AWS Cost Explorer MCP的AI智能代理
通过AWS Cost Explorer MCP服务器，轻松分析和可视化您的AWS云支出与Amazon Bedrock模型用量。将Anthropic的Claude和LangGraph智能体接入AWS Cost Explorer及CloudWatch数据，实现强大的成本分析和可操作的支出洞察——全部以自然语言完成。按服务、区域、实例类型获得详细分解，并通过安全、可扩展的MCP协议集成，实现多AWS账户的自动化支出报告。
自动化AWS支出与用量洞察
助力您的团队实时获取详细的AWS支出数据和Bedrock模型用量。MCP服务器直接连接AWS Cost Explorer和CloudWatch日志，提供基于Claude的自然语言查询，以及按天、区域、服务、实例类型的详细分解。无需复杂仪表板，即可可视化、跟踪及优化云投资。
- EC2支出分析.
- 获取最近一天EC2支出的详细分解，助您即时发现成本驱动因素。
- Bedrock支出追踪.
- 按区域、用户、模型监控最近30天Amazon Bedrock的用量，实现高级成本分配。
- 服务成本报告.
- 分析所有AWS服务支出，数据可按天、区域、服务及实例类型细分。
- 自然语言查询.
- 通过Claude或LangGraph智能体，用会话式提示查询您的AWS支出。
轻松管理多账户成本
通过IAM跨账户角色安全聚合多个AWS账户的支出数据。MCP服务器允许智能体在单一界面获取不同账户的成本数据，简化多云财务操作，确保团队集中掌握云费用。
- 跨账户数据检索.
- 通过IAM角色假设，访问并整合多个AWS账户的支出数据。
- 安全远程访问.
- 通过HTTPS或SSE部署，确保LangGraph智能体或远程客户端安全、可扩展访问。
- 灵活部署.
- 可本地、Docker或Amazon EC2部署，满足基础设施及合规需求的完全掌控。
强大的成本分析工具集
利用内置分析工具套件——获取EC2每日支出、按天详细分解及Bedrock模型用量统计。与Chainlit、LangGraph和Claude Desktop无缝集成，实现适合您业务需求的会话式成本管理与报告。
- 预置成本工具.
- 使用内置工具获取EC2支出、每日/每月分解及Bedrock模型分析。
- 无缝智能体集成.
- 与Claude Desktop、LangGraph、Chainlit连接，实现工作流自动化与报告。
MCP集成
可用的AWS Cost Explorer MCP集成工具
以下工具作为AWS Cost Explorer MCP集成的一部分提供：
- get_ec2_spend_last_day
获取前一天的EC2支出数据。
- get_detailed_breakdown_by_day
按区域、服务和实例类型提供全面成本分析。
- get_bedrock_daily_usage_stats
按天细分各区域及用户的模型用量。
- get_bedrock_hourly_usage_stats
按天、每小时细分各区域及用户的模型用量。
用FlowHunt获取可操作的AWS支出洞察
通过AWS Cost Explorer MCP服务器解锁交互式AWS成本分析。预约演示，了解如何实时监控及优化您的云支出，或立即免费试用FlowHunt。
什么是AWS Cost Explorer MCP服务器
AWS Cost Explorer MCP服务器是一款专门设计的中间件服务器，通过MCP（模块化命令平台）接口开放AWS Cost Explorer API功能。由AWS Labs开发，该服务器让用户能够以精简便捷的方式分析、监控和可视化他们的AWS成本与用量数据。该服务支持高级查询、成本对比、预测和报告，全部通过自然语言处理实现——让工程、财务和运营团队更易理解、管理和优化云支出。其集成能力可与AI助理和自动化平台无缝协作，提升组织在AWS基础设施上的生产力与财务治理。
能力
AWS Cost Explorer MCP服务器能做什么
借助AWS Cost Explorer MCP服务器，用户可解锁多种强大的成本管理与分析能力。该平台支持详细的成本用量分解、历史及预测报告，以及基于自然语言的交互式查询——可通过AI智能体或编程方式访问。
- 分析AWS成本与用量
- 洞察您的AWS支出模式，识别主要成本中心。
- 跨时间段成本对比
- 轻松对比自定义日期范围或账期内的云支出。
- 预测未来成本
- 生成AWS成本预估，助力预算与规划。
- 自然语言查询成本数据
- 用简明英文查询，提取详细的成本与用量信息。
- 与AI智能体及自动化集成
- 将成本数据分析无缝接入您的工作流、仪表板与自动化流程。
AI智能体如何受益于AWS Cost Explorer MCP服务器
AI智能体可利用AWS Cost Explorer MCP服务器，在更广泛的云管理流程中实现实时、自动化的成本分析与报告。通过将成本数据访问与自然语言理解结合，智能体可主动提醒用户异常，优化资源分配，并以可操作的财务洞察辅助决策——无需人工干预。