Salesforce MCP 的 AI 智能体
将 Claude 与 Salesforce 集成，实现对 Salesforce 数据和元数据的自然语言访问。Salesforce MCP Server 让您能够通过对话式 AI 查询、管理和修改 Salesforce 对象与记录，简化工作流，让 Salesforce 管理更加直观。
对话式 Salesforce 管理
赋能您的团队用自然语言与 Salesforce 交互。用 AI 驱动的指令创建、搜索和管理对象、字段和记录，减少手动操作，提高生产力。
- 对象与字段管理.
- 使用自然语言创建和修改 Salesforce 对象与字段，简化系统定制。
- 智能对象搜索.
- 即使只输入部分名称，也能快速查找标准和自定义对象。
- 详细架构洞察.
- 即时获取任意 Salesforce 对象的字段和关联关系等全面信息。
- 灵活数据查询.
- 轻松查询记录、探索关联关系，并应用复杂筛选条件。
高级数据操作与 Apex 自动化
简化记录管理，自动执行业务逻辑。批量操作数据，管理 Apex 代码和触发器，即时执行匿名 Apex，打造强大的自动化能力。
- 批量数据操作.
- 通过简单的 AI 指令批量插入、更新、删除和 upsert Salesforce 记录。
- Apex 代码与触发器管理.
- 直接通过自然语言读取、创建和更新 Apex 类与触发器。
- 匿名 Apex 执行.
- 即时执行 Apex 代码片段，实现自定义操作与调试。
全面安全与跨对象搜索
控制字段级访问，管理调试日志，轻松进行强大的跨对象搜索。在保证安全合规的同时，获取全局 Salesforce 洞察。
- 字段安全管理.
- 为不同角色授予或撤销字段权限，确保合规与可控。
- 跨对象 SOSL 搜索.
- 跨多个 Salesforce 对象进行统一检索，获取整合洞察。
- 调试日志管理.
- 启用、禁用并获取 Salesforce 调试日志，支持高效排查。
MCP 集成
可用的 Salesforce MCP 集成工具
以下工具作为 Salesforce MCP 集成的一部分提供：
- salesforce_search_objects
通过部分名称匹配搜索标准和自定义 Salesforce 对象，快速定位相关数据结构。
- salesforce_describe_object
获取任意 Salesforce 对象的详细架构信息，包括字段、关联关系和选项集值。
- salesforce_query_records
支持关联关系和复杂筛选的 Salesforce 记录查询，助力查找和分析数据。
- salesforce_aggregate_query
执行带 GROUP BY 及 COUNT、SUM、AVG 等函数的聚合查询，分析分组后的 Salesforce 数据。
- salesforce_dml_records
高效插入、更新、删除或 upsert Salesforce 记录，简化数据管理流程。
- salesforce_manage_object
创建和修改自定义 Salesforce 对象，包括属性更新和共享设置配置。
- salesforce_manage_field
为对象添加和修改自定义字段，管理字段关系，控制字段级安全访问。
- salesforce_manage_field_permissions
为指定角色授予或撤销字段级安全，查看或批量更新字段权限。
- salesforce_search_all
基于 SOSL 跨多个 Salesforce 对象进行全面信息检索。
- salesforce_read_apex
读取 Apex 类的完整源代码和元数据，支持模式匹配与筛选。
- salesforce_write_apex
新建或更新现有 Apex 类，可指定实现内容及 API 版本。
- salesforce_read_apex_trigger
读取 Apex 触发器的源码和元数据，支持名称模式和基于对象的查询。
- salesforce_write_apex_trigger
为对象创建或更新 Apex 触发器，支持 API 版本和事件操作控制。
- salesforce_execute_anonymous
执行匿名 Apex 代码，实现临时操作，并查看调试日志和执行结果。
- salesforce_manage_debug_logs
为用户启用、禁用并获取 Salesforce 调试日志，支持日志级别配置。
体验无缝的 Salesforce AI 集成
了解 Salesforce MCP Server 如何让您用自然语言管理和操作 Salesforce。预约现场演示或免费试用 FlowHunt，开启轻松高效的数据管理与自动化。
什么是 Salesforce MCP Server
Salesforce MCP Server 是 Model Context Protocol (MCP) 的专用实现，旨在实现 AI 应用、智能体与 Salesforce 工具和数据源之间的无缝集成。由 Salesforce 开发和维护，MCP Server 允许开发者和企业通过统一的开源协议，安全地向 AI 智能体开放 API、开发工具和资源。这意味着，无需为每个 AI 工具构建自定义集成，您只需部署一个 MCP 服务器，即可即时连接任何兼容 MCP 的智能体，如 Agentforce、Claude 或 IDE 插件。Salesforce MCP Server 还强调企业级安全、治理与策略管理，是希望借助 AI 驱动自动化与编排的组织在 Salesforce 环境中的强大解决方案。
能力
Salesforce MCP Server 能做什么
Salesforce MCP Server 为开发者、企业和 AI 智能体提供安全、标准化的 Salesforce API、开发工具和资源访问，解锁强大能力。服务器简化工作流，支持自然语言 DevOps，并让新旧系统无缝集成至 AI 应用。
- 自然语言 DevOps
- 用 AI 驱动的简单指令在 Salesforce 中部署代码、创建 scratch org、运行测试。
- 企业级安全与治理
- 对所有 MCP 工具与智能体强制执行安全策略、速率限制和访问控制。
- AI 助理连接
- 无需自定义开发，即刻让 Agentforce、Claude 等 AI 智能体访问 Salesforce 数据与工具。
- API 与工具开放
- 向 MCP 客户端和 IDE 开放标准及自定义 API、开发工具。
- 自定义 MCP Server 部署
- 在 Heroku 等平台搭建并部署自定义 MCP 服务器，集成 Salesforce 及其他企业系统。
AI 智能体如何受益于 Salesforce MCP Server
AI 智能体通过 MCP Server 获得安全、标准化且可扩展的 Salesforce 工具、API 和资源访问权限。智能体可自动化复杂工作流，实现自然语言 DevOps，无需自定义集成即可编排多步业务流程。借助 Salesforce 的企业级安全和治理，AI 智能体可安全运行于生产环境，为组织解锁全新效率与能力。