Databricks MCP 的 AI 智能体
通过模型上下文协议（MCP）服务器，解锁对 Databricks 的无缝自然语言访问。借助智能 AI 智能体，直接查询 Databricks SQL 仓库、管理作业并监控作业状态。简化分析流程，实现报告自动化，让团队通过会话指令与 Databricks 交互——全程安全、便捷部署。
自然语言访问 Databricks
让您的团队通过简单的英文与 Databricks 沟通。即时运行 SQL 查询、列出作业、获取作业状态，消除技术壁垒，加速数据驱动决策。
- 运行 SQL 查询.
- 通过会话提示，直接在 Databricks SQL 仓库中执行 SQL 语句。
- 列出 Databricks 作业.
- 快速检索并展示 Databricks 工作区中配置的所有作业，全面掌控。
- 作业状态查询.
- 通过作业 ID 获取任意 Databricks 作业的当前状态，实现即时监控与排查。
- 按需获取作业详情.
- 访问工作区中任意作业的完整元数据、运行历史及配置信息。
无缝集成与强大安全性
仅需几分钟即可完成安全认证设置，支持 Databricks 个人访问令牌。MCP 服务器始终保护您的凭证，绝不暴露任何敏感信息，专为企业级隐私和高可靠性设计。
- 基于令牌的安全.
- 使用安全的个人访问令牌认证 Databricks，凭证绝不外泄。
- 环境隔离.
- 所有敏感配置均存于环境文件，保障工作区安全与合规。
- 极速部署.
- 仅需几条命令即可快速部署 MCP 服务器，立即开启对话式 Databricks 体验。
数据工作流的 AI 自动化
利用 AI 驱动的自动化，实现分析、报告和作业管理。通过 LLMs 解析复杂查询，触发作业并接收状态更新，所有操作皆可通过统一对话界面完成。
- 对话式分析.
- 用自然语言提问，实时获取 Databricks 数据的可操作洞察。
- 自动化报告.
- 直接通过 AI 智能体调度并触发报告，节省时间，减少人工操作。
MCP 集成
可用的 Databricks MCP 集成工具
以下工具作为 Databricks MCP 集成的一部分提供：
- run_sql_query
在 Databricks SQL 仓库中执行 SQL 查询，分析并获取数据。
- list_jobs
列出工作区内所有可用的 Databricks 作业，以便监控和管理工作流。
- get_job_status
通过作业 ID 获取指定 Databricks 作业的状态。
- get_job_details
通过作业 ID 获取指定 Databricks 作业的详细信息。
即时连接您的 LLM 至 Databricks
利用 Databricks MCP 服务器，让您的 LLM 拥有实时 SQL 查询、作业管理及无缝 Databricks 集成能力。几分钟即可上手，解锁全新 AI 驱动工作流！
什么是 Databricks
Databricks 是一款领先的云端平台，专为企业统一数据、分析与人工智能（AI）解决方案而设计。由 Apache Spark 的原始创建者创立，Databricks 提供协作式工作区，让数据工程师、科学家与分析师无缝协作。平台支持广泛的数据处理任务，包括 ETL、数据仓储、机器学习和实时分析。Databricks 的“Lakehouse”架构结合了数据湖与数据仓库的优势，带来高性能、可靠性、强治理与开放协作。各类组织可借助 Databricks 构建、部署和管理大规模数据驱动应用，加速创新，快速获得洞察。
能力
我们能用 Databricks 做什么
借助 Databricks，您可在统一环境中进行高级分析、简化数据工程流程，并加速机器学习项目。平台为协作式数据科学、大规模数据处理与数据管道自动化提供强大工具，同时确保企业级安全与治理。
- 协作式分析
- 通过笔记本和共享工作区开展数据项目协作。
- 统一数据工程
- 轻松构建、调度和监控大规模 ETL 流程。
- AI/ML 模型开发
- 借助集成的 MLOps 工具训练和部署机器学习模型。
- 实时数据处理
- 实时摄取、处理和分析流式数据，获得即时洞察。
- 开放且安全的架构
- 集成主流开源框架，落实企业级安全保障。
什么是 Databricks
Databricks 通过为 AI 智能体提供可扩展、可靠的数据访问、处理和分析平台，全面赋能智能体。AI 智能体可利用 Databricks 的统一环境自动化数据准备、训练强大机器学习模型并无缝部署解决方案。平台的协作特性与开放架构，支持智能体集成多样工具和框架，提升学习与适应能力，同时确保数据安全与合规。