وكيل ذكاء اصطناعي لسياق LLM
قم بحقن محتوى الكود والنص ذي الصلة في واجهات الدردشة الخاصة بنماذج اللغة الكبيرة المفضلة لديك بسهولة مع سياق LLM. عزز التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام اختيار ذكي للملفات، وإدارة متقدمة للسياق، وسير عمل مبسط مصمم خصيصًا لمستودعات الكود ومجموعات الوثائق. عزز الإنتاجية من خلال التكامل المباشر مع LLM وسير عمل الحافظة المحسّن—مثالي للمطورين الذين يسعون لتعظيم قوة أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
حقن سياق المشروع الذكي
زود نموذج اللغة الكبير الخاص بك بسهولة بأكثر السياقات صلة من قاعدة الكود أو الوثائق لديك. يستخدم سياق LLM اختيار الملفات بناءً على .gitignore لضمان مشاركة الملفات ذات الصلة فقط، مما يعزز الخصوصية وأداء النموذج. يمكنك التكامل مباشرة مع Claude Desktop باستخدام بروتوكول Model Context (MCP) أو استخدام CLI المريح لسير عمل الحافظة—مصمم لكل من واجهات الدردشة الدائمة والعادية.
- اختيار الملفات الذكي.
- يستخدم أنماط .gitignore لاستخراج السياق بدقة وأمان من أي مشروع.
- تكامل LLM أصلي.
- يتكامل مباشرة مع Claude Desktop عبر بروتوكول MCP للوصول السلس إلى المشروع.
- سير عمل الحافظة المرن.
- انسخ وأدرج سياق المشروع بسرعة في أي واجهة دردشة LLM باستخدام أوامر CLI بديهية.
- يدعم أنواع مشاريع متعددة.
- يعمل بسلاسة مع مستودعات الكود ومجموعات الوثائق—Markdown، HTML، والمزيد.
تنقل قوي في الكود وتخصيص متقدم
عزز سير عمل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك باستخدام ميزات متقدمة للتنقل في الكود. أنشئ مخططات ذكية، واستخرج تفاصيل التنفيذ، وقم بتخصيص قوالب السياق لكل حالة استخدام. يوفر سياق LLM قواعد وقوالب وخيارات موجه قابلة للتخصيص لضمان حصول النموذج دائمًا على المعلومات الأكثر صلة وقابلية للتنفيذ.
- مخططات الكود الذكية.
- يسلط الضوء تلقائيًا على التعريفات والبنية الهامة للكود لفهم فوري من قبل LLM.
- استخراج التنفيذ المستهدف.
- ألصق فقط عمليات تنفيذ الكود المطلوبة من قبل LLM—بدون أي ضوضاء غير ضرورية.
- قوالب وموجهات قابلة للتخصيص.
- أنشئ تعليمات وقوالب سياق مخصصة تناسب احتياجات مشروعك.
سطر أوامر قوي وسير عمل سلس
عزز الإنتاجية مع مجموعة أدوات سطر أوامر قوية. بادر بسهولة بتهيئة المشاريع، واختيار الملفات، وتوليد السياق وحقنه، والاستجابة لطلبات الملفات من LLM من خلال مجموعة أوامر CLI مبسطة. يتم تطوير سياق LLM باستمرار لضمان ميزات حديثة وتحديثات متواصلة لتطوير الذكاء الاصطناعي.
- مجموعة أدوات CLI شاملة.
- من التهيئة إلى توليد السياق، كل خطوة مغطاة بأوامر بسيطة وفعالة.
- سير عمل مبسط.
- انتقل بسرعة من إعداد المشروع إلى مشاركة السياق مع LLM—مع تقليل الخطوات اليدوية.
- تحديثات مستمرة.
- ابقَ في المقدمة مع التحسينات المتكررة والميزات الجديدة بفضل التطوير النشط.
تكامل MCP
أدوات تكامل سياق LLM MCP المتاحة
الأدوات التالية متوفرة كجزء من تكامل سياق LLM مع MCP:
- lc-init
تهيئة إعدادات المشروع لإعداد سياق LLM لمستودعك.
- lc-set-rule
التبديل بين ملفات القواعد لتخصيص اختيار الملفات والمعالجة.
- lc-sel-files
اختيار الملفات لإدراجها في سياق المشروع باستخدام أنماط ذكية.
