Salesforce MCP용 AI 에이전트
Claude를 Salesforce와 통합하여 Salesforce 데이터와 메타데이터에 자연어로 접근하세요. Salesforce MCP 서버를 통해 대화형 AI로 Salesforce 객체와 레코드를 조회, 관리, 수정하며 워크플로우를 간소화하고 Salesforce 관리를 더욱 직관적으로 만들어줍니다.
대화형 Salesforce 관리
팀이 자연어로 Salesforce와 상호작용할 수 있도록 지원하세요. AI 기반 명령으로 객체, 필드, 레코드를 생성, 검색 및 관리하여 수작업을 줄이고 생산성을 높입니다.
- 객체 & 필드 관리.
- 자연어로 Salesforce 객체와 필드를 생성 및 수정하여 커스터마이징을 간소화하세요.
- 스마트 객체 검색.
- 부분 이름 검색만으로도 표준 및 커스텀 객체를 빠르게 찾을 수 있습니다.
- 상세 스키마 인사이트.
- Salesforce 객체의 필드 및 관계 정보를 즉시 포괄적으로 확인하세요.
- 유연한 데이터 쿼리.
- 레코드 쿼리, 관계 탐색, 복잡한 필터 적용까지 손쉽게 실행하세요.
고급 데이터 작업 & Apex 자동화
레코드 관리를 간소화하고 비즈니스 로직을 자동화하세요. 대량 데이터 조작, Apex 코드 및 트리거 관리, 익명 Apex 실행 등 강력한 자동화가 가능합니다.
- 대량 데이터 조작.
- 간단한 AI 프롬프트로 Salesforce 레코드를 대량으로 삽입, 업데이트, 삭제, 업서트하세요.
- Apex 코드 & 트리거 관리.
- 자연어로 Apex 클래스 및 트리거를 읽고, 생성하고, 업데이트하세요.
- 익명 Apex 실행.
- 맞춤 작업 및 디버깅을 위해 Apex 코드 스니펫을 즉시 실행하세요.
포괄적 보안 & 크로스 객체 검색
필드 수준 접근 제어, 디버그 로그 관리, 강력한 크로스 객체 검색을 손쉽게 수행하세요. 강력한 보안을 유지하며 Salesforce 조직 전체에서 인사이트를 확보할 수 있습니다.
- 필드 보안 관리.
- 프로필별로 필드 권한을 부여 또는 회수하여 컴플라이언스와 통제를 보장하세요.
- 크로스 객체 SOSL 검색.
- 여러 Salesforce 객체를 한 번에 검색하여 통합된 결과와 인사이트를 얻으세요.
- 디버그 로그 관리.
- Salesforce 디버그 로그를 활성화, 비활성화 및 조회하여 강력한 문제 해결이 가능합니다.
MCP 통합
사용 가능한 Salesforce MCP 통합 도구
다음 도구들은 Salesforce MCP 통합의 일부로 제공됩니다:
- salesforce_search_objects
표준 및 커스텀 Salesforce 객체를 부분 이름 매칭으로 검색하여 관련 데이터 구조를 신속하게 찾을 수 있습니다.
- salesforce_describe_object
Salesforce 객체의 필드, 관계, 픽리스트 값 등 상세한 스키마 정보를 조회합니다.
- salesforce_query_records
관계 및 복잡한 필터를 지원하는 Salesforce 레코드 쿼리로 관련 데이터를 찾아 분석할 수 있습니다.
- salesforce_aggregate_query
GROUP BY 및 COUNT, SUM, AVG와 같은 함수로 집계 쿼리를 실행하여 그룹화된 Salesforce 데이터를 분석합니다.
- salesforce_dml_records
Salesforce 레코드를 효율적으로 삽입, 업데이트, 삭제, 업서트하여 데이터 관리를 간소화합니다.
- salesforce_manage_object
커스텀 Salesforce 객체를 생성 및 수정하며, 속성 업데이트와 공유 설정 구성도 지원합니다.
- salesforce_manage_field
객체에 커스텀 필드를 추가 및 수정하고, 필드 관계 관리와 필드 수준 보안 접근을 제어합니다.
- salesforce_manage_field_permissions
특정 프로필에 대한 필드 수준 보안을 부여 또는 회수하고, 기존 필드 권한을 조회 및 일괄 업데이트 합니다.
- salesforce_search_all
여러 Salesforce 객체를 대상으로 SOSL 기반 검색을 실행하여 포괄적 정보 검색을 지원합니다.
