وكيل ذكاء اصطناعي لـ Databricks MCP
مكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك من استكشاف وفهم واستعلام بيئات Databricks بشكل مستقل باستخدام خادم Model Context Protocol (MCP). استفد من بيانات Unity Catalog الشاملة، وتتبع العلاقات المتقدمة، وتحليل الكود لتوليد استعلامات SQL دقيقة والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ من نظام بياناتك—دون تدخل يدوي.
اكتشاف البيانات واستكشاف العلاقات بشكل مستقل
اسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي باستكشاف Databricks Unity Catalog بشكل مستقل، واكتشاف الكتالوجات والمخططات والجداول وبيانات الأعمدة الوصفية الغنية. يمكّن خادم MCP جمع السياق بسلاسة، وتتبع العلاقات بعمق—بما في ذلك الكود ودفاتر الملاحظات والوظائف—ويقدم رؤى قابلة للتنفيذ لتوليد SQL دقيق ومتوافق.
- تصفح شامل للكتالوج.
- يمكن للوكلاء سرد ووصف كتالوجات Unity والمخططات والجداول والأعمدة، مع إظهار جميع البيانات الوصفية لبناء الاستعلامات.
- تتبع العلاقات تلقائيًا.
- تتبع تبعيات الجداول ودفاتر الملاحظات والوظائف لتحليل تأثير كامل وحوكمة بيانات قوية.
- استكشاف على مستوى الكود.
- يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحديد وتحليل الكود والمنطق التجاري الفعلي المسؤول عن تحويل البيانات وفحوصات الجودة.
- الوصول إلى البيانات الوصفية الدلالية.
- استفد من الأوصاف التفصيلية على كل مستوى—الكتالوج والمخطط والجدول والعمود—للحصول على سياق أكبر ووضوح ودقة.
توليد استعلامات SQL ذكية
حوّل بيانات Databricks الوصفية إلى رؤى قابلة للتنفيذ. مع معرفة غنية ببنية بياناتك وعلاقاتها، يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بإنشاء استعلامات SQL دقيقة وصحيحة دلاليًا—مما يقلل الأخطاء ويسرّع التحليلات، مع احترام الحوكمة والأذونات.
- تنفيذ استعلامات SQL.
- يمكن للوكلاء تشغيل أي استعلام SQL على Databricks باستخدام SDK، وهو مثالي لاسترجاع البيانات والتحليلات المستهدفة.
- مخرجات محسّنة لـ LLM.
- جميع الأدوات الوصفية تُرجع Markdown، محسّنة لتحليل LLM وجمع السياق.
- عمليات مدركة للأذونات.
- جميع الاستعلامات والاستكشاف تحترم أذونات Databricks Unity Catalog وSQL Warehouse للوصول الآمن للبيانات.
تشغيل إدارة البيانات الوصفية بالذكاء الاصطناعي
سرّع تدفقات عمل البيانات بدمج البيانات الوصفية ككود—قم بإدارة وأتمتة وتدقيق أصول Unity Catalog باستخدام Terraform، مع توفير وصول آمن وقابل للتوسع لتدفقات عمل الذكاء الاصطناعي الإنتاجية. حافظ على الامتثال وقابلية التدقيق والتكامل السلس مع أدوات مثل Cursor وAgent Composer.
- وصول آمن وقابل للتدقيق.
- استفد من أذونات دقيقة وإمكانية الوصول باستخدام الرموز لأمان العمليات وسهولة تتبع التدقيق.
- البنية التحتية ككود.
- أدِر أصول وبيانات Unity Catalog برمجياً باستخدام Terraform لنشر متسق وقابل للإصدار.
تكامل MCP
أدوات تكامل Databricks MCP المتوفرة
الأدوات التالية متاحة كجزء من تكامل Databricks MCP:
- list_uc_catalogs
يعرض جميع كتالوجات Unity المتاحة مع أسمائها وأوصافها وأنواعها لاكتشاف مصادر البيانات.
- describe_uc_catalog
يقدم ملخصًا حول كتالوج Unity محدد، مع سرد جميع المخططات بأسمائها وأوصافها.
- describe_uc_schema
يوفر معلومات مفصلة حول المخطط، بما في ذلك الجداول وأعمدتها (اختياريًا).
- describe_uc_table
يقدم وصفًا شاملاً لجدول Unity Catalog، بما في ذلك الهيكل ومعلومات العلاقات.
- execute_sql_query
ينفذ استعلامات SQL ضد مستودع Databricks SQL، ويعرض النتائج منسقة.
اكتشف قوة استكشاف البيانات بالذكاء الاصطناعي
مكّن فريقك من الاستفادة من بيانات Unity Catalog في Databricks مع وكلاء LLM لاستكشاف البيانات وتوليد الاستعلامات بشكل ذكي ومستقل. اختبر تحليل تتبع البيانات واستكشاف الكود بسلاسة لتعظيم قيمة أصولك الموثقة.
ما هو Databricks
Databricks هي شركة عالمية رائدة في البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي (AI) تأسست في عام 2013 على يد المبدعين الأصليين لـ Apache Spark. تقدم الشركة منصة تحليلات موحدة تمكّن المؤسسات من دمج هندسة البيانات وعلوم البيانات والتعلم الآلي والتحليلات بسلاسة. تمكّن Databricks أكثر من 10,000 مؤسسة حول العالم—بما في ذلك شركات Fortune 500—من إدارة كميات هائلة من البيانات وتبسيط عمليات ETL وتسريع تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي. وتشتهر المنصة بمساحة عمل تعاونية تجمع بين مهندسي البيانات وعلماء البيانات والمحللين التجاريين، مما يعزز الابتكار والكفاءة في اتخاذ القرار القائم على البيانات.
القدرات
ما الذي يمكننا فعله مع Databricks
مع Databricks، يمكن للمستخدمين الاستفادة من قوة تحليلات البيانات الموحدة، مما يمكّن التعاون السلس والتوسع السريع لمشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تتيح المنصة للمؤسسات دمج ومعالجة مجموعات بيانات ضخمة، وبناء ونشر نماذج تعلم آلي، والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ، كل ذلك ضمن بيئة آمنة وتعاونية.
- تحليلات موحدة
- دمج ETL وهندسة البيانات وعلوم البيانات والتحليلات على منصة واحدة.
- مساحة عمل تعاونية
- تسهيل العمل الجماعي بين مهندسي البيانات والعلماء والمحللين من خلال دفاتر ومشاركات وأدوات مشتركة.
- تعلّم آلي قابل للتوسع
- بناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي على نطاق واسع باستخدام أطر الصناعة القياسية.
- مستودع بيانات
- تبسيط مستودع البيانات والوصول إلى التحليل الفوري بميزات إدارة بيانات قوية.
- أمان شامل
- ضمان أمان وحوكمة وامتثال من الدرجة المؤسسية لتدفقات العمل الحساسة للبيانات.
كيف يستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي من Databricks
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستفادة من Databricks لأتمتة وتسريع معالجة البيانات وتدريب النماذج والتحليلات الفورية. من خلال التكامل مع Databricks، يحصل وكلاء الذكاء الاصطناعي على إمكانية الوصول إلى موارد الحوسبة القابلة للتوسع، وأدوات التعاون، وخطوط أنابيب البيانات الموسعة، مما يعزز قدرتهم على توليد الرؤى وأتمتة القرارات وتحقيق نتائج فعّالة في بيئات الأعمال الديناميكية.