OpenAPI 스키마 탐색기용 AI 에이전트

토큰 효율적 API 명세 탐색

팀이 대규모 OpenAPI 및 Swagger 명세를 신속하고 효율적으로 탐색할 수 있습니다. AI 에이전트는 MCP 리소스를 활용해 API 구조, 작업, 컴포넌트에 대한 정밀한 읽기 전용 접근을 제공하여 LLM 토큰 사용을 최소화하고 문서화 워크플로우를 가속화합니다.

타겟 API 탐색.

동적 MCP 리소스 URI를 활용해 API 경로, 컴포넌트, 작업을 컨텍스트에 맞게 즉시 탐색하세요.

다중 포맷 출력.

워크플로우에 맞게 JSON, YAML, 또는 미니파이된 JSON으로 명세를 내보내고 확인할 수 있습니다.

로컬 및 원격 지원.

파일과 URL 모두에서 OpenAPI 명세를 불러와 어떤 환경에서도 유연하게 통합할 수 있습니다.

자동 버전 변환.

Swagger v2.0을 OpenAPI v3.0으로 원활하게 변환하여 일관된 탐색과 출력을 가능하게 합니다.

매끄러운 통합 및 배포

MCP 클라이언트에 OpenAPI 스키마 탐색기 서버를 단일 설정 항목으로 추가하세요. npx, Docker, 글로벌, 로컬 설치 등 다양한 옵션으로 어떤 환경에서도 손쉽게 설정할 수 있습니다. AI 에이전트가 설정, 업데이트, 모범 사례까지 안내하여 마찰 없이 시작할 수 있습니다.

유연한 배포.

npx, Docker, 글로벌, 로컬 노드 등 다양한 방식으로 실행 가능—대부분 워크플로우에 별도 수동 설정이 필요 없습니다.

자동 업데이트.

npx 및 Docker 방식으로 항상 최신 기능과 보안을 활용하세요.

OpenAPI 스키마 탐색기란?

OpenAPI 스키마 탐색기는 MCP 리소스를 통해 OpenAPI(v3.0) 및 Swagger(v2.0) 명세에 토큰 효율적이고 구조화된 접근을 제공하도록 설계된 특화 서버입니다. MCP 생태계의 일부로 개발된 이 도구는 사용자와 대형 언어 모델(LLM)이 복잡한 API 스키마를 효율적으로 탐색, 분석, 상호작용할 수 있게 해줍니다. 주요 목표는 Cline, Claude Desktop 등 클라이언트가 대규모 API의 구조, 엔드포인트, 데이터 모델을 쉽게 파악하고 탐색할 수 있도록 하여, 특히 AI 기반 워크플로우에서의 통합 및 자동화를 더욱 쉽게 만드는 것입니다. 고급 검색, 스키마 확장, 예제 생성 기능 등을 포함하여 개발자·AI 에이전트 모두를 위한 원활한 API 발견 및 통합을 지원합니다.