mcp-rquest用AIエージェント
mcp-rquestを統合することで、高度なHTTPリクエスト機能、リアルなブラウザーエミュレーション、シームレスなドキュメント変換をAIワークフローに追加できます。アンチボット対策を回避し、標準ブラウザーのようにウェブリソースとやり取りし、Claudeや他のLLMがウェブやドキュメントデータを高精度で処理できるようにします。すべてのリクエストはセキュアなフィンガープリント、認証、PDFやHTMLからMarkdownへの変換を含む堅牢なコンテンツ処理機能を備えています。
高度なHTTPリクエストエミュレーション
GET、POST、PUT、DELETE、PATCH、HEAD、OPTIONS、TRACEリクエストを、ブラウザー精度のTLS/JA3/JA4フィンガープリントで簡単に実行できます。mcp-rquestを使えば、AIエージェントが一般的なアンチボット対策を回避し、本物のブラウザーのようにウェブサービスとやり取りできるため、データ抽出やウェブAPIとの統合をシームレスに行えます。
- 全HTTPメソッド対応.
- 統合の柔軟性を最大限に引き出すため、HTTPメソッドをフルサポートします。
- ブラウザーフィンガープリント.
- Chrome、Firefox、SafariなどをリアルなTLS/JA3/JA4シグネチャでエミュレートします。
- アンチボット回避.
- リクエストが本物のブラウザー通信のように見えるため、ウェブのアンチボット対策を突破します。
- 最適化されたパフォーマンス.
- 大容量レスポンスを効率的に処理し、トークンカウントや安全な保存にも対応します。
シームレスなPDF・HTMLからMarkdown変換
PDFやHTMLドキュメントを自動検出し、Markdown形式に変換してLLM処理を効率化。Markerライブラリにより、高品質で構造化されたアウトプットを実現し、AIエージェントによるデータ抽出や分析を容易にします。
- 自動ドキュメント検出.
- PDFやHTMLファイルを自動で識別し、変換処理を実行します。
- シームレス変換.
- HTMLとPDF両方のMarkdown変換に対応した統合ツールで、LLMフレンドリーなフォーマットを実現。
- 高品質な成果物.
- Markerライブラリを活用し、AI用途に最適な正確なMarkdown出力を実現します。
カスタマイズ可能なセキュリティと認証
堅牢なセキュリティオプションでAIワークフローを強化。mcp-rquestはBasic・Bearer・カスタム認証、BoringSSLによる安全なSSL接続、ヘッダー・クッキー・リダイレクトの細やかな制御など、あらゆるやり取りで安全かつ柔軟・信頼性の高いデータアクセスを実現します。
- 柔軟な認証方式.
- Basic、Bearer、カスタム認証など、安全なアクセスに対応しています。
- SSLセキュリティ.
- BoringSSLでリアルなブラウザーフィンガープリントによる安全な接続を実現。
- リクエストカスタマイズ.
- リクエストごとにヘッダー、クッキー、ペイロード、リダイレクトを簡単に調整可能です。
MCP統合
利用可能なmcp-rquest MCP統合ツール
以下のツールがmcp-rquest MCP統合の一部として利用可能です:
- http_get
GETリクエストでウェブリソースからデータを取得します。パラメータ指定も可能です。
- http_post
POSTリクエストでデータを送信し、ウェブサーバーに情報を作成・送信します。
- http_put
PUTリクエストでウェブサーバー上のリソースを完全に置き換えて更新します。
- http_delete
DELETEリクエストでウェブサーバー上のリソースを削除します。
- http_patch
PATCHリクエストでウェブサーバー上のリソースを部分的に更新します。
- http_head
ウェブリソースのヘッダーのみを取得し、本文は取得しません。
- http_options
ウェブリソースで利用可能な通信オプションを取得します。
- http_trace
ウェブリソースへのリクエストの診断トレースを実行します。
- get_stored_response
保存された大きなレスポンスを、行範囲指定も含めて取得し、詳細分析に利用できます。
- get_stored_response_with_markdown
HTMLやPDFレスポンスをMarkdown形式に変換し、LLM処理を容易にします。
- get_model_state
PDFモデルの読み込み状態を取得します。
- restart_model_loading
PDFモデルの読み込みが失敗または停止した場合、再起動します。
LLMのための高度なHTTPエミュレーションを体験
リアルなフィンガープリント付きの強力なブラウザーライクHTTPリクエストや、シームレスなPDF/HTMLからMarkdown変換を体験してください。mcp-rquestがAIによるウェブインタラクションやコンテンツ抽出をどのように強化できるかご覧ください。
MCP-RQuestとは
MCP-RQuestは、Claudeなどの大規模言語モデル（LLM）向けに、リアルなブラウザーライクHTTPリクエスト機能を提供する高度なModel Context Protocol（MCP）サーバーです。堅牢な「rquest」基盤上に構築され、LLMが正確なTLS/JA3/JA4フィンガープリントで高度なウェブインタラクションを実現し、アンチボット対策を回避して本物のブラウザー同様にウェブサービスとやり取りできます。MCP-RQuestは、高精度なHTTPリクエストが求められるデータ抽出、ウェブ自動化、先進的なボット検知技術が施されたモダンなウェブアプリとの連携などに最適設計されています。幅広いHTTPリクエスト機能をサポートし、AIエージェントとのシームレスな統合を想定した設計で、AIとウェブの最前線で開発に携わる組織や開発者に強力なツールを提供します。
機能
MCP-RQuestでできること
MCP-RQuestを活用することで、ユーザーやAIエージェントは高度にリアルなブラウザ模倣HTTPリクエストを実行でき、高度なウェブ自動化やデータ取得のシナリオに対応できます。従来のHTTPクライアントではアンチボット対策や複雑なウェブインタラクションにより失敗する場面でも利用可能です。
- リアルなHTTPリクエスト
- 本物のブラウザーフィンガープリントやTLSシグネチャを用いて、高度なアンチボットシステムを回避するHTTPリクエストを実行
- ウェブスクレイピング&自動化
- 標準ボットではブロックされるウェブサイトからデータ抽出や自動操作を実現
- LLM統合
- 大規模言語モデルをライブのウェブコンテンツやサービスへシームレスに接続
- 高度なフィンガープリント
- 正確なJA3/JA4やTLSフィンガープリントで本物のユーザー通信を再現
- アンチボット保護の回避
- 先進的なボット検知が施された現代的ウェブアプリにもAIエージェントがインタラクション可能
AIエージェントがMCP-RQuestから得られるメリット
AIエージェントは、MCP-RQuestを通じてリアルで人間らしい方法でウェブとやり取りできるようになります。これにより、ライブデータの収集や複雑なワークフローの自動化、通常は本物のブラウザーに限定されたサービスへのアクセスが可能となります。MCP-RQuestの高度なフィンガープリント技術やアンチボット回避機能を活用することで、AIエージェントは調査・モニタリング・インテリジェント自動化など幅広い用途において、より信頼性が高く、最新で網羅的な成果を提供できます。