Quarkus MCP 服务器的 AI 代理
将您的大型语言模型（LLM）AI 应用与 Quarkus MCP 服务器集成和扩展。通过 Java 实现的强大模型上下文协议服务器，轻松连接数据库、检查 JVM、交互文件系统、管理容器等。无缝协议驱动集成，提升您的 AI 工作流，支持多种环境及云原生操作。
无缝数据库集成
通过 JDBC 服务器，轻松将您的 AI 应用连接至任何兼容 JDBC 的数据库。支持在 Postgres、MySQL、Oracle、SQLite 等数据库间存储、检索和管理数据，助力强大的数据驱动 AI 工作流。
- 多数据库支持.
- 兼容主流 JDBC 数据库，如 Postgres、MySQL、Oracle 及 SQLite。
- 便捷数据访问.
- 无缝存储与检索结构化数据，为 AI 模型上下文丰富提供支持。
- 快速集成.
- 通过 JBang 或您喜欢的环境，几秒内完成部署与连接。
- 安全数据处理.
- 利用安全连接协议，保障企业级数据保护。
JVM 与文件系统洞察
借助 jvminsight 服务器检查实时 JVM 进程——非常适合调试、监控和优化 Java 应用。通过 filesystem 服务器访问及服务于系统各处文件，简化 AI 工作流中的文件管理与共享能力。
- JVM 进程检查.
- 监控并分析正在运行的 Java 应用，提升性能与可靠性。
- 文件系统访问.
- 为您的 AI 驱动工作流快速且安全地服务文件或整个目录。
- 一键部署.
- 通过 JBang 一条命令即可启动服务器，瞬时提升生产力。
容器与云编排
通过与 Docker、Podman 及 Kubernetes 集成，拓展您的 AI 应用影响力。containers 与 kubernetes 服务器支持无缝容器管理与集群交互，让 AI 工作负载轻松扩展与编排。
- 容器管理.
- 通过 containers 服务器，直接由您的 AI 代理启动、停止并检查容器。
- Kubernetes 集成.
- 与 Kubernetes 集群交互，实现可扩展、云原生的 AI 运行。
- 极速扩展.
- 自动化与编排 AI 工作负载，确保生产环境下的最佳性能。
用 Quarkus MCP 服务器为您的 LLM 应用赋能
只需一条命令，即可轻松扩展并连接您的 AI 或 LLM 应用至数据库、文件系统、Kubernetes、JVM 等。强大能力即刻集成，开箱即用 Java 服务器。
什么是 Quarkus MCP 服务器
Quarkus MCP 服务器是一个在 Quarkiverse 生态下开发的开源项目，旨在赋能开发者构建实现模型上下文协议（MCP）的基于 Java 的服务器。该协议连接 AI 应用与任意数据源或系统，实现人工智能代理与后端服务的无缝交互。项目同时提供声明式与编程式 API，助力开发者快速实现 MCP 服务器特性、集成外部工具，并将其能力暴露给 AI 模型。借助 Quarkus 的高性能与云原生特性，MCP 服务器适用于可扩展、生产级部署，助力企业轻松将 AI 自动化与智能引入现有基础设施。
能力
Quarkus MCP 服务器能做什么
借助 Quarkus MCP 服务器，开发者和组织可将 AI 代理连接至多种后端系统与数据源，解锁全新可能。该服务支持快速原型、可扩展生产部署与无缝工具集成，助力 AI 驱动应用。
- 创建自定义 MCP 服务器
- 快速构建实现模型上下文协议的 Java 服务器，为 AI 代理暴露工具。
- 连接 AI 与数据
- 将 AI 应用与任何后端系统或数据源连接，实现智能自动化与工作流编排。
- 声明式与编程式 API
- 使用灵活的 API，根据业务需求定义、扩展和管理 MCP 服务器能力。
- 云原生与可扩展
- 轻松部署 MCP 服务器至 Kubernetes 及云环境，实现强健、生产级 AI 集成。
- 集成外部工具
- 向 AI 模型暴露现有或新工具，增强其与真实系统交互能力。
AI 代理如何受益于 Quarkus MCP 服务器
AI 代理可通过 Quarkus MCP 服务器以编程方式访问、控制并交互多种后端服务与数据源，从而自动化复杂工作流，实时检索或更新信息，并将能力延展至核心语言理解之外。借助 MCP 协议，AI 代理获得标准化与安全的工具及系统接口，促进互操作，加速智能解决方案落地。