GitHub Actions MCP 的 AI 智能体
无缝集成 GitHub Actions 工作流管理与 AI 助手（如 Claude Desktop、Codeium、Windsurf）。强大的 MCP 服务器让用户可以通过智能自动化列举、触发、分析和管理 GitHub Actions 工作流，兼具严格安全与灵活校验。通过高级错误处理、使用分析与跨平台支持，提升开发者效率与工作流可靠性。
工作流自动化与管理
使用全面的管理工具自动化 GitHub Actions 工作流。通过 AI 驱动的界面直接列举、触发、重跑和取消工作流，最小化人工干预，加速 DevOps 流水线。灵活的校验与强大的错误处理确保不同环境下工作流顺畅执行。
- 触发与重跑工作流.
- 通过 AI 交互或自动化轻松启动或重跑仓库中的任意工作流。
- 列举与分析工作流.
- 全面掌握所有工作流及其执行状态的实时洞察。
- 全面的错误处理.
- 获得清晰可执行的错误信息及增强细节，助力高效排障。
- 安全与速率限制.
- 内置超时管理、速率限制与 URL 校验，保障安心与可靠。
深度工作流运行分析
全面分析 GitHub Actions 运行的每一环节。访问详细任务分解、使用统计，并可按分支、事件、状态等多维过滤。以数据驱动优化 CI/CD 流程。
- 使用统计.
- 追踪计费分钟数、工作流频率，并发现优化空间。
- 高级过滤.
- 按用户、分支、事件、状态等多维度过滤工作流运行，便于精细分析。
- 任务级洞察.
- 将工作流运行细分到单独任务和步骤，便于详细排障。
无缝集成 AI 编码助手
将 GitHub Actions 管理连接到主流 AI 编码助手，如 Claude Desktop、Codeium、Windsurf。让团队直接在 AI 工具中管理 CI/CD 流水线，提高效率，减少运营摩擦。
- 多助手支持.
- 兼容 Claude Desktop、Codeium、Windsurf 等，自动化更灵活。
- 简易配置.
- 针对 Unix、macOS 和 Windows 提供清晰的构建与部署步骤，轻松上手。
MCP 集成
可用的 GitHub Actions MCP 集成工具
以下工具作为 GitHub Actions MCP 集成的一部分提供：
- list_workflows
列出指定 GitHub 仓库中的所有工作流。
- get_workflow
通过 ID 或文件名获取特定工作流的详细信息。
- get_workflow_usage
获取指定工作流的使用统计，包括计费分钟数。
- list_workflow_runs
列出仓库的全部工作流运行，或按条件筛选。
- get_workflow_run
获取特定工作流运行的详细信息。
- get_workflow_run_jobs
列出某次工作流运行下的所有任务，可选过滤。
- trigger_workflow
为指定工作流在选定引用上触发一次运行。
- cancel_workflow_run
通过 ID 取消正在运行的工作流。
- rerun_workflow
重新运行已完成的工作流，重复其执行。
用 AI 简化 GitHub Actions 管理
简化您的工作流操作，让 AI 编码助手无缝管理、触发及分析 GitHub Actions。体验顶级 AI 工具下的安全、灵活与兼容性——尽在一台 MCP 服务器。
GitHub Actions MCP Server 是什么
GitHub Actions MCP Server 由 ko1ynnky 开发，是一款强大的服务器，使 AI 助手能够管理和操作 GitHub Actions 工作流。它作为 AI 编码助手与 GitHub Actions API 之间的中间件，提供高级控制能力以列举、查看、触发、取消和重跑工作流。该服务器专为无缝 CI/CD 流水线监测与排障而设计，提供全面的工作流与任务信息、健壮的错误处理以及安全保障。兼容主流 AI 平台（如 Claude、Cursor、Codeium），基于 TypeScript 的方案让工程团队可由 AI 智能体轻松实现 DevOps 自动化与集成，让工作流管理触手可及。
功能
GitHub Actions MCP Server 能做什么
GitHub Actions MCP Server 使用户（尤其是 AI 智能体）能够以编程方式与 GitHub Actions 工作流交互，包括全面的工作流生命周期管理、详细的运行与任务监控，以及面向 AI 自动化和排障的无缝集成。
- 列出工作流
- 检索并枚举仓库内所有 GitHub Actions 工作流。
- 查看工作流详情
- 获取特定工作流的详细信息和使用指标。
- 触发工作流
- 以自定义参数和环境变量编程启动工作流。
- 取消工作流运行
- 通过 AI 或集成工具直接终止正在执行的工作流。
- 重跑工作流
- 自动或手动重跑失败或已完成的工作流，实现持续交付。
- 监控任务与运行
- 获取每次工作流运行和任务的详细状态与日志数据，便于排障。
AI 智能体如何受益于 GitHub Actions MCP Server
AI 智能体可利用 GitHub Actions MCP Server 自动化与优化 DevOps 工作流，减少人工干预，加速交付周期。通过直接、安全地访问工作流管理功能，AI 编码助手可以监控 CI/CD 流水线，处理错误，重跑任务，并在开发环境中提供可执行洞察。这让团队在保持高代码质量与部署速度的同时，减少瓶颈。