Patronus MCP용 AI 에이전트
강력한 LLM 시스템 최적화, 평가, 실험을 Patronus MCP 서버와 통합하세요. 이 통합은 프로젝트 초기화, 단일 및 배치 평가 실행, 데이터셋 실험 수행을 위한 표준화된 인터페이스를 제공합니다. 맞춤 평가기와 기준으로 AI 워크플로우를 간소화하고 모델 품질을 향상시키세요.
표준화된 LLM 평가
프로젝트와 API 자격증명으로 Patronus를 신속하게 초기화하여 단일 또는 배치 평가를 실행할 수 있습니다. 원격 및 맞춤 평가기, 기준을 선택하고, 모든 테스트에 대해 상세하고 JSON 형식의 결과를 받아보세요. 대규모 LLM 성능 추적 및 최적화에 완벽합니다.
- 단일 및 배치 평가.
- 구성 가능한 평가기와 상세한 출력으로 일회성 또는 다중 샘플 LLM 평가를 실행하세요.
- 맞춤 기준 설정.
- 능동 학습 및 맞춤 합격 조건 지원을 포함하여 평가 기준을 정의하고 관리합니다.
- 원격 및 맞춤 평가기 지원.
- 내장 원격 평가기를 활용하거나 자체 맞춤 평가 함수를 통합할 수 있습니다.
- JSON 결과 출력.
- 모든 테스트 결과가 구조화된 JSON으로 출력되어 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있습니다.
대규모 LLM 실험
원격 및 맞춤 평가기를 활용하여 데이터셋에서 실험을 실행하세요. 모든 실험에 대해 비교, 점수 산정, 설명을 자동화합니다. 결과는 평가기 패밀리별로 그룹화되어 모델 개선 추적과 분석이 용이합니다.
- 데이터셋 실험 실행.
- 전체 데이터셋에 걸쳐 LLM 출력을 테스트하고 성능 및 맞춤 지표를 추적합니다.
- 평가기 패밀리 그룹화.
- 평가기 패밀리별로 그룹화된 결과를 확인해 인사이트와 모델 비교를 쉽게 할 수 있습니다.
- 자동 점수 산정 및 설명.
- 모든 실험에 대해 자동 점수, 합격/불합격 상태, 설명을 받아보세요.
맞춤 평가 및 기준 관리
고급 API 엔드포인트를 활용하여 맞춤 평가 함수, 기준, 어댑터를 생성하세요. 사용 가능한 모든 평가기를 나열하고, 새로운 합격 조건을 정의하며, MCP 프로토콜로 테스트 자동화와 리소스 관리를 원활하게 할 수 있습니다.
- 맞춤 평가기 생성.
- Patronus SDK를 통해 맞춤 평가 함수를 쉽게 구현, 등록, 테스트할 수 있습니다.
- 평가기 목록 및 관리.
- 모든 사용 가능한 평가기와 그 기준을 한눈에 확인하여 강력한 LLM QA가 가능합니다.
- MCP 프로토콜 지원.
- Model Context Protocol을 사용하여 모델 평가와 실험을 원활하게 연결 및 자동화하세요.
MCP INTEGRATION
Patronus MCP 통합 도구
다음 도구들은 Patronus MCP 통합의 일부로 제공됩니다:
- initialize
API 키와 프로젝트 설정으로 Patronus를 초기화하여 평가 및 실험을 준비합니다.
- evaluate
구성 가능한 평가기와 기준을 사용해 모델 출력에 대한 단일 평가를 실행합니다.
- batch_evaluate
여러 출력 또는 여러 평가기로 배치 평가를 수행하여 종합 분석이 가능합니다.
- run_experiment
데이터셋으로 실험을 시작하며, 원격 및 맞춤 평가기를 모두 지원합니다.
- list_evaluator_info
모든 사용 가능한 평가기와 지원 기준에 대한 상세 정보를 가져옵니다.
- create_criteria
새로운 평가 기준을 정의하고 추가하여 평가 동작을 맞춤 설정하세요.
- custom_evaluate
맞춤 평가 함수를 사용해 특수하거나 사용자 정의 논리로 출력을 평가합니다.
Patronus MCP 서버로 LLM 시스템 최적화 및 평가
끊김 없는 LLM 평가, 최적화, 실험을 경험해보세요. 라이브 데모를 예약하거나 FlowHunt 무료 체험을 통해 Patronus MCP 서버를 직접 만나보세요.
Patronus AI란?
Patronus AI는 AI 시스템의 자동 평가와 보안을 전문으로 하는 고급 플랫폼입니다. 이 회사는 AI 엔지니어가 AI 에이전트와 대형 언어 모델(LLM)의 성능을 최적화하고 개선할 수 있도록 연구 기반의 도구 모음을 제공합니다. Patronus AI의 주요 기능에는 최첨단 평가 모델, 자동화 실험, 연속 로깅, LLM 간 벤치마킹, 업계 표준 데이터셋을 통한 견고한 모델 평가가 포함됩니다. 이 플랫폼은 글로벌 선도 기업들이 신뢰하며, 엔터프라이즈급 보안, 유연한 호스팅, 자동화/사람 평가 간 정렬 보장을 중점으로 설계되었습니다. 대규모 실시간 평가와 최적화를 가능하게 함으로써 Patronus AI는 팀이 고품질, 신뢰성 높은 AI 제품을 효율적이고 안전하게 출시할 수 있도록 지원합니다.
기능
Patronus AI로 할 수 있는 일
Patronus AI를 통해 사용자는 AI 모델 평가를 자동화하고, 운영 환경의 실패를 모니터링하며, 모델 성능을 최적화하고, 업계 표준에 맞춰 시스템을 벤치마킹할 수 있습니다. 이 플랫폼은 대규모로 AI 품질, 보안, 신뢰성을 보장하는 강력한 도구를 제공합니다.
- 자동화된 LLM 평가
- 최첨단 평가기를 사용하여 LLM과 에이전트의 출력에서 환각, 유해성, 맥락 품질 등을 즉시 평가합니다.
- 성능 최적화
- 엄선된 데이터셋으로 실험을 실행하여 AI 제품 성능을 측정, 비교, 최적화합니다.
- 지속적 모니터링
- 실시간 운영 시스템의 평가 로그, 설명, 오류 사례를 수집 및 분석합니다.
- LLM & 에이전트 벤치마킹
- 대시보드를 통해 다양한 모델과 에이전트 성능을 나란히 비교·시각화합니다.
- 도메인 맞춤 테스트
- 금융, 안전, PII 탐지 등 특정 용도에 맞춘 내장 업계 표준 데이터셋과 벤치마크를 제공합니다.
Patronus AI란?
AI 에이전트는 Patronus AI의 자동 평가 및 최적화 도구를 활용하여 고품질, 신뢰성, 보안성이 높은 출력을 보장할 수 있습니다. 이 플랫폼은 에이전트가 환각을 탐지·방지하고, 실시간 성능을 최적화하며, 업계 표준에 맞춰 지속적으로 벤치마킹할 수 있게 하여 AI 기반 솔루션의 신뢰성과 효율성을 크게 높여줍니다.