AI 智能体用户反馈 MCP
集成用户反馈 MCP，使您的桌面应用开发实现无缝的人机协作工作流。该 MCP 服务器为 Cline 和 Cursor 等工具提供实时用户反馈请求，加速测试周期并提升复杂应用的用户体验。
无缝的人机协作反馈
利用用户反馈 MCP，在复杂用户交互过程中自动化收集反馈。非常适合桌面应用的开发与测试，并可直接集成至 Cline 和 Cursor，优化工作流。
- 实时反馈收集.
- 在应用测试期间收集可执行的用户反馈，加速产品改进。
- 自定义提示工程.
- 灵活配置提示词，确保在用户旅程的最佳时机请求反馈。
- 自动命令执行.
- 可自动或手动执行项目命令，优化工作效率。
- 桌面应用集成.
- 专为需要复杂用户交互测试的桌面应用工作流设计。
轻松配置与设置
通过简单易用的 JSON 设置和直接集成至 Cline，轻松配置用户反馈 MCP。借助引导式安装与即时反馈服务器连接，节省宝贵时间。
- 简单 JSON 配置.
- 通过 .user-feedback.json 文件，快速搭建并灵活调整反馈工作流。
- 一键集成 Cline.
- 几步即可将反馈 MCP 服务器添加至 Cline，无需复杂设置。
- 云端与本地测试.
- 支持本地测试反馈流程，或连接云端环境协作开发。
灵活开发与测试
用户反馈 MCP 服务器支持开发与生产双场景。可运行开发服务器、操作交互界面，确保各阶段反馈闭环完善。
- 开发服务器.
- 本地运行开发服务器，先行测试反馈流程再上线。
- 交互式 Web UI.
- 便捷界面操作 MCP 工具，校验反馈收集效果。
MCP 集成
可用的用户反馈 MCP 集成工具
以下工具为用户反馈 MCP 集成的一部分：
- user_feedback
向用户请求反馈，实现人机协作工作流，并在流程中收集用户响应。
什么是用户反馈 MCP 服务器
用户反馈 MCP 服务器由 Duncan Ogilvie (mrexodia) 开发，是一款专用于人机协作的中间件控制协议（MCP）服务器，为 Cline、Cursor 等 AI 驱动开发环境提供强大支持。其设计宗旨是将人工反馈集成到自动化流程中，尤其适用于需要精细用户交互测试与迭代的桌面应用开发者。在 AI 智能体将任务标记为完成前，服务器会通过专用 UI 提示用户反馈，使开发者高效收集洞见与验证。该服务器以 Python 实现，支持与 Claude Code、Cursor、Claude Desktop 等工具配置，并提供简单集成与灵活设置，可用于全局或项目级。其核心目标是通过引入关键的人类输入，提升 AI 工作流的可靠性、质量和相关性。
能力
用户反馈 MCP 服务器能做什么
借助用户反馈 MCP 服务器，开发者与 AI 智能体可无缝集成人工反馈至自动化开发流程。适用于需要用户验证、复审与迭代优化的关键场景。
- 提示用户反馈
- 在任务完成前自动弹出反馈 UI，确保关键阶段获得人类洞见。
- 集成 Cline、Cursor、Claude 等工具
- 轻松配置服务器，兼容主流 AI 编程环境，提升开发效率。
- 自动命令执行
- 支持开发命令自动化执行，可自定义配置实现高级自动化。
- 项目级与全局部署
- 灵活的安装方式，适应单项目或全局多项目团队需求。
- 基于 JSON 的简易配置
- 利用熟悉的 JSON 文件轻松管理与更新服务器设置与工作流。
用户反馈 MCP 服务器对 AI 智能体的意义
AI 智能体通过集成用户反馈 MCP 服务器，可将实时人工洞见直接融入工作流，生成更准确、上下文相关且经用户验证的结果。尤其在需要细致人类判断的开发环境中，MCP 服务器与 Cline、Cursor 等主流 AI 工具的无缝协作，使智能体能高效请求并响应反馈，提升交付质量，促进人与 AI 的高效协作。