DataHub MCPサーバー向けAIエージェント

FlowHuntをDataHubのMCPサーバーと連携し、高度なメタデータ検索、系統グラフのトラバーサル、SQLクエリ一覧をワークフロー内で直接利用可能にします。AIを活用し、すべてのエンティティタイプのメタデータを効率的に取得・分析し、データ発見とガバナンスのプロセスを変革します。

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統合メタデータ検索＆フィルタリング

チームがすべてのDataHubエンティティを横断して検索し、自然言語で詳細なフィルターを適用できるようになります。AIによる精密な検索で、必要なメタデータを瞬時に取得し、データ運用を加速します。

包括的エンティティ検索.: データセット、パイプライン、チャートなど、すべてのエンティティタイプを即座に検索可能です。
高度なフィルタリング.: 任意のフィルターを適用して検索結果を絞り込み、必要な情報だけを抽出できます。
自然言語処理.: AIを活用し、複雑な検索クエリも平易な言葉で理解・処理します。
リアルタイムメタデータインサイト.: 最も関連性の高いメタデータをリアルタイムで抽出し、迅速な意思決定を支援します。

系統グラフのトラバーサル＆分析

DataHub内の上流・下流のデータ系統を可視化・探索できます。依存関係を即座にマッピングし、データソースの特定や、変更影響範囲の把握が可能です。

上流・下流トラバーサル.: データ系統内の上流・下流関係を簡単に探索できます。
系統マッピング.: 全データエコシステムにわたる複雑なデータフローや依存関係を可視化します。
影響分析.: 系統経路・依存関係を分析し、変更による影響を迅速に評価します。

メタデータ取得＆SQLクエリ一覧

詳細なメタデータや、DataHubの任意のデータセットに紐づく全SQLクエリを一覧で取得可能。AIにより高速かつ高精度なメタデータ抽出・インサイトを実現します。

詳細メタデータ抽出.: DataHub上の任意エンティティの包括的なメタデータを取得します。
SQLクエリ一覧.: 任意のデータセットに紐づくすべてのSQLクエリを一覧で取得し、監査や分析に活用。
AI駆動のデータインサイト.: インテリジェントな自動化でメタデータ分析とガバナンスを加速します。

MCP連携

利用可能なDataHub MCP連携ツール

以下のツールはDataHub MCP連携の一部としてご利用いただけます：

search_entities: DataHub内のすべてのエンティティタイプを横断し、任意のフィルターで必要なメタデータを検索します。
get_entity_metadata: 識別子を指定して任意エンティティの全メタデータ（フィールド・関係性含む）を取得。
traverse_lineage: エンティティの系統グラフをたどり、上流・下流の関係性を探索します。
list_sql_queries: 指定したデータセットに紐づく全SQLクエリを一覧で取得し、データ分析や監査に活用します。

DataHub向けモデルコンテキストプロトコルサーバーを体験

MCPサーバー実装で、強力なエンティティ検索・メタデータ取得・系統トラバーサル・SQLクエリ一覧機能を体験。データ発見・ガバナンスワークフローの変革をご提案します。

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DataHubとは

DataHubはAcryl Data社が開発した、組織のデータ資産の発見・理解・ガバナンスを支援する、最新のオープンソースデータカタログ＆メタデータプラットフォームです。DataHubにより、データ系統や利用状況、品質を網羅的に可視化し、データインテリジェンスを実現。自動メタデータ取り込み、検索・発見、ガバナンス、チーム間コラボレーションなど多彩な機能を備えます。強力な連携機能で、効率的なデータエコシステム管理と、コンプライアンス・信頼性・アクセシビリティをデータライフサイクル全体にわたり確保します。

機能

DataHubでできること

DataHubは、エンタープライズ環境でのデータ管理・発見・ガバナンスを支援する多彩な機能を提供します。主な活用例は以下の通りです：

自動メタデータ取り込み: 多様なデータソースからシームレスにメタデータを収集し、常に最新状態を維持。
強力なデータ発見: ユーザーがデータセット・ダッシュボード・パイプラインを素早く検索・探索可能。
データ系統の可視化: データフローをたどり、異なる資産間の依存関係を把握。
アクセス管理＆ガバナンス: 詳細なアクセス制御・監査でコンプライアンスポリシーを策定・徹底。
コラボレーション＆データドキュメント: チームで注釈・議論・キュレーションを行い、共同でデータ資産を育成。

AIエージェントがDataHubから得られるメリット

AIエージェントや自動化システムは、DataHubとの連携で大きなメリットを享受できます。統合メタデータリポジトリを活用することで、高品質かつガバナンスされたデータ資産を効率的に発見・評価・活用可能。これにより自動データ品質監視、インテリジェントなパイプライン制御、文脈に応じたデータ拡張などの高度なタスクも実現。また、DataHubのAPIを介してエージェントがカタログ化データにプログラム的にアクセスできるため、ワークフローの高速化と、信頼できる最新情報による意思決定が可能です。