Solr MCP 的 AI 代理

LLM 集成的高级 Solr 检索

利用 Solr MCP 的强大功能，为您的 AI 代理提供高效的文档检索、过滤与获取能力。轻松将 Apache Solr 集合连接到 FlowHunt，实现对 LLM 的直接、安全、可扩展访问。优化知识发现，自动化研究，为智能应用提供实时 Solr 数据。

强大文档检索.

让 LLM 可通过简单或复杂查询即时检索 Solr 集合中的知识。

高级过滤与排序.

利用 Solr 的过滤和排序能力，向用户和智能体交付精准相关的结果。

异步与可扩展.

通过异步通信和可扩展架构，处理高并发检索请求。

安全认证.

通过 JWT 认证和可配置安全设置保护您的 Solr 数据。

简单部署与可扩展运维

通过基于 Docker 的 Solr 环境、自动化部署脚本及清晰的配置，快速上手。支持从本地开发到生产环境的扩展，内置完整测试覆盖，并支持自定义认证、日志和现代 AI/RAG 平台集成。

极速 Docker 部署.

通过 Docker Compose 分分钟启动含示例数据的 Solr 环境。

全面测试.

内置单元与集成测试，CI 工作流保障可靠性。

灵活配置.

灵活配置连接、认证与日志，满足企业需求。

什么是 Apache Solr 的 MCP-Server

MCP-Server for Apache Solr 是一个开源项目，实现了模型上下文协议（MCP）服务器，专为通过 Apache Solr 提供文档检索能力而设计。该服务器作为大语言模型（LLM）与 Apache Solr 之间的桥梁，使 LLM 可通过标准协议对存储于 Solr 集合中的文档进行高级检索、获取、过滤与管理。该方案支持与 Solr 异步通信、类型安全的 Pydantic 接口、JWT 认证和基于 Docker 的开发环境，兼容 MCP 与 HTTP 模式，既适用于 AI 代理集成，也支持传统客户端。主要用途是助力 AI 代理和应用在大量文档中进行上下文检索、获取与管理，是处理海量文本数据的企业与科研团队的宝贵工具。