JupyterMCP 的 AI 智能代理
通过 JupyterMCP 将 Jupyter Notebook 工作流与 Claude AI 集成，全面提升工作效率。这一集成实现了 Jupyter Notebook（v6.x）与 Claude 之间无缝双向通信，使 AI 能够插入、执行和管理代码单元，获取输出，并轻松自动化数据分析与可视化。体验更快的开发周期、AI 洞察与高效笔记本管理——全部在您熟悉的环境中完成。
AI 驱动的 Jupyter 单元与笔记本自动化
JupyterMCP 搭建了 Jupyter Notebook v6.x 与 Claude AI 的桥梁，让您能够自动插入、执行代码单元并实现笔记本管理。让 Claude 处理重复性任务、执行代码、管理输出，助您专注于分析与创新。
- 双向通信.
- 通过 WebSocket 桥接实现 Jupyter Notebook 与 Claude AI 之间实时双向通信。
- 单元操作.
- 在 AI 指导下，自动插入、执行和管理笔记本单元。
- 自动执行.
- 只需一个 AI 指令，即可运行指定单元或整个笔记本。
- 输出获取.
- 轻松获取并限制执行单元的输出内容（包括图片和文本）。
智能笔记本管理
让 Claude 代为处理笔记本保存、单元编辑和元数据管理，提升生产力。随时获取笔记本及单元信息，让您的工作流始终保持同步与最新。
- 笔记本信息获取.
- 即时访问笔记本元数据及单元信息，提升文档与审核效率。
- 单元内容编辑.
- 直接通过 AI 编辑现有单元、更新内容或设置幻灯片类型。
- 一键保存.
- 自动保存笔记本，确保您的工作始终安全可恢复。
安全、灵活、开发者友好
JupyterMCP 以安全与兼容性为核心设计——仅支持本地运行的 Jupyter Notebook 6.x，确保您对环境的绝对控制。配备内建排错工具和外部客户端，助您安心测试与自动化工作流。
- 安全为先.
- 仅在本地可信 Jupyter 环境运行，保障 AI 自动化的安全性。
- 外部测试工具.
- 内置命令行客户端，可在 Claude 环境外进行强大测试与自动化。
MCP 集成
可用的 JupyterMCP MCP 集成工具
以下工具作为 JupyterMCP MCP 集成的一部分提供：
- ping
检查服务器连接，确保 MCP 集成处于激活状态。
- insert_and_execute_cell
在笔记本指定位置插入新单元并执行其内容。
- edit_cell_content
编辑现有笔记本单元内容，便于内容更新和修正。
- save_notebook
保存当前 Jupyter 笔记本，持久化近期更改。
- get_cells_info
获取笔记本所有单元的信息，包括类型和内容。
- get_notebook_info
获取当前笔记本的元数据与相关信息。
- run_cell
按索引执行笔记本中的指定单元。
- run_all_cells
按顺序执行笔记本中的所有单元。
- get_cell_text_output
获取指定已执行单元的文本输出内容。
- get_image_output
获取指定单元生成的图片输出。
- set_slideshow_type
设置笔记本单元的幻灯片类型，以控制展示行为。
用 Claude AI 加速您的 Jupyter Notebook
体验 Claude AI 与 Jupyter Notebook 的无缝集成，享受 AI 辅助编程、数据分析与演示。预约现场演示或免费试用 FlowHunt，开启下一代笔记本自动化之旅！
什么是 Jupyter Notebook MCP Server
Jupyter Notebook MCP Server 是 Model Context Protocol（MCP）的高级实现，让 AI 代理与 Jupyter Notebook 之间实现无缝、实时交互。该服务器旨在赋能智能自动化与提升生产力，使 AI 能够在 Jupyter 环境中编辑、文档化和执行代码。它专为开发者、数据科学家和希望借助 AI 管理代码、实现可复现性与协作工作流的组织而设计。凭借强大的集成能力，MCP Server 构建了 AI 与交互式编程平台之间的创新桥梁，确保数据科学和机器学习项目的高效、准确与可扩展自动化。
能力
Jupyter Notebook MCP Server 能做什么
借助 Jupyter Notebook MCP Server，用户可以为 AI 驱动的工作流解锁强大功能。该服务器让 AI 代理与用户能够交互式管理和自动化 Jupyter Notebook，提升数据科学与机器学习项目的生产力、可复现性与协作性。
- 实时笔记本编辑
- AI 代理可编程地编辑 Jupyter Notebook，实现代码及文档的实时更改。
- 自动化代码执行
- 通过 AI 或脚本自动运行代码单元，简化实验流程与自动化工作流。
- 上下文感知文档
- 随着代码演进自动生成与更新笔记本文档，确保清晰和最新上下文。
- 协作工作流
- 多人及 AI 代理可同时交互同一个笔记本环境，支持数据项目团队协作。
- 增强可复现性
- 自动化笔记本管理，保持实验环境一致性与可复现性。
什么是 Jupyter Notebook MCP Server
AI 代理通过 Jupyter Notebook MCP Server 自动化、执行及管理 Jupyter 环境中的代码与文档，极大提升迭代速度、准确性与协作效率，是 AI 驱动开发的理想工具。