GitHub Enterprise MCP 的 AI 代理
无缝集成 GitHub Enterprise 与 AI 驱动的自动化与管理。GitHub Enterprise MCP Server 提供强大的模型上下文协议（MCP）接口，可实时访问与管理仓库、问题、拉取请求、工作流和用户数据——让工程、DevOps 和 IT 团队能够自动化流程、优化协作，并在整个 GitHub Enterprise 基础设施中获得可操作的洞察。
统一的 GitHub Enterprise 自动化
通过单一 AI 驱动的界面自动化并管理 GitHub Enterprise 环境的各个方面。即时获取仓库信息、管理问题与拉取请求，以及编排工作流，为工程团队节省宝贵时间并减少人工操作。
- 集中式仓库管理.
- 轻松列出、创建、更新和删除仓库——简化整个组织的版本控制。
- 全面的文件访问.
- 可从任何仓库轻松浏览与获取文件或目录内容，加速代码评审与审计。
- 用户管理.
- 列出、添加、修改和暂停用户，确保 GitHub Enterprise 实例中的访问控制精确合规。
- 高级问题与 PR 管理.
- 创建、跟踪并解决问题和拉取请求，提升团队生产力和代码质量。
AI 驱动的工作流编排
利用 AI 驱动的触发器和自动化管理、监控 GitHub Actions 工作流。即时列出、触发并分析工作流运行，让持续集成与交付更加高效，减少人工操作。
- 工作流运行管理.
- 列出并监控工作流运行，可按状态、分支或工作流筛选，优化流水线效率。
- 即时触发工作流.
- 按需触发 GitHub Actions 工作流，加速部署并自动化例行任务。
- 可操作的工作流洞察.
- 访问所有工作流执行的日志与统计，快速识别瓶颈并提升可靠性。
企业级安全与洞察
通过强大的统计、许可证管理与增强的审计能力，深入洞察 GitHub Enterprise。内置多语言支持与错误处理，为全球团队带来安全、友好的体验。
- 企业统计与许可管理.
- 监控许可证使用情况，访问关键系统统计，保持合规并优化资源分配。
- 多语言支持.
- 可在英文与韩文间无缝切换，支持多元全球团队。
- 强大的错误处理.
- 享受增强的错误报告与友好的响应格式，确保操作顺畅。
MCP 集成
可用的 GitHub Enterprise MCP 集成工具
以下工具是 GitHub Enterprise MCP 集成的一部分：
- list-repositories
为用户或组织获取仓库列表，支持筛选与分页。
- get-repository
获取指定仓库的详细信息，包括设置和元数据。
- list-branches
列出仓库内所有分支，支持对受保护分支的筛选。
- get-content
从仓库中获取文件或目录内容，支持指定路径和引用。
- list-pull-requests
列出仓库中的拉取请求，支持状态和排序筛选。
- get-pull-request
获取指定拉取请求的详细信息，包括状态和元数据。
- create-pull-request
通过指定分支、标题、内容和草稿状态创建新的拉取请求。
- merge-pull-request
使用指定方法和自定义提交信息合并拉取请求。
- list-issues
列出仓库中的问题，支持多种筛选如状态和排序。
- get-issue
获取仓库中特定问题的详细信息。
- list-issue-comments
列出指定问题或拉取请求的评论，支持分页。
- create-issue
在仓库中创建新问题，可指定标题、内容、标签和负责人。
- create-repository
创建新仓库，支持初始化、许可证和 gitignore 模板。
- update-repository
更新仓库设置，包括描述、隐私和功能开关。
- delete-repository
确认后安全地删除仓库。
- list-workflows
列出仓库的 GitHub Actions 工作流。
- list-workflow-runs
列出仓库中特定工作流的运行。
- trigger-workflow
通过指定输入和引用触发 GitHub Actions 工作流。
- get-license-info
获取 GitHub Enterprise 许可证信息（需管理员权限）。
- get-enterprise-stats
获取 GitHub Enterprise 系统统计信息（需管理员权限）。
体验强大的 GitHub Enterprise 集成
通过 GitHub Enterprise MCP Server 轻松管理仓库、问题、拉取请求等。立即观看演示或亲自体验！
什么是 GitHub MCP Server
GitHub MCP Server 是 GitHub 官方提供的服务，作为接口层，将 AI 工具、助手和聊天机器人直接连接到 GitHub 平台。MCP（机器通信协议）服务器能够在 GitHub Enterprise 环境中无缝且安全地访问仓库数据、问题、拉取请求等。通过统一的 API，组织和开发者可以自动化如拉取请求评审、持续集成和安全分流等工作流，同时符合企业级的合规和数据安全标准。该集成对于提升生产力和推动大型软件项目的高级自动化尤为有价值。
能力
GitHub MCP Server 能做什么
借助 GitHub MCP Server，用户可以打通 AI 代理与 GitHub 平台，实现强大的自动化与高效协作。该服务允许安全、自动化地访问仓库、问题和拉取请求，非常适合用于构建自定义工作流并提升软件开发的生产力。
- 自动化拉取请求
- 通过 AI 驱动工作流无缝生成、评审与合并拉取请求。
- 持续集成
- 集成 CI/CD 工具，实现基于仓库事件的自动测试与部署。
- 安全分流
- 自动检测、分类并分配安全问题到相应团队。
- 仓库洞察
- 获取并分析仓库元数据、提交历史和代码统计，助力项目管理。
- 自定义 AI 工作流
- 构建和部署可直接与 GitHub Enterprise 环境交互的 AI 助手与聊天机器人。
什么是 GitHub MCP Server
AI 代理通过 GitHub MCP Server 可获得对 GitHub 资源的直接且安全访问。这使代理能够自动化重复性开发任务、智能提供代码建议、监控项目健康状况，并促进合规工作流。利用 MCP Server，AI 系统能够驱动企业软件开发生命周期中的高效、一致与创新。