MCP Nomad 的 AI 智能体
将你的 HashiCorp Nomad 环境与强大的基于 Golang 的 MCP 服务器集成，实现作业、部署、命名空间和集群管理自动化。通过先进的模型上下文协议集成，自动化复杂工作流、执行安全策略、轻松管理资源。
统一的作业与部署管理
通过单一 MCP 界面控制你的 Nomad 作业和部署。监控作业状态、自动扩缩容、调度参数化作业，并高效回滚或更新部署。节省时间，减少人为错误，保障基础设施高效运行。
- 全面作业控制.
- 直接列出、更新、回滚和调度作业，包括参数化与周期性作业。
- 自动化部署管理.
- 轻松监控、更新并扩缩容部署，保障高可用与高可靠。
- 实时监控.
- 快速获取作业摘要、分配详情和部署状态，实现即时洞察。
- 无缝集成.
- 与 MCP 集成，为你的 Nomad 基础设施提供统一、安全、自动化的控制层。
高级命名空间、节点与变量管理
通过强大的筛选、CAS 支持和命名空间作用域操作，轻松管理命名空间、节点与集群级变量。优化环境安全性、可扩展性与合规性。
- 命名空间操作.
- 列出、创建和删除命名空间，便于组织与保护工作负载。
- 节点管理.
- 列出、排空节点，并更新节点调度资格，方便维护与扩容。
- 变量管理.
- 通过筛选、分页和命名空间支持，安全管理变量。
安全、ACL 与集群策略自动化
通过集成 ACL 令牌和策略管理、Sentinel 策略支持与集群可见性，强化你的 Nomad 集群安全。自动化治理、执行合规、在一处完成安全访问引导。
- ACL 自动化.
- 列出、创建和管理 ACL 令牌、策略与角色；安全地引导 ACL 系统。
- Sentinel 策略管理.
- 管理 Sentinel 策略，实现跨工作负载的合规和治理。
- 集群洞察.
- 监控集群主节点、节点成员与区域，实现全面运维可视化。
MCP 集成
可用的 Nomad MCP 集成工具
以下工具作为 Nomad MCP 集成的一部分提供：
- list_jobs
列出 Nomad 集群中管理的所有作业。
- get_job
获取指定作业的详细信息。
- run_job
向 Nomad 集群运行或提交新的作业定义。
- stop_job
停止 Nomad 环境中正在运行的作业。
- get_job_versions
检索某个作业的所有可用版本。
- get_job_submission
获取指定作业的提交详情。
- list_job_allocations
列出与作业相关的所有分配。
- list_job_evaluations
列出与作业相关的所有评估。
- list_job_deployments
列出某个作业的所有部署。
- get_job_deployment
获取指定作业部署的详情。
- get_job_summary
获取作业当前状态与统计信息摘要。
- update_job
通过新参数或配置更新现有作业。
- dispatch_job
调度参数化作业进行临时执行。
- revert_job
将作业回滚到历史版本。
- set_job_stability
设置或更改作业的稳定性状态。
- create_job_evaluation
手动触发作业的新评估。
- create_job_plan
为作业创建计划，预览更改内容。
- force_new_periodic_instance
强制创建周期性作业的新实例。
- get_job_scale_status
获取作业任务组的扩缩容状态信息。
- scale_task_group
对作业内任务组进行扩缩容操作。
- list_job_services
列出与作业相关的所有服务。
- list_deployments
列出集群中所有活跃或历史部署。
- get_deployment
获取某个部署的详细信息。
- list_namespaces
列出 Nomad 集群中配置的所有命名空间。
- create_namespace
创建新的命名空间，实现工作负载隔离。
- delete_namespace
从集群中删除命名空间。
- list_nodes
列出集群中注册的所有节点。
- get_node
获取指定节点的详细信息。
- drain_node
排空节点，便于维护前安全迁移工作负载。
- set_node_eligibility
设置或更新节点的调度资格。
- list_allocations
列出当前由集群管理的所有分配。
- get_allocation
获取指定分配的详细信息。
- get_allocation_logs
