وكيل ذكاء اصطناعي لخادم JDBC MCP
اربط نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بقواعد بياناتك بسهولة باستخدام خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) لـ JDBC. قم بفحص واستعلام وإنشاء وتعديل محتوى قواعد البيانات عبر PostgreSQL وOracle وMariaDB وSQLite والمزيد—بمجرد توفير عنوان JDBC فقط. سرّع سير عمل البيانات لديك ومكّن إدارة قواعد البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال تكامل قوي وآمن ومرن.
تكامل قواعد بيانات شامل للذكاء الاصطناعي
اربط سير عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع أي قاعدة بيانات متوافقة مع JDBC تقريبًا. يدعم خادم JDBC MCP قواعد بيانات PostgreSQL وOracle وMariaDB وMySQL وSQLite وSQL Server وغيرها، موفرًا جسرًا موحدًا لتفاعل النماذج اللغوية الكبيرة مع بياناتك بأمان وكفاءة.
- دعم واسع لقواعد البيانات.
- تكامل مع PostgreSQL وOracle وMariaDB وMySQL وSQLite وSQL Server والمزيد من خلال واجهة واحدة.
- وصول للبيانات مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
- مكّن النماذج اللغوية الكبيرة من قراءة وكتابة وإدارة محتوى قواعد البيانات لتحقيق أتمتة وذكاء أكبر.
- آمن وخاضع للتحكم.
- استفد من اتصال آمن وتحكم دقيق لتفاعلات ذكاء اصطناعي آمنة مع قواعد البيانات.
- إطلاق سريع للغاية.
- شغّل الخادم بأمر واحد فقط. لا حاجة لإعداد معقد—فقط أدخل عنوان JDBC وانطلق.
أدوات استعلام وإدارة قوية
استفد من مجموعة أدوات مدمجة لتنفيذ عمليات SELECT وINSERT وUPDATE وDELETE؛ إدارة الجداول؛ ووصف المخططات مباشرة من وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك. سهّل التعامل مع هياكل البيانات المعقدة واستكشافها في الوقت الفعلي.
- استعلامات قراءة وكتابة.
- نفذ عمليات SELECT وINSERT وUPDATE وDELETE بأمان من سير عمل النماذج اللغوية الكبيرة.
- إدارة الجداول.
- أنشئ الجداول وقم بإدراجها ووصفها برمجيًا لتمكين استكشاف المخططات بشكل ديناميكي.
- استكشاف قائم على التعليمات.
- ابدأ اكتشاف البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال أمثلة تعليمات وقواعد بيانات تجريبية جاهزة للاستخدام.
إعداد سهل وقابلية توسع مرنة
أطلق خادم JDBC MCP على الفور باستخدام JBang—دون الحاجة لإدارة التعريفات يدويًا أو تثبيت معقد. وسّع من قواعد بيانات الاختبار في الذاكرة إلى بيئات الإنتاج الحية بسهولة، واستفد من قواعد البيانات التجريبية القابلة للتنزيل للنمذجة السريعة.
- إطلاق فوري.
- انشر الخادم بأمر JBang واحد فقط—دون الحاجة لخبرة جافا.
- مرونة لأي سير عمل.
- يدعم قواعد البيانات في الذاكرة والحية للتطوير والاختبار والإنتاج.
تكامل MCP
أدوات تكامل JDBC MCP المتاحة
الأدوات التالية متوفرة ضمن تكامل JDBC MCP:
- read_query
تنفيذ استعلامات SELECT على قاعدة البيانات لاسترجاع وتصفية البيانات من الجداول.
- write_query
إجراء عمليات INSERT أو UPDATE أو DELETE لتعديل أو حذف البيانات في قاعدة البيانات.
- create_table
إنشاء جداول جديدة في قاعدة البيانات مع الأعمدة والمخططات المحددة.
- list_tables
عرض جميع الجداول المتاحة حاليًا في قاعدة البيانات المتصلة.
- describe_table
استرداد تفاصيل المخطط ومعلومات الأعمدة لجدول معين.
اربط النماذج اللغوية الكبيرة بأي قاعدة بيانات بسهولة مع خادم JDBC MCP
استكشف واستعلم وادِر قواعد بياناتك باستخدام اللغة الطبيعية. أطلق خادم بروتوكول سياق النماذج لـ JDBC فورًا ومكّن سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك من التكامل السلس مع قواعد البيانات—دون الحاجة لإعدادات معقدة.
ما هو Quarkiverse
Quarkiverse هو نظام بيئي مفتوح وتعاوني يركز على تطوير الإضافات والأدوات لمنصة Quarkus، وهي إطار عمل جافا أصلي لـ Kubernetes. يجمع Quarkiverse جهود المجتمع لبناء إضافات عالية الجودة وقابلة لإعادة الاستخدام لتبسيط وتسريع تطوير جافا لتطبيقات السحابة الأصلية. يشجع المشروع على الابتكار والمساهمة من خلال توفير مركز مركزي لتوثيق الإضافات والإرشاد والموارد. يتيح ذلك للمطورين توسيع قدرات Quarkus، والتكامل مع الأنظمة الخارجية، وبناء حلول قوية بسرعة للمؤسسات الحديثة والذكاء الاصطناعي وبيئات الخدمات المصغرة.
القدرات
ما الذي يمكننا فعله مع خادم Quarkus MCP
خادم Quarkus MCP هو إضافة من Quarkiverse تطبق بروتوكول سياق النماذج (MCP)، مما يتيح تكاملاً سلسًا بين تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة ومصادر البيانات الخارجية أو الأدوات. مع هذه الإضافة، يمكن للمطورين استخدام واجهات برمجية إعلانية وبرمجية لعرض التعليمات والقوالب والموارد وأدوات الذكاء الاصطناعي بكفاءة. يدعم عدة وسائل اتصال (stdio وHTTP) ويسمح بالتكامل السهل مع أطر الذكاء الاصطناعي مثل LangChain4j، مما يجعله خيارًا قويًا لبناء تطبيقات معززة بالذكاء الاصطناعي.
- عرض التعليمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- إنشاء وتسجيل قوالب تعليمات يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة الوصول إليها وإكمالها.
- تكامل الموارد الخارجية
- عرض الملفات أو مصادر البيانات أو الموارد الأخرى للنماذج اللغوية الكبيرة من خلال واجهة برمجية موحدة.
- دعم لعدة وسائل اتصال
- التواصل عبر stdio أو HTTP/SSE لسيناريوهات نشر مرنة.
- تسجيل الميزات برمجيًا
- تسجيل التعليمات والموارد ديناميكيًا عند بدء التشغيل باستخدام الكود.
- نموذج تنفيذ دقيق
- التحكم في منطق التنفيذ المتزامن وغير المتزامن لتحقيق أفضل استخدام للموارد.
ما هو Quarkiverse
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستفادة من خادم Quarkus MCP من خلال الوصول الموحد والآمن إلى الموارد والأدوات والتعليمات الخارجية ضمن بيئة جافا مؤسسية. يتيح ذلك للوكلاء استرجاع بيانات غنية بالسياق، وتنفيذ منطق أعمال مخصص، والتفاعل مع أنظمة خلفية متنوعة، مع الاستفادة من أداء Quarkus وقابليته للتوسع ونموذج التطوير السهل.