Neo4j連携のためのAIエージェント
Neo4jグラフデータベースをClaude Desktopとシームレスに統合し、自然言語によるグラフ操作を実現します。Cypherクエリの実行、ノードやリレーションシップの作成、データ管理を会話型AIで簡単に行えます。高度なエンタープライズ向けグラフ機能を解放し、安全・拡張性・直感的なデータベース管理でワークフローを効率化します。
自然言語によるグラフデータベース操作
Neo4jグラフデータベースを簡単な自然言語コマンドで操作できるようになり、チームの生産性を高めます。会話型AIを通じて、Cypherクエリの実行、ノード作成、リレーションシップの構築がClaude Desktop上で可能です。複雑なクエリ構文を排除し、ビジネス成果に集中できます。
- 会話型AI.
- 日常的な言葉でNeo4jデータベースとやり取りでき、非技術者でもデータベース管理が可能です。
- Cypherクエリ実行.
- あらゆる種類のCypherクエリ（読み取り・作成・更新・削除）をAIエージェント経由で簡単に実行できます。
- セキュアな操作.
- パラメータ化クエリに対応し、インジェクション攻撃を防止。全ての操作でデータ保護を実現します。
- エンタープライズDB対応.
- Neo4j Enterprise Editionの特定データベースに接続でき、細かな制御や複数DBワークフローに対応します。
柔軟なノード・リレーションシップ管理
Neo4jグラフ内のデータエンティティを直感的な自然言語プロンプトで簡単に作成・更新・関連付けできます。ノードラベルやプロパティ、リレーションシップの種類を柔軟に指定可能。データ構造化をシームレスに行い、分析やBIに最適化されたグラフDBを実現します。
- ノード作成.
- 特定ラベルやプロパティを持つ新しいノードを追加でき、全てのNeo4jデータ型に対応し高い柔軟性を実現します。
- リレーション管理.
- ノード間の複雑なリレーションシップも種類・方向・カスタムプロパティを指定して作成・管理できます。
- 構造化結果.
- クエリや作成結果を構造化フォーマットで受け取り、レポートや分析パイプラインにそのまま統合できます。
エンタープライズ構成＆ワークフロー自動化
環境変数対応や複数データベース指定、npxやSmitheryによる容易な導入など、エンタープライズ環境向けにNeo4j連携を柔軟にカスタマイズ。テストや開発フローも自動化し、ミッションクリティカルなアプリケーションの信頼性とスケーラビリティを確保します。
- エンタープライズ構成.
- 特定データベース接続や認証設定など、組織の要件に合わせて柔軟に環境を構築できます。
- 高速デプロイ.
- npxやSmithery CLIによる即時導入で、オンボーディングや開発をスムーズに実現します。
MCP連携
利用可能なNeo4j MCP連携ツール
Neo4j MCP連携には以下のツールが用意されています：
- execute_query
Neo4jデータベース上でCypherクエリを実行。すべてのクエリタイプに対応し、構造化された結果を返します。
- create_node
指定ラベル・プロパティを持つ新しいノードをグラフDBに作成し、作成したノードを返します。
- create_relationship
既存ノード間に指定タイプ・方向・プロパティのリレーションシップを作成します。
Neo4jとClaude Desktopを簡単連携
Neo4jグラフデータベースとの自然言語インタラクションをシームレスに体験。パーソナライズされたデモ予約や無料トライアルで、MCP Neo4j Serverによる高度なグラフ操作を今すぐ始めましょう。
Neo4j MCP Serverとは
Neo4j MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）とNeo4j（主要なグラフデータベース）の統合のために構築されたオープンソースのサーバー群・ツールです。Anthropicが提唱するMCPは、大規模言語モデル（LLM）と外部サービス・API・データベース間のやり取りを標準化し、AIエージェントやアプリがシームレスかつ文脈的にツールを利用可能にします。Neo4j MCP Serverにより、LLMや開発ツールはNeo4jデータベースに直接アクセスしてクエリ、ナレッジグラフ管理、データモデリング、クラウドDBインフラ制御が可能。各サーバーは、Cypherクエリ実行・知識グラフメモリ・ビジュアルデータモデリング・Neo4j Auraクラウド管理など、専門機能を実装。主要クラウドやAIプロバイダーに支えられ、LangChainやCrewAI、VS Code等のIDEとも連携し、高度なAIエージェントと豊富なリアルワールドグラフデータの架け橋となります。
主な機能
Neo4j MCP Serverでできること
Neo4j MCP Serverは、Model Context Protocolを介して、Neo4jデータベースへのAI主導・プログラムによるシームレスな連携を実現します。サーバー群が、文脈的なデータアクセス、グラフモデリング、インフラ管理をLLM・エージェント・開発ツールへ直接提供します。
- グラフデータのクエリ
- LLMやエージェントフレームワークを使い、Cypherクエリの生成・実行、サブグラフ取得、DBスキーマ抽出が可能。
- ナレッジグラフメモリ管理
- メモリエンティティやリレーションをナレッジグラフとして保存・更新・検索し、AIの長期記憶や文脈保持に対応。
- データモデリング＆可視化
- 対話的なスキーマ設計やArrows等ツールとのインポート／エクスポートを含む、グラフデータモデルの定義・検証・可視化。
- クラウドDB管理
- Neo4j Auraクラウドインスタンスの起動・停止・再開・削除やテナント/プロジェクト管理、IDEからのインフラ自動化に対応。
- 安全な双方向連携
- 標準化MCPプロトコルで、AIエージェントや開発ツールとNeo4jデータベース間の安全・持続的・文脈的な連携を実現。
Neo4j MCP Serverとは
AIエージェントはNeo4j MCP Serverを活用し、リアルタイムで複雑なグラフデータにアクセス・編集・可視化、ナレッジグラフによる長期メモリ管理、クラウドDB操作の自動化、広範なAIエコシステムとのシームレス連携が可能です。標準化MCPインターフェースによって、エージェントは文脈的なデータ・ツール・インフラへのアクセスを獲得。開発の加速・AI推論力の向上・マルチモーダル検索や動的スキーマ生成、自動化データインサイトなど高度な活用を実現します。