获取指定分配的日志。
- get_task_logs
获取分配中指定任务的日志。
- list_variables
支持筛选与分页的变量列表。
- get_variable
获取指定变量的详细信息。
- create_variable
创建支持命名空间的新变量。
- delete_variable
删除变量，支持可选 CAS。
- list_volumes
列出 Nomad 集群中可用的所有卷。
- get_volume
获取指定卷的详细信息。
- delete_volume
从集群中删除卷。
- list_volume_claims
列出集群中的所有卷声明。
- delete_volume_claim
删除指定卷声明。
- list_acl_tokens
列出系统中配置的所有 ACL 令牌。
- get_acl_token
获取指定 ACL 令牌的详情。
- create_acl_token
创建新的 ACL 令牌用于访问控制。
- delete_acl_token
从系统中删除 ACL 令牌。
- list_acl_policies
列出集群内所有 ACL 策略。
- get_acl_policy
获取指定 ACL 策略的详情。
- create_acl_policy
创建新的 ACL 策略，实现细粒度访问控制。
- delete_acl_policy
从集群中删除 ACL 策略。
- list_acl_roles
列出系统中的所有 ACL 角色。
- get_acl_role
获取指定 ACL 角色的信息。
- create_acl_role
创建新的 ACL 角色用于授权管理。
- delete_acl_role
从系统中删除 ACL 角色。
- bootstrap_acl
为 Nomad 集群引导 ACL 系统。
- list_sentinel_policies
列出集群中所有 Sentinel 策略。
- get_sentinel_policy
获取指定 Sentinel 策略的详情。
- create_sentinel_policy
创建新的 Sentinel 策略。
- delete_sentinel_policy
从系统中删除 Sentinel 策略。
- get_cluster_leader
检索 Nomad 集群的当前主节点。
- list_cluster_peers
列出参与 Nomad 集群的所有节点成员。
- list_regions
列出 Nomad 部署中配置的所有区域。
用 MCP Nomad Go 轻松管理 Nomad 集群
借助功能丰富的 Golang MCP 服务器，为 HashiCorp Nomad 解锁强大的作业、部署和集群管理。轻松集成到你的工具链，自动化工作流，简化基础设施运维——立即开始！
什么是 MCP Nomad
MCP Nomad 是 Model Context Protocol (MCP) 的开源服务器实现，专为对接 HashiCorp Nomad 这一灵活、企业级工作负载编排器而设计。MCP Nomad 由 Golang 开发，使 AI 驱动工作流与 Nomad 集群无缝集成，让用户能够管理、自动化及扩展容器化和非容器化工作负载。该服务器促进了 AI 智能体与 Nomad 平台之间的通信，让编程式部署、监控和控制计算作业变得更容易。其可扩展架构支持高级编排场景、事件驱动自动化与现代 CI/CD 流水线集成，非常适合希望在基础设施管理中利用 AI 与自动化能力的开发者和组织。
能力
MCP Nomad 能做什么
MCP Nomad 通过为 AI 智能体和开发者开放可编程接口，实现 Nomad 集群的自动化、编排和优化工作负载。主要能力包括：
- 自动化作业部署
- 通过 AI 驱动指令轻松在 Nomad 集群部署和管理工作负载。
- 事件驱动自动化
- 基于实时事件或策略自动触发作业和扩缩容资源。
- 无缝基础设施集成
- 集成 CI/CD 流水线和 DevOps 工作流，实现持续部署与监控。
- 资源优化
- 动态分配资源，平衡工作负载，最大化集群效率。
- 可观测性与监控
- 深度洞察作业状态、集群健康和工作流执行，便于故障排查与优化。
AI 智能体如何受益于 MCP Nomad
AI 智能体可利用 MCP Nomad 自动编排复杂的基础设施任务，实现自动作业调度、资源管理和实时扩缩容。通过集成 MCP Nomad，智能体能够按需提供与监控计算资源，根据系统负载自适应工作流，并确保服务高可用与弹性。这意味着运营负担减少，对变化需求响应更快，管理云原生环境更加灵活高效。