MCP 天气 AI 智能体
通过 MCP 天气服务器，将实时天气数据无缝集成至您的 AI 与 SaaS 工作流。依托 AccuWeather API，服务器可提供精准的小时和每日天气预报，让您的应用或大语言模型为全球任意地点提供最新天气洞察。支持公制与英制单位，助您解锁更高级的天气能力与用户体验。
精准的小时级天气预报
为您的应用提供未来 12 小时的精准天气数据，直接来自 MCP 天气服务器。非常适合时间敏感的计划、物流与基于位置的 AI 服务，您可通过 weather-get_hourly 工具轻松获取最新天气状况。
- 未来 12 小时预报.
- 获取任意地点的小时级天气状况，支持详细的短期计划与推送提醒。
- 公制与英制单位支持.
- 可选择摄氏度或华氏度，灵活适配您的应用对象与需求。
- 实时数据获取.
- 即时获取最新天气，确保用户总能看到最及时的信息。
- 全球覆盖.
- 基于位置简单检索，获取全球城市天气预报。
全面的每日天气预报
为您的用户提供最长达 15 天的可靠每日天气预报。weather-get_daily 工具可输出包括温度、降水和天气状况在内的延展预报数据，适用于出行、活动和商业计划。
- 最长 15 天预报.
- 支持最长 15 天的每日天气洞察，助力出行、运营等前瞻性计划。
- 降水与天气状况.
- 获取丰富的降雨、降雪及天气状况数据，助力用户做好应对。
- 灵活参数.
- 可自定义预报范围与单位，完美适配用户与应用需求。
支持 LLM & SaaS 集成
MCP 天气服务器专为与 Claude 等大语言模型（LLM）及 SaaS 平台无缝集成而设计。让您的 AI 智能体能够回答天气相关问题，自动推送天气提醒，并通过及时、上下文感知的天气数据提升对话体验。
- LLM 插件支持.
- 可与 Claude Desktop 或任意 MCP 兼容客户端集成，实现对话式天气能力。
- 部署快捷便捷.
- 支持 npx 快速部署，或轻松集成至现有 Node.js/SaaS 环境。
MCP 集成
可用的天气 MCP 集成工具
以下工具作为 Weather MCP 集成的一部分提供：
- weather-get_hourly
根据指定地点和单位，提供未来 12 小时的小时级天气预报。
- weather-get_daily
为指定地点提供最长 15 天的每日天气预报，单位和预报天数可自定义。
什么是 MCP 天气
MCP Weather 是由 Tim Luka Horstmann 开发的开源 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它为 AI 智能体和应用程序无缝提供基于 AccuWeather API 的小时与每日天气预报。MCP Weather 主要面向 AI 工作流集成，可输出最长 15 天预报，支持公制与英制单位，并允许用户获取包括温度、天气状况与降水等详细信息。该项目旨在让自动化系统轻松访问天气数据，实现更智能、上下文感知的决策，无论是个人还是企业级解决方案。
能力
MCP Weather 能做什么
MCP Weather 让用户与 AI 智能体可为任意地点获取可靠、最新的天气预报。其与 AccuWeather API 的集成，带来强大的天气洞察，适用于从个人计划到智能体自动决策的各类场景。
- 多天预报
- 任意地点获取最长 15 天的小时与每日天气数据。
- 支持多单位
- 可获取公制（°C）和英制（°F）格式的天气信息。
- 丰富天气洞察
- 一次请求即可查看温度、概况和降水明细。
- API 无缝集成
- 轻松将天气数据接入 AI 智能体、智能应用或自动化工作流。
- 开源可拓展
- MCP Weather 服务器可免费使用、修改和扩展，满足自定义需求。
AI 智能体如何受益于 MCP Weather
AI 智能体可借助 MCP Weather 提升上下文感知与决策能力。通过集成可靠的实时天气预报，智能体可调整推荐、自动执行依赖天气的动作，并为用户提供个性化和主动的洞察。这让 AI 系统在出行、物流、农业和个人日常计划等领域，能够做出更智能、数据驱动的选择。