DataHub MCP 서버용 AI 에이전트
FlowHunt를 DataHub의 MCP 서버와 통합해 고급 메타데이터 검색, 계보 그래프 탐색, SQL 쿼리 목록을 워크플로 내에서 바로 사용할 수 있습니다. AI를 활용해 모든 엔터티 유형의 메타데이터를 효율적으로 조회·분석하여 데이터 탐색과 거버넌스 프로세스를 혁신하세요.
통합 메타데이터 검색 및 필터링
팀이 모든 DataHub 엔터티를 대상으로 자연어로 세밀한 필터를 적용하여 검색할 수 있습니다. AI 기반의 정밀한 검색으로 관련 메타데이터를 즉시 조회해 데이터 운영을 가속하세요.
- 포괄적 엔터티 검색.
- 데이터셋, 파이프라인, 차트 등 모든 엔터티 유형을 즉시 검색합니다.
- 고급 필터링.
- 임의의 필터를 적용해 원하는 결과만 선별적으로 확인할 수 있습니다.
- 자연어 처리.
- AI로 복잡한 검색 질의를 평문으로 이해하고 처리합니다.
- 실시간 메타데이터 인사이트.
- 의사결정을 빠르게 할 수 있도록 가장 관련성 높은 메타데이터를 실시간으로 제공합니다.
계보 그래프 탐색 및 분석
DataHub 내에서 상류 또는 하류 데이터 계보를 시각화하고 탐색하세요. 전체 데이터 생태계의 의존성 및 데이터 소스를 즉시 파악하고, 변화의 영향을 신속하게 분석할 수 있습니다.
- 상류 및 하류 탐색.
- 데이터 계보 내 상류/하류 관계를 쉽게 탐색할 수 있습니다.
- 계보 맵핑.
- 전체 데이터 생태계의 복잡한 데이터 흐름과 의존성을 시각화합니다.
- 영향 분석.
- 계보 경로와 의존성 분석을 통해 변화의 영향을 신속히 평가합니다.
메타데이터 조회 및 SQL 쿼리 목록
상세 메타데이터에 접근하고, DataHub의 모든 데이터셋에 연결된 SQL 쿼리를 나열할 수 있습니다. AI를 활용해 더 빠르고 정확한 메타데이터 추출 및 인사이트를 얻으세요.
- 상세 메타데이터 추출.
- DataHub 인스턴스 내 모든 엔터티의 상세 메타데이터를 조회합니다.
- SQL 쿼리 목록.
- 데이터셋에 연결된 모든 SQL 쿼리를 빠르게 나열·감사할 수 있습니다.
- AI 기반 데이터 인사이트.
- 지능형 자동화로 메타데이터 분석과 거버넌스를 가속화합니다.
MCP 통합
사용 가능한 DataHub MCP 통합 도구
다음 도구들은 DataHub MCP 통합의 일부로 제공됩니다:
- search_entities
DataHub의 모든 엔터티 유형을 임의의 필터로 검색하여 관련 메타데이터를 찾습니다.
- get_entity_metadata
식별자를 통해 엔터티의 전체 메타데이터(필드 및 관계 포함)를 조회합니다.
- traverse_lineage
엔터티의 계보 그래프를 탐색하여 상류 및 하류 관계를 살펴봅니다.
- list_sql_queries
주어진 데이터셋에 연결된 모든 SQL 쿼리를 나열해 데이터 분석 및 감사를 지원합니다.
DataHub용 Model Context Protocol 서버를 탐색하세요
MCP 서버 구현을 통해 강력한 엔터티 검색, 메타데이터 조회, 계보 탐색, SQL 쿼리 목록 기능을 경험하세요. 데이터 탐색 및 거버넌스 워크플로우를 어떻게 향상시킬 수 있는지 확인해보세요.
DataHub란?
DataHub는 Acryl Data에서 개발한 최신 오픈소스 데이터 카탈로그 및 메타데이터 플랫폼입니다. 조직이 데이터 자산을 탐색, 이해, 거버넌스할 수 있도록 지원합니다. DataHub는 데이터 계보, 활용도, 품질에 대한 포괄적인 가시성을 제공해 데이터 팀이 데이터 인텔리전스를 확보할 수 있게 합니다. 자동 메타데이터 수집, 검색과 탐색, 데이터 거버넌스, 데이터 팀 간 협업을 지원하며, 강력한 통합 기능을 통해 데이터 생태계를 효율적으로 관리하고, 데이터 수명주기 전반에 걸쳐 컴플라이언스, 신뢰성, 접근성을 보장합니다.
주요 기능
DataHub로 할 수 있는 일
DataHub는 엔터프라이즈 환경에서 데이터 관리·탐색·거버넌스를 지원하는 다양한 기능을 제공합니다. 사용자가 DataHub로 할 수 있는 일은 다음과 같습니다:
- 자동 메타데이터 수집
- 다양한 데이터 소스에서 메타데이터를 원활하게 수집하고 항상 최신 상태로 유지합니다.
- 강력한 데이터 탐색
- 사용자가 데이터셋, 대시보드, 파이프라인을 빠르게 검색·탐색할 수 있습니다.
- 데이터 계보 시각화
- 데이터 흐름을 추적하고 서로 다른 데이터 자산 간 의존성을 파악합니다.
- 접근 관리 및 거버넌스
- 세밀한 접근 제어와 감사를 통해 컴플라이언스 정책을 정의·적용합니다.
- 협업 및 데이터 문서화
- 팀이 데이터를 주석 달고, 논의하며, 공동으로 관리할 수 있도록 지원합니다.
AI 에이전트가 DataHub에서 얻는 이점
AI 에이전트 및 자동화 시스템은 DataHub와의 통합을 통해 큰 이점을 얻습니다. DataHub의 통합 메타데이터 저장소를 활용해 AI 에이전트는 고품질·거버넌스가 적용된 데이터 자산을 효율적으로 찾고, 평가하며, 사용할 수 있습니다. 이를 통해 자동화된 데이터 품질 모니터링, 지능형 데이터 파이프라인 오케스트레이션, 컨텍스트 인식 데이터 보강과 같은 고급 작업이 가능합니다. 또한 DataHub의 API로 에이전트가 카탈로그된 데이터와 프로그래밍적으로 상호작용하며, 신뢰할 수 있는 최신 정보를 바탕으로 워크플로를 가속화하고 의사결정 품질을 높일 수 있습니다.