Unstructured MCP向けAIエージェント
Unstructured API MCPサーバー連携でデータワークフローを強化。コネクタ管理、ソースやデスティネーションのセットアップ自動化、ワークフローのオーケストレーション、ジョブの監視まで、すべてを一元管理。クラウドストレージ、ベクターデータベース、エンタープライズアプリ等、多様な環境でAIエージェントに拡張性の高いデータオペレーションを提供します。
データコネクタ管理の一元化
エンタープライズ統合を効率化し、ソース・デスティネーションコネクタの作成・更新・管理を一元化。S3、Azure、Google Drive、Salesforce、Weaviate、Pinecone、MongoDBなどへの接続も簡単。資格情報の管理や設定も簡単に行え、迅速な導入を実現します。
- コネクタライフサイクル自動化.
- ソース・デスティネーションコネクタの作成・更新・削除を数クリックで実現。
- マルチクラウド統合.
- AWS S3、Azure、Google Drive、OneDrive等にシームレスに接続。
- 資格情報管理.
- コネクタごとにAPIキーや資格情報を安全に管理。
- カスタマイズ可能なセットアップ.
- エンタープライズのデータアーキテクチャに合わせて設定やワークフローを柔軟に調整。
ワークフローオーケストレーション＆自動化
ソースとデスティネーション間のデータ移動を自動化するエンドツーエンドのワークフローを構築・実行・監視。ジョブのスケジューリング、進捗トラッキング、信頼性・速度の最適化を強力なエラーハンドリングとリアルタイム可視化で実現します。
- ワークフロー自動生成.
- ソース・デスティネーション・カスタムロジックを接続するワークフローを設計・デプロイ。
- ジョブスケジューリング＆監視.
- ジョブ進行状況のトラッキング、再実行、完了ワークフローのリアルタイム表示。
- 強力なエラーハンドリング.
- エラー追跡やジョブキャンセル機能でダウンタイムを最小化。
高度なデータクロール＆LLM最適化
FirecrawlによるウェブクロールでWebコンテンツを大規模に抽出・分析・クレンジング。AIモデル向けにLLM最適化テキストを自動生成し、データパイプラインとシームレスに統合します。
- Webコンテンツ抽出.
- Firecrawl連携でWebサイト全体をクロールし、HTMLや構造化データを取得。
- LLM最適化テキスト生成.
- クロールデータを大型言語モデル向けフォーマットへ自動変換。
- S3直接アップロード.
- 抽出・最適化したコンテンツをS3ストレージに直接送信し、ワークフロー統合を容易に。
MCP統合
利用可能なUnstructured API MCP統合ツール
以下のツールはUnstructured API MCP統合の一部として利用可能です。
- list_sources
Unstructured APIから利用可能なソース一覧を取得します。
- get_source_info
特定のソースコネクタの詳細情報を取得します。
- create_source_connector
指定したパラメータで新しいソースコネクタを作成します。
- update_source_connector
提供したパラメータで既存のソースコネクタを更新します。
- delete_source_connector
ソースIDを指定してソースコネクタを削除します。
- list_destinations
Unstructured APIから利用可能なデスティネーション一覧を取得します。
- get_destination_info
特定のデスティネーションコネクタの詳細情報を取得します。
- create_destination_connector
指定パラメータでデスティネーションコネクタを作成します。
- update_destination_connector
デスティネーションIDで既存のデスティネーションコネクタを更新します。
- delete_destination_connector
デスティネーションIDを指定してデスティネーションコネクタを削除します。
- list_workflows
Unstructured APIで利用可能なすべてのワークフローを一覧表示します。
- get_workflow_info
特定のワークフローの詳細情報を取得します。
- create_workflow
指定したソース・デスティネーション等のパラメータで新しいワークフローを作成します。
- update_workflow
新しいパラメータで既存のワークフローを更新します。
- delete_workflow
ワークフローIDを指定してワークフローを削除します。
- run_workflow
ワークフローIDを指定して特定のワークフローを実行します。
- list_jobs
Unstructured APIで特定ワークフローのジョブ一覧を取得します。
- get_job_info
ジョブIDを指定して特定ジョブの詳細を取得します。
- cancel_job
IDを指定して特定のジョブをキャンセルまたは削除します。
- list_workflows_with_finished_jobs
完了ジョブを持つワークフローをすべて一覧表示し、ソース・デスティネーション情報も含みます。
- invoke_firecrawl_crawlhtml
Firecrawlジョブを開始し、WebサイトからHTMLコンテンツをクロール・抽出します。
- check_crawlhtml_status
Firecrawl HTMLクロールジョブの進捗状況を確認します。
- cancel_crawlhtml_job
必要に応じてFirecrawlクロールジョブをキャンセルします。
- invoke_firecrawl_llmtxt
FirecrawlでクロールしたページからLLM最適化テキスト生成ジョブを開始します。
- check_llmtxt_status
FirecrawlのLLMテキスト生成ジョブの進捗と結果を取得します。
- cancel_llmtxt_job
LLMテキスト生成ジョブのキャンセルを試みます（Firecrawlでは現状サポートされていません）。
Unstructured API MCPサーバーで始めよう
Unstructured API MCPサーバーでデータワークフローの統合・管理・自動化を簡単に。ソースとデスティネーションを接続し、プロセスを効率化、強力なツールでデータパイプライン運用を強化しましょう。
Unstructuredとは
Unstructuredは多様なソースから非構造化データを処理・抽出・構造化することに特化したデータ変換プラットフォームです。PDF、メール、HTML、画像などの生データを、AI、分析、エンタープライズ検索用途に最適なユーザーフレンドリーかつ機械可読なフォーマットへ変換するツールを提供します。高度なパース・抽出・正規化技術を活用し、散在・未整理の情報を組織が整理・管理できるように支援。これにより、LLMや生成AI、その他の機械学習タスク向けにデータを活用しやすくし、従来は使いにくかったデータからも洞察と価値を引き出せるようになります。
主な機能
Unstructuredでできること
Unstructuredのサービスで、非構造化データをAIや分析に最適な形へシームレスに変換・準備可能。多様なファイルから情報抽出、データ整理・クレンジング、検索・LLM・エンタープライズアプリに最適なフォーマットへ変換できます。APIやツールはスケーラビリティと統合の容易さに優れ、文書パースから複雑なデータパイプラインまで幅広く対応。
AIエージェントがUnstructuredを活用するメリット
AIエージェントは、Unstructuredの機能を活用して多様な未整理ソースから高品質かつ構造化されたデータへアクセス可能です。抽出・正規化プロセスを自動化することで、AIエージェントは信頼性の高い文脈豊かな入力を獲得し、下流のAIモデルや意思決定の精度・有効性を向上。これにより、より高度な生成AI、優れた検索体験、エンタープライズ知識の知的アプリへのシームレスな統合が実現します。