IBM wxflows 的 AI 智能体
将 IBM wxflows 与模型上下文协议（MCP）集成，轻松部署、管理和运行 AI 驱动的工作流。支持 google_books 和 wikipedia 等强大工具，开发者可构建利用外部数据源、自动化任务并提升生产力的高级应用。享受安全认证、便捷部署和强大工具编排，全部在开发者友好的环境中完成。
轻松部署 AI 工作流
使用 IBM wxflows 和 MCP，轻松搭建并部署 AI 驱动的工作流项目。集成支持定义 API 端点、添加外部工具，并以最简配置启动工作流。简化开发周期，缩短部署时间，同时享受 IBM 值得信赖的基础设施。
- 极速部署.
- 几秒内部署端点并集成 google_books、wikipedia 等工具。
- 工具集成.
- 导入并编排多种工具，拓展应用能力。
- 无缝工作流.
- 服务间自动化数据流，实现高效持续运行。
- 云原生.
- 基于 IBM 云基础设施构建，兼具可靠性与可扩展性。
强大的 SDK 与工具调用
利用 MCP 和 wxflows 提供的强大 SDK，构建可检索图书、抓取 Wikipedia 数据并连接任意 MCP 客户端的 AI 智能体。开发者可灵活使用 TypeScript、Node.js，并在本地轻松测试后再部署。
- 高级检索.
- 利用 google_books 和 wikipedia 工具，实现工作流中的全面数据获取。
- 开发者友好.
- 支持 TypeScript、Node.js，配有清晰文档，快速上手。
- 兼容 MCP 客户端.
- 适配所有 MCP 支持的客户端，包括 Claude Desktop 等。
安全配置与可扩展支持
便捷管理环境变量和安全 API 密钥，保障部署安全。获得社区支持、调试工具和详细指南，确保工作流在规模化运行时依然可靠。
- 安全认证.
- 通过环境配置保护 API 密钥与凭证安全。
- 社区支持.
- 加入 Discord 频道，查阅详细文档，助力排障。
- 调试工具.
- 使用 MCP Inspector 和高级调试脚本，保障高可靠性。
MCP 集成
可用的 wxflows MCP 集成工具
以下工具作为 wxflows MCP 集成的一部分提供：
- google_books
通过 Google Books API，按多种条件搜索并获取图书详情。
- wikipedia
查询 Wikipedia，从百科文章中检索和获取信息。
开始使用 watsonx.ai Flows Engine 与 MCP
通过 wxflows 搭建、部署并探索 Google Books、Wikipedia 等强大工具集成。预约演示或免费试用 FlowHunt，体验应用中的无缝 AI 驱动数据检索。
什么是 IBM watsonx.ai Flows Engine
IBM watsonx.ai Flows Engine 是由 IBM 开发的强大平台，使用户能够为智能体、工具调用及检索增强生成（RAG）构建、定制和部署生成式 AI 工作流。平台旨在让开发者与企业通过集成多种数据源和 AI 模型，编排复杂的 AI 任务到无缝流程中。该服务为创建 AI 工具、自动化后端流程并将其作为可扩展云端端点部署，提供了强有力的支持。watsonx.ai Flows Engine 注重灵活性与易用性，助力企业加速 AI 应用落地，简化工作流自动化，并以先进的 AI 技术优化业务运营。
能力
IBM watsonx.ai Flows Engine 能做什么
借助 IBM watsonx.ai Flows Engine，用户可以通过集成多元数据源与模型，创建、管理并部署复杂的 AI 工作流。该平台旨在帮助技术与业务团队简化复杂 AI 运营，自动化决策，实现数字智能体的动态工具创建。
- 构建生成式 AI 流程
- 设计用于聊天机器人、自动化与数字智能体的端到端 AI 工作流。
- 集成多数据源
- 连接和统一不同数据，打造全面的 AI 解决方案。
- 部署可扩展 AI 端点
- 快速将工作流部署为安全、可扩展的云端点。
- 定制 AI 工具链
- 按业务需求定制 AI 工具与流程。
- 实现检索增强生成（RAG）
- 利用最新、相关的数据增强响应效果。
AI 智能体如何受益于 IBM watsonx.ai Flows Engine
AI 智能体可借助 IBM watsonx.ai Flows Engine，获取先进的工作流自动化能力，集成多数据源，利用强大的生成式 AI 模型。这让智能体能提供更丰富、更具上下文理解的交互，自动化重复任务，并基于最新可用数据做出智能响应，大幅提升效率与可扩展性。