MCP 服务器 Kubernetes AI 智能体
通过 MCP 服务器 Kubernetes 集成，轻松连接和管理您的 Kubernetes 集群。自动化 kubectl 操作、扩展部署、管理 Helm charts，并安全排查 Kubernetes 资源——一站式访问与高级安全管控。借助强大自动化与智能 Kubernetes 工作流提升生产效率。
一体化 Kubernetes 管理
用一站式界面掌控您的 Kubernetes 集群。MCP 服务器 Kubernetes 让您轻松执行核心 kubectl 操作、资源管理和上下文切换。自动化部署、资源扩容和上下文管理，助力 DevOps 工作流高效流转，无需离开您的熟悉环境。
- 全功能 kubectl API.
- 通过单一界面自动化 get、describe、create、apply、delete、logs、patch、rollout 及通用 kubectl 命令。
- 上下文切换.
- 轻松在多个 Kubernetes 上下文间切换，实现多集群无缝管理。
- 资源弹性扩缩.
- 即时扩展部署和资源，满足您的工作负载需求。
- 密钥遮蔽.
- kubectl 密钥操作内置敏感数据遮蔽功能，保护数据安全。
高级自动化与 Helm 集成
自动化 Helm 操作，包括使用自定义参数、仓库和版本进行 Chart 的安装、升级与卸载。支持对 Pod 和服务端口转发，并结合智能诊断提示进行问题排查，全程保障操作安全与无损。
- Helm Chart 管理.
- 轻松安装、升级与卸载 Helm Charts，实现敏捷应用交付。
- 无损操作.
- 开启只读及创建/更新权限，提升集群安全与合规性。
- 智能诊断提示.
- 利用 AI 智能提示，系统化诊断与修复 Kubernetes Pod 问题。
安全、连接与本地开发
通过密钥遮蔽与无损模式获得强大安全防护。轻松进行端口转发，管理 API 资源，与 Bun、Inspector、mcp-chat 等本地开发工具无缝集成，完整支持 Kubernetes 自动化与测试。
- 密钥遮蔽.
- 自动遮蔽命令输出中的敏感密钥数据，确保安全。
- 端口转发.
- 直接在界面上配置并管理 Pod 和服务的端口转发。
- 本地开发就绪.
- 支持与 Bun、Inspector、mcp-chat 等现代开发工具集成。
MCP 集成
可用的 Kubernetes MCP 集成工具
以下工具作为 Kubernetes MCP 集成的一部分可用：
- kubectl_get
列出或检索 Kubernetes 资源，如 pods、deployments、services 等。
- kubectl_describe
展示指定 Kubernetes 资源的详细描述和状态信息。
- kubectl_create
通过提供清单文件或资源规范创建新的 Kubernetes 资源。
- kubectl_apply
应用 YAML 或 JSON 清单，声明式创建或更新 Kubernetes 资源。
- kubectl_delete
删除 Kubernetes 资源，如 pods、deployments 或 namespaces。
- kubectl_logs
获取并显示一个或多个 Kubernetes Pod 或容器的日志。
- kubectl_context
管理或切换多个 Kubernetes 上下文，实现不同集群操作。
- explain_resource
解释任意 Kubernetes 资源类型的 schema 和字段。
- list_api_resources
列出所有可用的 Kubernetes API 资源及其支持的操作。
- kubectl_patch
通过 patch 操作更新已有的 Kubernetes 资源字段。
- kubectl_scale
按需扩缩部署或其他可扩展资源的副本数。
- kubectl_rollout
管理部署的滚动发布与状态，包括暂停、恢复或回滚。
- kubectl_generic
通过指定完整命令及参数，执行任意支持的 kubectl 命令。
- install_helm_chart
安装 Helm charts，将应用或服务部署到 Kubernetes 集群。
- upgrade_helm_chart
通过新 charts、版本或参数升级已有 Helm 发布。
- uninstall_helm_chart
卸载 Helm 发布并移除所有关联的 Kubernetes 资源。
- port_forward
将本地端口转发到 Kubernetes Pod 或服务。
- stop_port_forward
停止对 Kubernetes Pod 或服务的端口转发会话。
- k8s-diagnose
通过系统化诊断流程指导用户排查 Kubernetes Pod 问题。
- ping
验证服务器连通性并测试对 Kubernetes 集群的访问。
用 MCP 服务器管理 Kubernetes
通过 MCP 服务器 Kubernetes 轻松连接、控制和排查您的 Kubernetes 集群。立即体验或预约专属演示，了解如何提升运维效率。
什么是 MCP 服务器 Kubernetes
MCP 服务器 Kubernetes 由 Flux159 开发，是一款高级服务器实现，旨在通过 Model Context Protocol (MCP) 连接与管理 Kubernetes 集群。该服务器作为强大的桥梁，为 AI 智能体、自动化脚本或其他系统提供对 Kubernetes 环境的编程访问。支持多来源按优先级加载 kubeconfig，确保集群管理无缝且安全。借助 MCP，服务器抽象并标准化了与 Kubernetes 的交互，简化复杂工作流自动化、应用部署、资源监控与大规模基础设施运维。
能力
MCP 服务器 Kubernetes 能实现什么
借助 MCP 服务器 Kubernetes，用户可编程自动化、监控和管理 Kubernetes 集群。服务器解锁多项能力，优化集群运维，提升自动化水平，并助力 AI 驱动的工作流无缝集成。
- 集群管理
- 安全高效地连接与管理多个 Kubernetes 集群。
- 自动化部署
- 可编程地部署、更新及回滚工作负载或应用。
- 资源监控
- 实时监控 pods、nodes、services 等集群资源。
- 访问控制
- 管理用户权限并配置集群间安全策略。
- 工作流自动化
- 与其他 AI 智能体或工具集成，自动化复杂多步操作。
什么是 MCP 服务器 Kubernetes
AI 智能体通过 MCP 服务器 Kubernetes 可获得编程化、标准化的 Kubernetes 集群访问能力。它们可自主部署应用、监控系统健康、响应变化并优化资源利用。MCP 协议确保交互一致性，让智能、自动化的 DevOps 流水线与弹性基础设施更易构建。