- salesforce_read_apex
Apex 클래스의 전체 소스 코드 및 메타데이터를 패턴 매칭과 필터링 기능과 함께 읽을 수 있습니다.
- salesforce_write_apex
새로운 Apex 클래스를 생성하거나 기존 클래스를 업데이트하며, 구현과 API 버전 지정도 가능합니다.
- salesforce_read_apex_trigger
Apex 트리거의 소스 코드와 메타데이터를 이름 패턴 및 객체 기반 쿼리로 조회할 수 있습니다.
- salesforce_write_apex_trigger
객체용 Apex 트리거를 생성 또는 업데이트하며, API 버전과 이벤트 작업 제어도 지원합니다.
- salesforce_execute_anonymous
익명 Apex 코드를 실행하여 임시 작업을 수행하고, 디버그 로그 및 실행 결과를 확인할 수 있습니다.
- salesforce_manage_debug_logs
사용자별 Salesforce 디버그 로그를 활성화, 비활성화 및 조회하며, 로그 레벨 설정도 가능합니다.
매끄러운 Salesforce AI 통합을 경험하세요
Salesforce MCP 서버가 자연어로 Salesforce를 관리하고 상호작용할 수 있도록 어떻게 지원하는지 직접 확인해보세요. 실시간 데모를 예약하거나 FlowHunt 무료 체험으로 손쉬운 데이터 관리 및 자동화를 경험하세요.
Salesforce MCP 서버란?
Salesforce MCP 서버는 AI 애플리케이션, 에이전트, Salesforce 도구 및 데이터 소스 간의 원활한 통합을 위해 설계된 Model Context Protocol(MCP)의 특화된 구현체입니다. Salesforce에서 개발 및 유지 관리하는 MCP 서버는 개발자와 기업이 통합된 오픈소스 프로토콜을 통해 API, 개발자 도구, 리소스를 AI 에이전트에 안전하게 노출할 수 있도록 지원합니다. 즉, 각 AI 도구마다 커스텀 통합을 만드는 대신 하나의 MCP 서버만 배포하면 Agentforce, Claude, IDE 플러그인 등 MCP 호환 에이전트와 즉시 연결할 수 있습니다. Salesforce MCP 서버는 엔터프라이즈급 보안, 거버넌스, 정책 집행에도 중점을 두어 Salesforce 환경 전반에 AI 기반 자동화와 오케스트레이션을 도입하려는 조직에 강력한 솔루션을 제공합니다.
주요 기능
Salesforce MCP 서버로 할 수 있는 일
Salesforce MCP 서버는 개발자, 기업, AI 에이전트에게 Salesforce API, 개발 도구, 리소스에 안전하고 표준화된 접근을 제공하여 강력한 기능을 제공합니다. 서버는 워크플로우를 간소화하고, 자연어 DevOps를 가능하게 하며, 신규 및 기존 시스템을 AI 애플리케이션과 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다.
- 자연어 DevOps
- 간단한 AI 기반 명령으로 Salesforce에서 코드 배포, 스크래치 조직 생성, 테스트 실행
- 엔터프라이즈 보안 및 거버넌스
- 모든 MCP 연결 도구와 에이전트에 엄격한 보안 정책, 속도 제한, 접근 제어 적용
- AI 어시스턴트 연결성
- Agentforce, Claude 등 AI 에이전트를 Salesforce 데이터 및 도구와 커스텀 코드 없이 즉시 연결
- API & 도구 노출
- 표준 및 커스텀 API, 개발자 도구를 MCP 호환 클라이언트와 IDE에 노출
- 커스텀 MCP 서버 호스팅
- Heroku 등 플랫폼에 맞춤 MCP 서버 구축 및 배포, Salesforce 및 기타 엔터프라이즈 시스템과 통합
AI 에이전트가 Salesforce MCP 서버로 얻는 이점
AI 에이전트는 MCP 서버를 통해 Salesforce 도구, API, 리소스에 안전하고 표준화된 확장 가능한 접근을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 에이전트는 복잡한 워크플로우 자동화, 자연어 DevOps, 다단계 비즈니스 프로세스 오케스트레이션을 커스텀 통합 없이 수행할 수 있습니다. Salesforce의 엔터프라이즈급 보안과 거버넌스를 활용하여 AI 에이전트가 운영 환경에서도 안전하게 작동할 수 있으며, 조직에 새로운 효율성과 역량을 제공합니다.