により、AIエージェントが自律的に対応をオーケストレーションし、リソースのスケールやシステム健全性の維持を自動化。高い信頼性と運用効率を実現します。