Neon MCP 서버용 AI 에이전트
자연어 명령으로 Neon Postgres 데이터베이스와 원활하게 상호작용하세요. Neon MCP 서버는 대화형 인터페이스와 고급 데이터베이스 관리의 간극을 메우며, 모든 기술 수준의 사용자가 프로젝트, 브랜치, 쿼리, 마이그레이션을 효율적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 생산성 향상, 워크플로 자동화, AI 기반 기능으로 Postgres 데이터베이스 운영을 간소화하세요.
자연어 데이터베이스 관리
직관적이고 대화형 명령으로 Neon Postgres 데이터베이스 관리 방식을 혁신하세요. AI 에이전트는 Model Context Protocol(MCP)을 활용해 요청을 안전하고 정확한 API 액션으로 변환하여, 수동 SQL이나 직접 API 호출 없이도 프로젝트 생성, 브랜치 관리, 마이그레이션 등을 수행할 수 있습니다.
- 대화형 제어.
- 자연어로 데이터베이스와 프로젝트를 관리하여 고급 작업도 모든 사용자가 쉽게 접근할 수 있습니다.
- 프로젝트 및 브랜치 관리.
- AI 기반 직관적 워크플로로 Neon 프로젝트와 브랜치를 손쉽게 생성, 설명, 삭제하세요.
- 노코드 작업.
- 스키마 마이그레이션과 쿼리 실행 등 복잡한 작업도 SQL이나 API 요청 없이 수행할 수 있습니다.
- 누구나 사용 가능.
- 개발자뿐 아니라 비개발자도 효율적인 데이터베이스 관리를 할 수 있도록 장벽을 낮춥니다.
자동화된 마이그레이션 & 쿼리 최적화
AI가 안내하는 안전한 스키마 마이그레이션과 자동 쿼리 성능 튜닝으로 개발 사이클을 가속화하세요. Neon MCP 서버의 에이전트가 안전한 브랜치를 통해 마이그레이션을 시작·테스트·완료하고, 느린 쿼리를 식별해 개선 방안을 제안합니다—모두 간단한 채팅으로 가능합니다.
- 안전한 스키마 마이그레이션.
- 임시 브랜치를 활용해 운영 데이터에 영향을 주지 않고 마이그레이션을 준비, 테스트, 적용하세요.
- 자동 쿼리 튜닝.
- AI 기반 분석과 실행 가능한 제안으로 느린 SQL 쿼리를 식별하고 최적화하세요.
- 위험 없는 테스트.
- 모든 스키마 및 쿼리 변경 사항을 메인 브랜치에 병합하기 전 안전하게 테스트하여 안정성과 성능을 보장합니다.
포괄적인 Neon API 통합
Neon의 클라우드 네이티브 Postgres의 모든 기능을 광범위한 API 커버리지로 활용하세요. AI 에이전트가 프로젝트 관리, 브랜치 작업, 컴퓨트 프로비저닝, SQL 실행, 인증 프로비저닝 등 다양한 기능을 자연어로 효율적이고 생산적으로 오케스트레이션합니다.
- Neon API 전체 커버리지.
- AI 인터페이스를 통해 프로젝트, 브랜치, 컴퓨트, SQL 작업을 직접 실행하세요.
- 간편한 인증.
- 모든 Neon 리소스에 안전하고 유연하게 접근할 수 있도록 OAuth 및 API 키 인증을 지원합니다.
MCP 통합
사용 가능한 Neon MCP 통합 도구
다음 도구들은 Neon MCP 통합의 일부로 제공됩니다:
- list_projects
계정 내 Neon 프로젝트 목록을 제공하며, 각 프로젝트의 요약 정보와 결과 개수 제한 옵션을 지원합니다.
- describe_project
특정 Neon 프로젝트의 상세 정보(브랜치 및 데이터베이스 포함)를 가져옵니다.
- create_project
브랜치, 데이터베이스 및 리소스의 컨테이너 역할을 하는 새로운 Neon 프로젝트를 생성합니다.
- delete_project
기존 Neon 프로젝트와 모든 관련 리소스를 삭제합니다.
- create_branch
Neon 프로젝트 내에 개발, 테스트, 마이그레이션용 새 브랜치를 생성합니다.
- delete_branch
Neon 프로젝트에서 기존 브랜치를 삭제합니다.
- describe_branch
특정 브랜치의 이름, ID, 상위 브랜치 등 세부 정보를 조회합니다.
- list_branch_computes
프로젝트 또는 브랜치의 컴퓨트 엔드포인트 목록을 제공하며, 컴퓨트 ID, 유형, 크기 등의 세부 정보를 표시합니다.
- list_organizations
사용자가 접근 가능한 모든 조직을 나열하며, 이름 또는 ID로 필터링할 수 있습니다.
- get_connection_string
애플리케이션이나 도구에서 사용할 수 있도록 Neon 데이터베이스의 연결 문자열을 반환합니다.
- run_sql
Neon 데이터베이스에 단일 SQL 쿼리를 실행하여 읽기 및 쓰기 작업을 수행합니다.
