mcp-proxy 的 AI 智能代理
无缝集成 mcp-proxy，桥接 stdio 与 SSE/StreamableHTTP 协议，实现本地与远程服务器的流畅通信，为 Claude Desktop 和 LLM 客户端等工具解锁全新自动化场景。简化服务器传输切换，并以强大的代理管理增强你的工作流可靠性。
在 stdio 与 SSE/StreamableHTTP 间灵活切换
轻松代理本地 stdio 与远程 SSE/StreamableHTTP 服务器之间的通信。即使原生不支持，也能让 Claude Desktop 等客户端与远程服务器对接。为你的 AI 与 LLM 工作流实现可靠、低延迟的传输切换。
- 双向代理模式.
- 支持 stdio-to-SSE 和 SSE-to-stdio，可灵活集成客户端与服务器。
- 远程服务器连接.
- 即使缺乏原生支持，也能通过 SSE/StreamableHTTP 将本地工具连接至远程服务器。
- 可自定义传输选项.
- 可在 SSE 或 StreamableHTTP 之间选择，并配置 headers、tokens 及环境变量。
- 低延迟通信.
- 确保客户端与服务器间的数据传输快速且可靠。
灵活配置与便捷部署
可通过 PyPI、Smithery、GitHub 或 Docker 无缝部署 mcp-proxy。支持命令行参数或 JSON 配置文件自定义连接，支持命名服务器，便于企业级 AI 工作流的快速更新与管理。
- 多种安装方式.
- 可通过 PyPI、Smithery、Docker 或直接从 GitHub 安装，灵活适应各种需求。
- 简单的 JSON 与 CLI 配置.
- 通过易管理的文件或命令行参数配置端点、headers 及环境变量。
- 命名服务器管理.
- 支持多命名服务器定义与访问，满足高级路由与多后端需求。
强大的管理与可扩展性
监控全局状态、扩展容器镜像，并通过详尽日志轻松排查问题。mcp-proxy 提供可靠的状态端点，并支持自定义服务器配置，助力 AI 基础设施的可扩展部署。
- 状态端点.
- 通过专用端点监控全局服务器健康与状态。
- 容器可扩展性.
- 可扩展并自定义 Docker 镜像，适配任意部署环境。
- 轻松排查故障.
- 详尽日志与文档支持，助力快速定位和解决问题。
轻松切换服务器传输协议，尽在 mcp-proxy
轻松桥接 stdio 与 SSE/StreamableHTTP 服务器，解锁新集成，简化你的工作流。立即上手 mcp-proxy，优化服务器连接。
什么是 mcp-proxy
mcp-proxy 是一个开源工具，用于在 Streamable HTTP 与 stdio MCP（多通道协议）传输间搭建桥梁。它支持在标准输入/输出（stdio）通信与 Server-Sent Events/Streamable HTTP 之间无缝切换，使 MCP 兼容服务器与客户端能够跨不同传输协议互通。对于希望在 AI 智能体、后端服务及其它基础设施间统一或升级通信流的开发者与企业来说尤其有价值。该项目托管于 GitHub，具备高度灵活性，支持 stdio 到 SSE/StreamableHTTP 及 SSE 到 stdio 的双向转换模式，让现代 AI 与自动化系统的集成变得简单直接。
能力
我们可以用 mcp-proxy 做什么
mcp-proxy 让用户能够灵活连接和操作不同 MCP 服务器传输协议。其主要功能包括协议桥接、集成和便捷配置，适用于高级服务器/客户端场景。
- 桥接 stdio 与 HTTP
- 在 MCP 服务间无缝转换 stdio 与 Streamable HTTP 传输。
- 集中通信
- 通过单一代理接口聚合多个 MCP 资源服务器。
- 提升互操作性
- 让传统 MCP 客户端与现代 Web 基础设施顺畅集成。
- 灵活配置
- 通过配置文件轻松设置与管理传输模式及服务器连接。
- 开源且可扩展
- 借助社区驱动开发，便于定制与企业级应用。
AI 智能体如何受益于 mcp-proxy
AI 智能体与自动化系统可利用 mcp-proxy 标准化多样化基础设施间的通信，实现强大的协议转换，降低集成复杂度，并简化可扩展部署。这样可确保 AI 智能体无论后端采用何种传输协议，都能高效互通，提升互操作性、可靠性与编排效率。