Ragie MCP 服务器的 AI 代理
集成 Ragie Model Context Protocol (MCP) 服务器，为您的企业启用 AI 驱动的实时知识库检索。轻松将您的 AI 模型连接至 Ragie 的高级检索能力，简化相关信息的访问流程，提升开发者与知识工作者的生产效率。
通过 Ragie MCP 连接 AI 与知识
无缝让您的 AI 模型通过模型上下文协议访问并检索 Ragie 知识库中的信息。Ragie MCP 服务器提供强大的 'retrieve' 工具，确保针对所有信息需求都能获得快速且相关的搜索结果。
- 高级检索.
- 利用 Ragie 的 'retrieve' 工具，支持自定义查询，快速搜索并提取知识库中最相关的信息。
- 灵活过滤.
- 可应用如优先结果、重排序、时效性等过滤条件，自由调整搜索结果以满足您的需求。
- 易用命令行集成.
- 可通过 npx 轻松安装并运行服务器，环境变量设置简单，便于身份验证。
- 可自定义配置.
- 通过命令行选项和配置文件，灵活调整搜索行为，支持项目级或全局使用。
与开发者工具无缝集成
将 Ragie MCP 服务器集成至 Cursor、Claude Desktop 等主流平台，一次配置即可让您的 AI 流程即时访问企业知识，大幅提升软件团队及知识工作者的效率。
- 基于项目的配置.
- 支持项目级或全局 MCP 配置，无缝集成多个环境。
- 多平台支持.
- 兼容 Cursor 编辑器和 Claude Desktop，可在您常用工具内直接实现知识检索。
- 安全认证.
- 使用环境变量保障您的 API 密钥安全，轻松管理访问权限。
强大的知识检索工具
Ragie MCP 服务器的 'retrieve' 工具为您的 AI 赋予与上下文相关、实时更新的知识。支持重排序、时效性等高级搜索参数，优化信息流，确保每次查询都获得精准结果。
- 高级参数.
- 支持 topK、重排序、时效性等参数，自定义搜索，获取最相关内容。
- 高效知识传递.
- 可直接从知识库检索内容片段，实现快速且精准的信息交付。
MCP 集成
可用 Ragie MCP 集成工具
以下工具作为 Ragie MCP 集成的一部分提供：
- retrieve
通过灵活的查询参数，搜索 Ragie 知识库中的相关信息。
用 Ragie MCP 服务器赋能知识检索
集成 Ragie Model Context Protocol 服务器，畅享无缝访问知识库体验。利用强大的搜索与 AI 工具，瞬间检索相关信息——非常适合开发者、团队和企业。
什么是 Ragie
Ragie 是一家创新的 AI 公司，为开发者和企业提供全托管的检索增强生成 (RAG) 服务。其平台让用户可通过简易 API 或与 Google Drive、Notion 等主流平台的直接集成，轻松将 AI 应用连接到多样化数据源。Ragie 专注于自动化和简化结构化与非结构化数据的摄取、处理与检索，帮助组织构建、部署和扩展具备强大知识访问与搜索能力的生成式 AI 应用，同时最大限度降低基础设施负担和复杂度。该公司致力于让开发者无障碍集成和维护多模态数据管道，支持从聊天机器人到企业搜索与分析的多种应用场景。
能力
Ragie 能做什么
通过 Ragie，用户可无缝将 AI 应用连接至多种数据源，快速索引与检索多模态数据，并利用先进的 RAG 流程获得更准确、具备上下文的响应。Ragie 支持与主流平台直接集成，也提供易用的 API 进行自定义数据连接，非常适合开发聊天机器人、知识库或分析解决方案。
- 连接多种数据源
- 集成 Google Drive、Notion 等常用企业工具，实现数据自动同步。
- 索引与检索多模态数据
- 高效处理和访问结构化及非结构化数据，包括文本、文档等。
- 构建 RAG 驱动应用
- 支持高级检索增强生成流程，适用于聊天机器人、虚拟助手及企业搜索。
- 简化数据管理
- 自动化数据的摄取、处理与检索，减少人工操作和基础设施复杂度。
- 扩展 AI 解决方案
- 轻松部署和管理 AI 应用，拥有强大数据管道及可靠托管基础设施。
AI 代理如何受益于 Ragie
AI 代理可利用 Ragie 托管的 RAG 基础设施，从多种数据源获取最新、具备上下文的信息。这让代理能够实时提供更准确、相关、可信的响应，同时免去数据集成与检索的复杂性。通过 Ragie，AI 代理可专注于创造价值和见解，而非数据管道和后端运维。