- run_sql_transaction
하나의 트랜잭션 내에서 여러 SQL 쿼리를 Neon 데이터베이스에 실행합니다.
- get_database_tables
지정된 Neon 데이터베이스 내의 모든 테이블을 나열합니다.
- describe_table_schema
특정 테이블의 컬럼, 데이터 타입, 제약조건 등 스키마 정의를 조회합니다.
- list_slow_queries
데이터베이스의 느린 쿼리를 식별하고 분석합니다. pg_stat_statements 확장 필요.
- prepare_database_migration
임시 브랜치를 생성하여 안전하게 스키마 변경을 적용할 수 있도록 데이터베이스 마이그레이션 프로세스를 시작합니다.
- complete_database_migration
준비된 데이터베이스 마이그레이션을 완료 및 적용하고, 변경 사항을 메인 브랜치에 병합합니다.
- explain_sql_statement
SQL 쿼리에 대한 상세 실행 계획을 제공하여 성능 병목을 파악할 수 있도록 합니다.
- prepare_query_tuning
쿼리 성능을 분석하고 최적화를 제안하며, 테스트를 위한 임시 브랜치를 생성합니다.
- complete_query_tuning
테스트 후 쿼리 최적화 적용 또는 취소, 필요 시 변경 사항 병합.
- provision_neon_auth
Neon 프로젝트에 Neon Auth를 프로비저닝하여 손쉬운 인증 인프라 설정을 지원합니다.
Neon MCP 서버로 손쉬운 데이터베이스 관리를 경험하세요
자연어 명령으로 Postgres 워크플로가 얼마나 간단해질 수 있는지 확인해보세요. Neon MCP 서버의 라이브 데모를 신청하거나, FlowHunt 무료 체험을 통해 직관적인 대화형 도구로 Neon 데이터베이스를 직접 사용해보세요.
Neon이란
Neon은 개발자를 위해 설계된 최첨단 서버리스 Postgres 플랫폼으로, 신뢰성과 확장성을 갖춘 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다. 오픈소스 클라우드 네이티브 데이터베이스 서비스인 Neon은 스토리지와 컴퓨트를 분리하여 즉각적인 프로비저닝, 오토스케일링, 비용 효율적인 제로 스케일 기능을 제공합니다. Neon의 아키텍처는 브랜칭을 지원해, 개발·CI/CD·스키마 마이그레이션용 격리된 데이터베이스 복제본을 오버헤드 없이 생성할 수 있습니다. 인기 프레임워크와 프로그래밍 언어와의 원활한 통합, 강력한 API/CLI 도구로 대규모 데이터베이스 관리도 손쉽게 할 수 있습니다. 수천 팀과 기업이 신뢰하는 Neon은 현대적 워크플로를 지원하고 개발자 생산성을 높이며, 초고속 벡터 검색 기능으로 고급 AI 애플리케이션 구축까지 지원합니다.
기능
Neon으로 가능한 일
Neon의 서버리스 Postgres 플랫폼을 통해 개발자와 조직은 기존의 운영 부담 없이 빠른 데이터베이스 구축, 확장, 관리를 할 수 있습니다. Neon은 즉각적인 데이터베이스 프로비저닝, 원활한 오토스케일링, 민첩한 개발을 위한 데이터베이스 브랜칭을 제공합니다. API 및 CLI 도구로 대규모 데이터베이스 관리가 간편해지며, 내장된 AI와 고성능 벡터 검색 지원으로 새로운 강력한 활용 사례도 실현할 수 있습니다.
- 즉각적인 프로비저닝
- 몇 초 만에 Postgres 데이터베이스를 생성·배포—대기나 수동 설정이 필요 없습니다.
- 오토스케일링 & 제로 스케일
- 워크로드에 따라 리소스를 자동으로 확장·축소하여 성능 최적화 및 비용 절감.
- CI/CD·개발용 브랜칭
- 운영에 영향 없이 테스트, 개발, 마이그레이션을 위해 데이터와 스키마를 즉시 분기.
- API & CLI 관리
- 수천 개의 데이터베이스를 프로그램적으로 제어하여 대규모 관리 및 DevOps 자동화 실현.
- AI 지원 & 벡터 검색
- HNSW 기반 벡터 검색과 pgvector로 첨단 AI·ML 애플리케이션 구현.
Neon이란
AI 에이전트와 자율 시스템은 Neon's 서버리스 Postgres 솔루션을 통해 큰 이점을 얻을 수 있습니다. API 기반 확장형 데이터베이스 관리로, AI 에이전트는 트레이닝·추론·실험을 위해 필요에 따라 즉시 데이터베이스를 프로비저닝, 브랜칭, 확장할 수 있습니다. Neon의 고성능 벡터 검색과 pgvector 지원으로 고급 시맨틱 검색 및 RAG(검색 증강 생성) 기능까지 활용할 수 있어 차세대 AI 워크로드의 이상적인 백엔드입니다.