Lightdash MCP 服务器 AI 智能体
通过 Lightdash MCP 服务器，无缝连接您的 AI 助手与 Lightdash。此集成为 Lightdash API 提供安全、标准化的模型上下文协议（MCP）访问，使诸如 Claude Desktop 及其他 MCP 客户端能够列出项目、获取图表、仪表盘和自定义指标，并以编程方式与您的分析数据交互。为您的组织解锁安全、高效且可扩展的数据工作流。
Lightdash 的标准化 MCP 访问
跨所有项目和仪表盘，统一且标准化访问您的 Lightdash 数据。Lightdash MCP 服务器使 AI 智能体可通过模型上下文协议连接，将分析数据以编程方式提供给 AI 助手、自动化工作流和自定义仪表盘。
- 统一项目访问.
- 通过单一 MCP 兼容界面，列出并管理您所有的 Lightdash 项目。
- 图表和仪表盘获取.
- 以编程方式获取图表和仪表盘，或将其导出为代码以便自动化。
- 安全 API 集成.
- 使用您的 Lightdash API 密钥连接，确保数据流安全和身份验证。
- 自定义指标与目录.
- 以编程方式获取详细指标和目录，为您的 AI 分析赋能。
灵活的传输方式与便捷部署
通过 Stdio 或 HTTP 传输方式部署 Lightdash MCP 服务器，适配您的环境。为 Claude Desktop 或任何 MCP 兼容客户端提供快速部署，配置简单且安全性强。
- Stdio 与 HTTP 支持.
- 可选择 Stdio（默认）或 HTTP 传输，轻松集成到多样化环境。
- 快速安装.
- 通过 Smithery CLI 或 npm 即刻安装，API 密钥和端点配置清晰明了。
- 兼容 Claude Desktop.
- 为 Claude Desktop 及兼容 MCP 客户端优化，实现 AI 驱动的分析。
开发者友好与开源
使用以开发者为中心的开源服务器，加速您的自定义分析工作流。通过丰富的脚本、示例和社区驱动的改进，扩展、贡献并自动化您的 Lightdash 数据流。
- 开源可扩展性.
- 通过社区驱动的脚本和示例进行贡献、扩展和自动化。
- 开发者友好脚本.
- 内置开发、代码检查和构建脚本，方便运行、测试和修复。
MCP 集成
可用的 Lightdash MCP 集成工具
以下工具作为 Lightdash MCP 集成的一部分提供：
- list_projects
列出 Lightdash 组织中的所有项目。
- get_project
获取指定项目的详细信息。
- list_spaces
列出项目中的所有空间。
- list_charts
列出项目中的所有图表。
- list_dashboards
列出项目中的所有仪表盘。
- get_custom_metrics
获取项目的自定义指标。
- get_catalog
获取项目的数据目录。
- get_metrics_catalog
获取项目的指标目录。
- get_charts_as_code
以代码形式获取项目的图表。
- get_dashboards_as_code
以代码形式获取项目的仪表盘。
即时连接 AI 助手与您的 Lightdash 数据
部署 Lightdash MCP 服务器，为 AI 工具和助手启用无缝、标准化访问您的 Lightdash 分析数据。几分钟即可集成，无需自定义代码。
什么是 Lightdash
Lightdash 是一个开源商业智能（BI）平台，旨在通过让分析易用且自助化，提升数据团队的生产力。它专为与 dbt（数据建模工具）原生集成而设计，使分析师能够将 dbt 项目转化为功能完备的 BI 仪表盘、报告和探索工具，无需传统 ETL 或复杂配置。平台提供免费自托管和云端版本，帮助各类组织以强大的数据治理能力构建、可视化和共享数据洞察。Lightdash 支持协作分析、实时指标，深受数据驱动型企业信赖，让业务用户无需依赖工程师即可获得数据赋能。
能力
我们可以用 Lightdash 做什么
通过 Lightdash，用户可以连接 dbt 项目，创建丰富的仪表盘，并为业务用户提供交互式分析。平台支持自助数据探索、实时报告与分析师和利益相关者之间的无缝协作，帮助推动数据驱动决策。
- 连接 dbt 项目
- 与现有 dbt 模型无缝集成，实现即时分析。
- 构建仪表盘
- 创建、定制并分享适用于各类业务需求的交互式仪表盘。
- 自助分析
- 让业务用户无需 SQL 专业知识即可探索数据并生成洞察。
- 协作洞察
- 与团队实时分享、评论和迭代报告及仪表盘。
- 数据治理
- 对指标和数据定义进行严格管控，确保报告一致性与可靠性。
AI 智能体如何受益于 Lightdash
AI 智能体可以利用 Lightdash 访问结构化、治理完善且实时的业务数据，从而生成精准的分析、自动化报告，并支持决策流程。通过以编程方式访问 Lightdash 的 BI 能力，AI 智能体帮助扩展分析运营、生成洞察，推动组织内的数据驱动行动。