- lc-sel-outlines
اختيار الملفات لتوليد مخططات الكود لمراجعة الهيكل عالي المستوى.
- lc-context
توليد ونسخ سياق المشروع، بما في ذلك الكود والوثائق، لنماذج اللغة الكبيرة.
- lc-prompt
توليد تعليمات وموجهات مخصصة للمشروع لواجهات LLM.
- lc-clip-files
معالجة واستخراج محتوى الملفات المطلوبة من قبل LLM للمراجعة.
- lc-changed
عرض قائمة بالملفات المعدلة منذ آخر توليد للسياق لتتبع التحديثات.
- lc-outlines
توليد مخططات الكود للملفات المحددة مع إبراز التعريفات الهامة.
- lc-clip-implementations
استخراج وتوفير عمليات تنفيذ الكود المطلوبة من قبل LLMs بناءً على المخططات.
عزز سير عمل تطوير LLM الخاص بك
قم بحقن الكود والنص ذي الصلة من مشاريعك بسهولة في واجهات الدردشة بالذكاء الاصطناعي مع سياق LLM. بسط سير عملك، وعزز السياق لنماذج اللغة الكبيرة، وسرّع عملية التطوير من خلال اختيار ذكي للملفات وتكامل سهل.
ما هو خادم LLM Context MCP من cyberchitta
يُعد خادم LLM Context MCP من cyberchitta أداة قوية تهدف إلى تبسيط مشاركة سياق الكود مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تم بناؤه كسيرفر يعتمد على TypeScript، ويمكّن التعاون السلس بين وكلاء LLM المتخصصين عبر أنظمة مختلفة. يسهّل الخادم تسجيل الوكلاء، والرسائل غير المتزامنة، وإدارة السياق بكفاءة، مما يساعد المطورين على حقن المحتوى ذي الصلة بسرعة من مشاريع الكود والنص في واجهات دردشة LLM. تشمل ميزاته اختيار ذكي للملفات، وتحديد مخططات الكود، ودعم قوي للغات متعددة، مما يجعله ذا قيمة كبيرة لمراجعات الكود الفعالة، وتوليد الوثائق، ودورات التطوير السريعة. يمكّن خادم LLM Context MCP المطورين من الاستفادة من واجهات الدردشة عبر الويب، مما يعزز الإنتاجية والشفافية والتحكم في سير عمل تطوير البرمجيات المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
الإمكانيات
ما الذي يمكننا فعله مع خادم LLM Context MCP
يتيح خادم LLM Context MCP مجموعة من سير العمل المتقدمة للتطوير والتعاون من خلال توفير إدارة سياق مبسطة بين مشاريع الكود وواجهات الدردشة المدعومة بـ LLM. إليك ما يمكنك فعله مع هذه الخدمة:
- مشاركة سياق الكود بكفاءة
- حدد وادرج الملفات أو أجزاء الكود ذات الصلة بسرعة في محادثات LLM للحصول على مساعدة دقيقة وواعية بالسياق.
- تحديد مخططات الكود تلقائيًا
- أنشئ مخططات هيكلية لقاعدة الكود لديك لتحسين التنقل والمراجعة والنقاش مع وكلاء الذكاء الاصطناعي.
- دعم لغات متعددة
- إدارة ومشاركة السياق بسلاسة عبر مشاريع مكتوبة بلغات برمجة مختلفة.
- تعاون شفاف
- راجع وتحكم في المعلومات التي تتم مشاركتها مع LLMs، مما يضمن الخصوصية والملاءمة.
- تعزيز التكامل مع الذكاء الاصطناعي
- تكامل مع واجهات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على الدردشة المفضلة لديك، مما يعزز الإنتاجية دون تغيير بيئة التطوير.
كيف يستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي من خادم LLM Context MCP
يستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي من خادم LLM Context MCP من خلال الوصول السريع إلى سياق محدد بدقة خاص بالمشروع، مما يسمح بمراجعة الكود، وتوليد الوثائق، وتطوير الميزات بدقة أكبر. تُمكّن ميزات سير العمل الفعّال والشفافية الوكلاء من العمل بمعلومات حديثة وذات صلة، مما يقلل من مخاطر سوء الفهم ويعزز جودة عمليات التطوير المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بشكل عام.