
Tempo MCP用AIエージェント
Tempo MCPサーバーを活用したGrafana Tempo分散トレーシングとAIアシスタントの連携を実現。強力なトレースクエリ、リアルタイムイベントストリーミング、Claude Desktop、Cursor、n8nなどのツールとのシームレスな統合が可能です。分散システムの可視性を高め、トレース分析を効率化し、迅速なトラブルシューティングと洞察を得ましょう。

シームレスなGrafana Tempo連携
Tempo MCPサーバーにより、AIエージェントがGrafana Tempoの分散トレーシングデータへ直接クエリや分析を行えます。モデルコンテキストプロトコルを活用した安全かつ効率的なトレースデータ取得に加え、人気のAIクライアントとの連携で可観測性ワークフローを強化します。
- 直接トレースクエリ.
- tempo_queryツールを利用し、サービス・期間・ステータスなどで柔軟にフィルタリングしてGrafana Tempoのトレースをクエリ可能。
- MCPプロトコル対応.
- モデルコンテキストプロトコルに対応し、Claude DesktopやCursor等の主要AIクライアントとの安全で拡張性の高い連携が可能。
- マルチモード通信.
- stdin/stdoutまたはHTTPサーバー(Server-Sent Events対応)として動作し、リアルタイム連携が可能。
- 簡単デプロイ.
- ローカル、Docker、Docker Composeで素早くセットアップし、スケーラブルに展開可能。

リアルタイムストリーミング & 拡張可能なエンドポイント
SSEエンドポイントによるリアルタイムイベントストリーミングや、専用MCPエンドポイントによる高速なトレース分析に対応。n8nワークフロー、AIエージェント、CI/CDツールとシームレスに連携し、可観測性スタックを強化します。
- Server-Sent Events (SSE).
- n8nやカスタムワークフロー自動化に最適な、専用SSEエンドポイントでリアルタイムにトレースデータ更新を受信。
- HTTP & MCPエンドポイント.
- HTTPやMCPメッセージングでトレースデータへアクセスし、柔軟なDevOpsパイプライン統合にも対応。
- 認証方式の柔軟な設定.
- ベーシック認証、ベアラートークン、カスタムURLに対応し、安全かつ柔軟な運用が可能。

AIエージェントのための高度なトレース分析
AIアシスタントに高度な分散トレース分析機能を提供。環境変数設定、Dockerによる移植性、Claude DesktopやCursorなどAI連携によるAI主導の可観測性を実現します。
- 柔軟なクエリパラメータ.
- カスタム期間・トレース件数・各種フィルターを設定し、詳細なトレース探索が可能。
- 環境変数対応.
- サーバーURLやポートを環境変数で設定し、あらゆる環境でシームレスにデプロイ可能。
- AIアシスタント互換.
- Claude DesktopやCursorなど、MCP対応AIエージェントと連携し、自動化されたトレース洞察を提供。
MCP連携
利用可能なTempo MCP連携ツール
以下のツールがTempo MCP連携の一部として利用できます:
- tempo_query
柔軟なクエリパラメータでGrafana Tempoのトレースデータを検索し、分散トレーシング情報を取得。
AIとGrafana Tempoを手軽に連携
Tempo MCPサーバーをデプロイし、Grafana Tempoの分散トレーシングデータをAIでシームレスにクエリ・分析。Claude Desktop・Cursor・n8nなどと接続し、即座に可観測性インサイトを得られます。

Tempo MCPサーバーとは
Tempo MCPサーバーは、Grafana Tempoと連携するModel Context Protocol (MCP) のGo実装サーバーです。AIアシスタントやアプリケーションがMCP経由で分散トレーシングデータをクエリ・分析・操作できるようになります。分散システムのパフォーマンス分析の自動化・最適化を求める開発者や組織向けに設計されており、Dockerによる容易なデプロイが可能です。自動化されたデータ取得、AI主導のトレース分析、高度な開発ツールとの統合などに最適。標準化されたプロトコルインターフェースにより、AIエージェントとGrafana Tempoの強力なトレーシング機能とのシームレスな通信を実現します。
機能
Tempo MCPサーバーでできること
Tempo MCPサーバーは、AIアシスタントやアプリケーションがGrafana Tempoのトレーシングデータと直接やりとりできるため、強力な連携と自動化を実現します。トレースデータのクエリ、分析、取得が可能で、DockerやGoによる迅速なデプロイと開発・運用ワークフローへの統合が容易です。
- 分散トレーシングデータのクエリ
- Grafana Tempoからトレース情報を取得・分析し、詳細なパフォーマンス診断を実現。
- AIアシスタントとの連携
- トレースデータへのアクセスを自動化し、迅速なトラブルシューティングを支援。
- 簡単デプロイ
- DockerまたはGoでサーバーを素早く立ち上げ、設定も最小限。
- MCPプロトコル対応
- 標準化されたインターフェースで様々なAIエージェント・ツールと互換。
- 開発者中心のワークフロー
- AI連携によるトレーシング作業の自動化で生産性を向上。

Tempo MCPサーバーとは
AIエージェントはTempo MCPサーバーの標準化されたMCPインターフェースを活用し、Grafana Tempoの分散トレーシングデータとシームレスに連携できます。これによりAI駆動の自動化、高度な分析、迅速な診断が可能となり、可観測性ワークフローの強化や分散システムの課題特定・解決までの時間短縮を実現します。