Memgraph 专属 AI 智能体
通过模型上下文协议（MCP），轻松将 Memgraph 与主流大语言模型（LLM）连接。Memgraph MCP 服务器为 AI 驱动应用提供无缝、实时的图数据库交互，让查询、模式发现和数据库集成变得简单且安全。非常适合构建基于图的智能体及自动化数据工作流。
实时 Cypher 查询执行
直接通过您喜爱的 LLM 界面对 Memgraph 数据库运行 Cypher 查询。即时获取数据，释放洞察力，并通过安全高效的协议连接自动化图操作。
- run_query().
- 通过 LLM 执行 Cypher 查询，实现动态数据检索与图分析。
- 极速集成.
- 几分钟内即可将 Memgraph 与 LLM 连接，支持快速原型开发与部署。
- 安全协议.
- 使用模型上下文协议（MCP），实现安全、强健和可扩展的 AI 交互。
- AI 工作流就绪.
- 专为与 AI 智能体无缝兼容而设计，加速基于图的智能应用落地。
自动化模式发现
通过 get_schema() 资源，即时访问并了解您的 Memgraph 数据库结构。赋能 LLM 与智能体按需查询和可视化图结构，提高生产效率，减少错误。
- get_schema().
- 获取最新 Memgraph 模式详情，助力上下文感知查询。
- 可视化图结构.
- 轻松可视化节点与关系类型，提升数据库理解。
- 自动配置.
- 一键配置即可启用模式信息，瞬间与 LLM 兼容。
无缝 LLM 与工具集成
集成 Memgraph 与 Claude、LangChain、LlamaIndex 等，让您的图数据库 AI 潜能最大化。MCP 服务器专为未来扩展设计：即将支持 TypeScript 和统一 AI 工具包，轻松实现多工具协同。
- 统一 AI 工具包.
- 作为 Memgraph AI 工具集一部分，助力多工具无缝集成。
- 面向未来.
- 规划支持 TypeScript，持续提升现代 AI 工作流体验。
MCP 集成
可用的 Memgraph MCP 集成工具
以下工具作为 Memgraph MCP 集成的一部分提供：
- run_query
针对 Memgraph 运行 Cypher 查询，通过灵活自定义的查询检索或操作图数据。
- get_schema
获取 Memgraph 模式信息，包括节点与关系定义，实现动态集成。
轻松集成 LLM 与 Memgraph
将 Memgraph 与您喜爱的大语言模型连接，开启智能图应用开发之旅。体验 Memgraph MCP 服务器带来的无缝集成——欢迎预约演示或立即免费试用！
什么是 Memgraph
Memgraph 是一家领先的高性能图数据库和图分析解决方案提供商。该公司帮助各类组织充分释放数据价值，实现复杂关系的实时分析与可视化。Memgraph 提供基于内存、符合 ACID 的图数据库，专为速度与可扩展性而设计，非常适合高并发和流数据应用场景。NASA、Cedars-Sinai 等机构都在其平台上构建 AI 驱动的分析、欺诈检测、推荐系统与网络分析。Memgraph 的使命是让先进的图计算平民化，为各种规模的企业提供易用且强大的工具，从数据流中获得可行动的洞察。
能力
Memgraph 可实现的场景
借助 Memgraph，用户可利用高性能图数据库实时分析复杂数据结构。平台支持高效流数据计算、直观的图分析以及与现有数据管道无缝集成。企业可用 Memgraph 检测欺诈、驱动推荐引擎、优化物流并进行高级网络分析，兼具低延迟与高可扩展性。
- 实时分析
- 即时分析与可视化大规模关联数据，赋能商业智能。
- 欺诈检测
- 利用图算法识别可疑模式，预防金融交易欺诈。
- 推荐引擎
- 通过分析用户与物品关系，构建上下文感知推荐系统。
- 流数据处理
- 对高并发数据流进行实时计算，获得最新洞察。
- 网络优化
- 建模并优化复杂网络，如供应链、IT 架构与社交图谱。
Memgraph 的 AI 智能体应用
AI 智能体可通过 Memgraph 的高速图计算能力，处理实时流数据，极大提升 AI 任务表现。Memgraph 是异常检测、预测分析、关系映射等 AI 驱动任务的理想平台，使智能体能够实时作出数据驱动决策。其强大的 API 与复杂图查询原生支持，简化了 AI 模型集成流程，帮助开发更智能、具备上下文感知与高响应能力的应用。