BigQuery MCP 的 AI 智能代理
通过模型上下文协议（MCP）服务器，将您的大语言模型（LLM）无缝连接到 Google BigQuery。轻松检查数据库架构、列出数据表，并实时执行高级 SQL 查询——释放 BigQuery 的强大分析和智能自动化能力。提升生产力，加速洞察，借助安全、可扩展的集成增强数据驱动决策。
实时 BigQuery 数据库管理
赋能您的 AI 工作流，直接管理和查询 Google BigQuery 数据库。通过简化的界面，实时列出数据表、查看架构详情并运行 SQL 查询，消除手动操作负担，加速商业智能。
- 即时列出数据表.
- 自动检索并展示 BigQuery 项目中的所有数据表，快速探索数据结构。
- 查看表结构.
- 深入了解任意 BigQuery 数据表的架构，便于更智能地查询与分析。
- 执行 BigQuery SQL.
- 直接以 BigQuery 方言运行 SQL 查询，简化数据获取和分析过程。
- 安全凭证管理.
- 通过环境变量或密钥文件配置，保障企业级安全。
灵活配置与轻松部署
轻松在您的环境中部署 BigQuery MCP 服务器。可通过命令行参数或环境变量进行配置，兼顾开发与生产需求，实现最大灵活性。
- 命令行与环境变量配置.
- 可选择环境变量或 CLI 参数进行快速灵活的配置。
- 原生云支持.
- 针对 GCP 项目优化，支持指定项目、地域和数据集。
- 自定义密钥文件支持.
- 集成服务账号密钥文件，实现高级访问控制与安全。
无缝集成与开发者工具
可通过 Smithery 安装，或为 Claude Desktop 手动配置。借助 MCP Inspector 快速调试和诊断，确保在任何环境下 AI 与数据工作流顺畅集成。
- Smithery 一键安装.
- 通过 npx Smithery 秒级部署 BigQuery MCP 服务器，适用于 Claude Desktop。
- 集成 MCP Inspector.
- 借助专用 MCP Inspector 工具调试与监控服务器活动。
MCP 集成
可用的 BigQuery MCP 集成工具
以下工具作为 BigQuery MCP 集成的一部分提供：
- execute-query
使用 BigQuery 方言执行 SQL 查询，并返回数据库结果。
- list-tables
列出配置的 BigQuery 数据库中的所有表，便于发现数据源。
- describe-table
描述指定 BigQuery 表的结构，包括列名和类型。
什么是 MCP Server BigQuery
MCP Server BigQuery 由 LucasHild 开发，是一款模型上下文协议服务器，为大语言模型（LLM）与 Google BigQuery 数据库之间提供安全、高效的桥梁。该开源解决方案允许 LLM 在受控、只读环境下安全检查数据库架构并执行 SQL 查询。通过提供这一安全接口，MCP Server BigQuery 使企业能够利用 AI 和 LLM 高级功能分析和交互数据仓库，同时保持强大安全性并最大程度降低数据修改风险。
能力
MCP Server BigQuery 能做什么
MCP Server BigQuery 让用户和 AI 代理能通过模型上下文协议接口无缝查询、检查和分析 BigQuery 数据集。它支持与 LLM 集成，用于数据驱动应用和分析，同时保障数据安全。
- 架构检查
- 允许 LLM 安全查看并理解 BigQuery 数据集结构。
- 只读 SQL 查询
- 通过 API 在 BigQuery 数据仓库上执行安全的只读 SQL 查询。
- AI 驱动分析
- 让 LLM 直接在 BigQuery 数据集上生成洞察并进行高级分析。
- 数据应用集成
- 通过 MCP 轻松将数据驱动应用和工作流连接到 BigQuery。
- 安全数据访问
- 确保强大的访问控制，防止未授权的数据修改或泄露。
AI 代理如何受益于 MCP Server BigQuery
AI 代理和大语言模型可利用 MCP Server BigQuery 安全、自动化访问企业数据仓库。这让代理能够自动化数据探索、生成洞察并进行分析，无需直接数据库凭证，兼顾高效与安全。