LLM 上下文 AI Agent
通过 LLM 上下文，将相关代码与文本项目内容无缝注入到您喜爱的 LLM 聊天界面。利用智能文件选择、高级上下文管理和为代码库及文档集合量身定制的高效工作流，助力 AI 辅助开发。结合直接 LLM 集成与优化的剪贴板工作流，提升开发者效率，充分释放现代 AI 工具的强大能力。
智能项目上下文注入
轻松为您的 LLM 提供代码库或文档中最相关的上下文。LLM 上下文利用 .gitignore 规则进行文件选择，确保仅共享相关文件，提升隐私与 LLM 性能。可通过 MCP 协议与 Claude Desktop 直接集成，也可以使用便捷的 CLI 进行剪贴板工作流——同时适用于持久和标准聊天界面。
- 智能文件选择.
- 利用 .gitignore 模式精准且安全地从任何项目中提取上下文。
- 原生 LLM 集成.
- 通过 MCP 协议与 Claude Desktop 原生集成，实现项目的无缝访问。
- 灵活的剪贴板工作流.
- 通过直观的 CLI 命令，快速复制并注入项目上下文到任何 LLM 聊天界面。
- 支持多种项目类型.
- 完美适用于代码仓库和文档集合——支持 Markdown、HTML 等格式。
强大的代码导航与自定义
通过高级代码导航功能提升您的 AI 开发工作流。生成智能大纲、提取实现细节，并针对各种场景定制上下文模板。LLM 上下文提供可自定义规则、模板和提示选项，确保您的 LLM 始终获得最相关、最有用的信息。
- 智能代码大纲.
- 自动高亮重要定义与代码结构，便于 LLM 快速理解。
- 定向实现提取.
- 仅粘贴 LLM 请求的代码实现，无多余杂音。
- 可定制模板与提示.
- 根据项目需求定制说明与上下文格式。
强大的 CLI 与无缝工作流
通过强大的命令行工具包提升生产力。轻松初始化项目、选择文件、生成并注入上下文，响应 LLM 对文件的请求，一切尽在高效 CLI 命令集。LLM 上下文持续活跃开发，确保功能常新、不断完善，满足 AI 驱动开发需求。
- 全能 CLI 工具包.
- 从初始化到上下文生成，各环节均有简单高效指令支持。
- 高效工作流.
- 项目搭建到上下文分享一气呵成，减少繁琐操作。
- 持续更新.
- 活跃开发带来频繁增强和新特性，始终走在前沿。
MCP 集成
可用的 LLM 上下文 MCP 集成工具
以下工具作为 LLM 上下文 MCP 集成的一部分提供：
- lc-init
初始化项目配置，为您的代码仓库启用 LLM 上下文。
- lc-set-rule
切换规则配置文件，自定义文件选择与处理方式。
- lc-sel-files
利用智能模式选择要纳入项目上下文的文件。
- lc-sel-outlines
选择文件生成代码大纲，便于结构化审查。
- lc-context
生成并复制包含代码与文档的项目上下文，供 LLM 使用。
- lc-prompt
为 LLM 界面生成项目专用说明与提示。
- lc-clip-files
处理并提取 LLM 请求的文件内容，便于审查。
- lc-changed
罗列自上次上下文生成后的变更文件，追踪更新。
- lc-outlines
为选定文件生成代码大纲，高亮关键定义。
- lc-clip-implementations
根据大纲提取并提供 LLM 请求的代码实现。
全面提升您的 LLM 开发工作流
用 LLM 上下文将项目中的相关代码和文本高效注入 AI 聊天界面。智能文件选择与简便集成，让您的工作流更流畅，上下文更丰富，开发更高效。
什么是 cyberchitta 的 LLM Context MCP Server
cyberchitta 的 LLM Context MCP Server 是一款强大的工具，旨在简化与大型语言模型（LLM）之间的代码上下文共享。作为基于 TypeScript 的服务器，它实现了不同系统下专用 LLM agent 的无缝协作。该服务器支持 agent 注册、异步消息与高效上下文管理，帮助开发者快速将代码与文本项目中的相关内容注入到 LLM 聊天界面。其特性包括智能文件选择、代码大纲生成与强大的多语言支持，使其在高效代码审查、文档生成和快速开发周期中不可或缺。LLM Context MCP Server 让开发者能够充分利用基于 Web 的聊天界面，提升生产力、透明性与对 AI 辅助软件开发流程的掌控。
能力
LLM Context MCP Server 能做什么
LLM Context MCP Server 通过在代码项目与 LLM 聊天界面之间实现高效上下文管理，支持多种先进开发与协作工作流。您可以用它实现：
- 高效的代码上下文共享
- 快速选择并注入相关文件或代码片段到 LLM 聊天，实现精准、基于上下文的协作。
- 自动化代码大纲
- 为您的代码库生成结构大纲，便于与 AI agent 导航、审查与讨论。
- 多语言支持
- 跨多种编程语言项目无缝管理和共享上下文。
- 透明协作
- 明确掌控与审查分享给 LLM 的信息，保障隐私与相关性。
- 增强 AI 集成
- 集成您偏好的聊天式 AI 界面，提升效率，无需更换开发环境。
AI Agent 如何受益于 LLM Context MCP Server
AI agent 可通过 LLM Context MCP Server 获得快速、定制化的项目上下文，从而实现更准确的代码审查、文档生成与功能开发。其高效的工作流与透明机制，保障 agent 始终基于最新且相关的信息运行，降低沟通误差，提升 AI 驱动开发流程的整体质量。