Unstructured MCP 的 AI 智能体
通过集成 Unstructured API MCP 服务器，为您的数据工作流注入强劲动力。集中管理连接器、自动化源和目标的配置、编排工作流并监控任务——一站式操作。为您的 AI 智能体赋能，实现云存储、向量数据库、企业应用等多场景下强大、可扩展的数据操作。
统一的数据连接器管理
通过集中的工具简化企业集成，轻松创建、更新和管理源与目标连接器。可便捷连接 S3、Azure、Google Drive、Salesforce、Weaviate、Pinecone、MongoDB 等多种服务。简化凭证处理和配置，加速部署进程。
- 连接器生命周期自动化.
- 只需几步即可创建、更新和删除源与目标连接器。
- 多云集成.
- 无缝连接 AWS S3、Azure、Google Drive、OneDrive 等。
- 凭证管理.
- 安全管理每类连接器的 API 密钥和凭证。
- 可定制化设置.
- 根据企业数据架构定制连接器配置和工作流。
工作流编排与自动化
构建、运行并监控端到端的工作流，实现源与目标间的数据自动流转。可调度任务、跟踪状态，并针对可靠性与速度进行优化——配合完善的错误处理和实时可见性。
- 自动化工作流创建.
- 设计并部署连接源、目标及自定义逻辑的工作流。
- 任务调度与监控.
- 实时跟踪任务进度，处理重试，查看完成的工作流。
- 强大的错误处理.
- 内置错误追踪与任务取消工具，最大限度减少停机时间。
高级数据爬取与 LLM 优化
利用 Firecrawl 驱动的网页爬取功能，实现大规模内容提取、分析和清洗。可自动为 AI 模型生成 LLM 优化文本，并无缝集成到您的数据管道中。
- 网页内容提取.
- 通过 Firecrawl 集成，爬取整站、获取 HTML 并提取结构化数据。
- LLM 优化文本生成.
- 自动将爬取数据转为适合大语言模型的优化格式。
- 直传 S3.
- 将提取和优化后的内容直接上传至 S3，便于工作流集成。
MCP 集成
可用的 Unstructured API MCP 集成工具
以下工具作为 Unstructured API MCP 集成的一部分提供：
- list_sources
列出 Unstructured API 可用的数据源。
- get_source_info
获取指定源连接器的详细信息。
- create_source_connector
根据参数创建新的源连接器。
- update_source_connector
使用提供的参数更新现有源连接器。
- delete_source_connector
通过源 ID 删除源连接器。
- list_destinations
列出 Unstructured API 可用的目标。
- get_destination_info
获取指定目标连接器的详细信息。
- create_destination_connector
根据参数创建目标连接器。
- update_destination_connector
通过目标 ID 更新现有目标连接器。
- delete_destination_connector
根据目标 ID 删除目标连接器。
- list_workflows
列出 Unstructured API 提供的全部工作流。
- get_workflow_info
获取指定工作流的详细信息。
- create_workflow
通过指定源、目标及其他参数创建新的工作流。
- update_workflow
使用新参数更新现有工作流。
- delete_workflow
通过 ID 删除工作流。
- run_workflow
根据工作流 ID 运行指定工作流。
- list_jobs
列出 Unstructured API 某个工作流的任务。
- get_job_info
通过任务 ID 获取指定任务的详细信息。
- cancel_job
根据任务 ID 取消或删除指定任务。
- list_workflows_with_finished_jobs
列出所有已完成任务的工作流，包括源和目标详情。
- invoke_firecrawl_crawlhtml
发起 Firecrawl 任务，爬取并提取网站 HTML 内容。
- check_crawlhtml_status
检查正在运行的 Firecrawl HTML 爬取任务状态。
- cancel_crawlhtml_job
如有需要，取消正在运行的 Firecrawl 爬取任务。
- invoke_firecrawl_llmtxt
使用 Firecrawl，从爬取页面发起 LLM 优化文本生成任务。
- check_llmtxt_status
获取 Firecrawl LLM 文本生成任务的状态和结果。
- cancel_llmtxt_job
尝试取消 LLM 文本生成任务（Firecrawl 目前暂不支持）。
立即开始使用 Unstructured API MCP 服务器
轻松集成、管理并自动化您的数据工作流，尽在 Unstructured API MCP 服务器。连接您的源与目标，简化流程，借助强大工具提升数据管道运维能力。
什么是 Unstructured
Unstructured 是一个专注于处理、提取和结构化多源非结构化数据的数据转化平台。该公司提供工具，将原始文档（如 PDF、邮件、HTML、图片等）转化为适用于 AI、分析和企业搜索应用的用户友好、机器可读格式。借助先进的解析、提取和归一化技术，Unstructured 让组织能够整理和管理分散、杂乱的信息，便于进一步利用数据进行大语言模型（LLM）、生成式 AI 及其他机器学习任务，最终帮助企业释放此前难以利用数据的价值和洞察。
能力
Unstructured 能做什么
Unstructured 的服务让用户能够无缝转换并准备非结构化数据，用于 AI 与分析。您可以从多种文件类型中提取信息，清洗整理数据，并转化为适用于搜索、LLM 和企业应用的格式。其 API 与工具专为可扩展性和易集成而设计，支持从基础文档解析到复杂数据管道的全流程。
- 文档提取
- 自动从 PDF、邮件、图片、演示文稿等提取文本与元数据。
- 数据结构化
- 将杂乱的非结构化内容转为适合 LLM 和分析的洁净、机器可读格式。
- 企业搜索
- 索引并准备文档，提升企业环境下的搜索与检索效率。
- AI&ML 就绪
- 让数据格式化，便于大语言模型和生成式 AI 消费。
- 工作流自动化
- 集成数据管道，实现原始信息的自动处理、清洗及丰富。
AI 智能体如何受益于 Unstructured
AI 智能体可借助 Unstructured 的能力，从各种无序来源访问高质量结构化数据。通过自动化提取与归一化流程，AI 智能体获得可靠且有上下文的信息输入，从而提升下游 AI 模型的准确性和决策效果。这为更强大的生成式 AI、更优的搜索体验以及企业知识的智能应用集成提供了基础。