Azure MCP 的 AI 智能体
通过 Azure MCP Server 轻松将 AI 智能体连接到 Azure 服务。实现无缝集成，赋能您的工作流，获得丰富的 Azure 上下文、资源直达和强大的自动化能力。Azure MCP 令生产力倍增，实现基于 AI 的管理、查询和配置，覆盖您的整个 Azure 环境——无论是在 VS Code 还是您自定义的客户端内。
统一的 Azure 服务访问
Azure MCP Server 简化了 AI 智能体对 Azure 多种服务的访问，提供了集中管理、实时查询及富含上下文的自动化。从单一智能界面管理资源、监控健康状况并配置服务。
- 全面的 Azure 服务覆盖.
- 通过 MCP Server 直接连接 Azure AI Search、Cosmos DB、AKS、SQL、存储、监控、应用配置等数十种服务。
- 实时自动化.
- 在您的 Azure 资源上启用快速、AI 驱动的命令与工作流，获得即时洞察和高效运维。
- 集中管理.
- 在一个统一界面监管所有 Azure 资源，监测健康状况，实施配置，降低复杂度。
- CLI 与扩展支持.
- 支持 VS Code、CLI、Docker 及自定义客户端，灵活集成 AI 能力至您的技术栈。
强大的 AI 驱动运维
充分发挥 AI 智能体的能力，在 Azure 中执行查询、管理配置并自动化资源部署。MCP Server 让您可以用自然语言提示和高级自动化方式与云基础设施交互。
- 自然语言提示.
- 用对话式指令提问和执行命令，例如：“列出我的存储账户”或“显示 Cosmos DB 数据库”。
- 自动化资源部署.
- 自动部署、更新和管理 Azure 资源，降低人工操作负担和风险。
- 合规与最佳实践.
- 集成 Azure 和 Terraform 的最佳实践建议，构建安全、可扩展且合规的云环境。
灵活的安装与集成
可通过 VS Code、npm、Docker 或自定义客户端安装 Azure MCP Server，适配任意开发工作流。轻松升级与配置认证，实现安全、可扩展和适应企业的部署。
- 多平台安装.
- 通过 VS Code 扩展、npm 包或 Docker 容器快速上手，跨环境灵活部署。
- 安全认证.
- 支持 DefaultAzureCredential、RBAC 及环境变量，确保企业级安全。
MCP 集成
可用的 Azure MCP Server 集成工具
以下工具作为 Azure MCP Server 集成的一部分提供：
- azure_ai_search
列出 Azure AI Search 服务、索引，并查询搜索索引以检索相关数据。
- azure_app_configuration
列出和管理应用配置存储、键值对，并处理带标签的配置。
- azure_best_practices
获取安全、生产级的 Azure SDK 最佳实践，用于高效代码生成。
- azure_cli_extension
直接执行 Azure CLI 命令，支持全部 Azure CLI 功能及 JSON 输出。
- azure_cosmos_db
列出 Cosmos DB 帐号、查询数据库、管理容器与数据项，并执行 SQL 查询。
- azure_data_explorer
列出 Data Explorer 集群、数据库、表，获取表结构、示例行，运行 KQL 查询。
- azure_postgresql_flexible_server
列出和查询 PostgreSQL 数据库、表，获取服务器配置与参数。
- azure_developer_cli
执行 Azure Developer CLI 命令，实现模板发现、资源创建与部署。
- azure_foundry
列出 Azure Foundry 模型、部署模型及查看模型部署情况。
- azure_managed_grafana
发现并列出 Azure Managed Grafana 资源。
- azure_key_vault
在 Azure Key Vault 中列出和创建证书、密钥和机密。
- azure_kubernetes_service
列出 Azure Kubernetes Service 集群并获取其属性。
- azure_load_testing
列出和创建负载测试资源、负载测试及管理测试运行。
- azure_marketplace
获取 Azure Marketplace 产品的详细信息。
- azure_monitor
查询 Log Analytics，列出工作区、查询日志、获取实体健康及查询资源指标。
- azure_native_isv_services
列出 Datadog Monitor 中的受监控资源。
- azure_quick_review_cli
扫描 Azure 资源，获取合规性相关建议。
- azure_redis_cache
列出 Redis 集群、数据库、缓存资源及访问策略。
- azure_resource_groups
列出 Azure 资源组。
- azure_rbac
列出 Azure 资源的角色分配情况。
- azure_service_bus
查看队列、主题和订阅的属性及运行时信息。
- azure_sql_database
显示和列出 SQL 数据库详情、防火墙规则、弹性池及管理员信息。
- azure_storage
列出存储账户、管理 blob 容器与 blob、查询表，列出 Data Lake 路径。
- azure_subscription
列出您的账户下可用的 Azure 订阅。
- azure_terraform_best_practices
获取安全、生产级的 Azure Terraform 最佳实践，用于代码生成和执行。
- azure_workbooks
在资源组中列出、创建、更新、获取详情并删除 Azure Workbooks。
- bicep
获取特定 Azure 资源类型的 Bicep 架构，用于基础设施即代码任务。
用 MCP Server 激发您的 Azure AI 工作流
体验 AI 智能体与 Azure 服务的无缝集成。预约线上演示或开启免费试用，探索 Azure MCP Server 在您环境中的全部潜能。
什么是 Azure MCP Server
Azure MCP Server 是微软开发的开源实现，作为 AI 智能体与 Azure 云服务之间的桥梁。它遵循 MCP（机器控制协议）规范，使 AI 驱动应用与多种 Azure 资源之间能够安全、无缝通信。通过集成 Azure MCP Server，开发者与组织能够直接从 AI 智能体或代码编辑器中利用先进的 Azure 能力——如安全文件存储、数据库访问、日志查询和 CLI 命令执行。这为基于 AI 的自动化、工作流编排与高效资源管理赋能，无论是开发者还是企业，都能轻松驾驭大规模云基础设施。
能力
Azure MCP Server 能做什么
借助 Azure MCP Server，用户可将 AI 智能体与应用直接连接至 Azure 服务，满足多样化场景。MCP Server 提供安全、标准化的方式，操作文件存储、数据库、日志及 CLI 工具，助力任务自动化和云资源管理。
- 文件存储集成
- 在 AI 驱动工作流中无缝存储、检索和管理 Azure Storage 内的文件。
- 数据库查询
- 通过 MCP 接口直接访问、读取和写入 Azure 数据库，实现实时数据驱动。
- 日志查询
- 获取并分析 Azure 日志，用于监控、调试和优化应用或 AI 任务。
- 执行 CLI 命令
- 以编程方式运行 Azure CLI 命令，使智能体自动化基础设施管理。
- 安全资源访问
- 为 AI 智能体和应用细粒度分配权限，安全访问 Azure 资源。
AI 智能体如何受益于 Azure MCP Server
AI 智能体可借助 Azure MCP Server 解锁以往难以集成的云能力。作为标准化接口，MCP Server 让 AI 系统可以安全地与 Azure 资源交互，自动化工作流、管理数据并自主执行复杂操作。这提升了效率，减少人工干预，使应用更智能、更具响应力，同时严格遵循企业级安全与合规标准。