Dynatrace MCP용 AI 에이전트
Dynatrace MCP 서버와 함께 실시간 가시성 및 AI 기반 문제 해결을 개발 워크플로우에 직접 통합하세요. 프로덕션 수준의 메트릭을 손쉽게 가져오고, 보안 취약점을 분석하며, Dynatrace Query Language(DQL)를 실행하고, IDE 또는 CLI에서 실행 가능한 인사이트를 받아보세요. Dynatrace 관측 플랫폼에 원활하게 접근하여 팀이 디버깅, 모니터링, 사고 대응 자동화를 실행할 수 있습니다.
실시간 관측 및 사전 모니터링
Dynatrace의 실시간 데이터를 활용하여 문제를 조기에 감지하고, 시스템 상태를 모니터링하며, 선호하는 개발 도구 내에서 주요 사고를 분석하세요. 로그, 메트릭, 이벤트, 문제 리포트를 즉시 확인하여 프로덕션 이상에 신속하게 대응하고 높은 신뢰성을 보장할 수 있습니다.
- 실시간 데이터 가져오기.
- 프로덕션 메트릭, 로그, 이벤트에 실시간으로 접근하여 즉각적인 분석과 문제 해결이 가능합니다.
- 사전 문제 감지.
- 문맥 기반 디버깅과 자동 알림으로 예외와 이상 현상을 조기에 식별할 수 있습니다.
- 보안 인사이트.
- 스택 내에서 상세한 취약점 분석과 활성화된 위협을 모니터링하세요.
- 자연어 쿼리.
- AI 기반 DQL 생성과 설명으로 복잡한 데이터 쿼리를 쉽게 처리할 수 있습니다.
AI 기반 문제 해결 및 자동화
Davis CoPilot AI로 사고 대응을 가속하세요: 평문 영어를 DQL로 변환하고, 복잡한 쿼리를 이해하며, Slack 알림 및 문제 담당자 할당 등 워크플로우 자동화를 한 곳에서 구현할 수 있습니다.
- 자연어 → DQL.
- 영문 쿼리를 즉시 실행 가능한 Dynatrace Query Language로 변환하여 심층 분석이 가능합니다.
- DQL 설명.
- 복잡한 DQL 구문을 평문 영어로 설명 받아 데이터 접근성을 높입니다.
- 자동화 워크플로우.
- 간단한 명령으로 Slack 알림, 조치 작업 등 다양한 자동화 액션을 트리거하세요.
원활한 통합 및 안전한 접근
Dynatrace 관측을 IDE, CLI, 자동화 파이프라인에 손쉽게 연결하세요. OAuth 또는 토큰 기반 인증과 세분화된 접근 제어로 데이터 보안을 유지하면서 생산적인 개발을 지원합니다.
- 안전한 인증.
- OAuth 클라이언트 및 플랫폼 토큰 등 세분화된 권한 기반 인증을 지원합니다.
- 멀티 플랫폼 지원.
- VS Code, Claude, Cursor, Amazon Q Developer CLI 등과 원활하게 통합하세요.
- 빠른 설정.
- JSON 또는 환경 변수로 손쉽게 빠른 연결 설정이 가능합니다.
MCP 통합
사용 가능한 Dynatrace MCP 통합 도구
아래 도구들은 Dynatrace MCP 통합의 일부로 제공됩니다:
- list_problems
모니터링 중인 서비스에서 감지된 현재 모든 문제를 나열하여 실시간 이슈 추적이 가능합니다.
- get_problem
특정 문제의 ID로 상세 정보(근본 원인 및 영향 포함)를 조회합니다.
- list_security_problems
환경에서 감지된 모든 보안 문제와 취약점을 나열합니다.
- get_security_problem
특정 보안 문제 또는 취약점의 식별자로 전체 상세 정보를 확인하세요.
- execute_dql
DQL(Dynatrace Query Language) 쿼리를 실행하여 로그, 이벤트, 스팬, 메트릭 등 관측 데이터를 조회합니다.
- get_entity
서비스, 호스트, 프로세스 등 모니터링 대상 엔티티의 상세 정보를 얻습니다.
- get_ownership
지정된 엔티티의 담당 팀 또는 담당자 정보를 조회합니다.
- send_slack_message
Slack 커넥터 통합을 통해 Slack 채널로 알림 또는 메시지를 전송합니다.
- setup_workflow_notification
Dynatrace AutomationEngine 워크플로우로 자동 알림을 구성합니다.
- nl2dql
자연어 쿼리를 AI로 Dynatrace Query Language(DQL) 구문으로 변환합니다.
- dql2nl
DQL 쿼리를 평문 영어 설명으로 번역하여 이해를 쉽게 합니다.
- chat_assistant
Dynatrace에서 상황별 도움, 안내, 문제 해결을 위한 AI 기반 어시스턴트에 접근하세요.
Dynatrace 관측을 워크플로우로 가져오세요
Dynatrace MCP 서버로 실시간 모니터링, AI 기반 인사이트, 원활한 디버깅을 IDE에서 경험해보세요. 데모를 예약하거나 무료로 체험하여 실행 가능한 관측 데이터로 개발 워크플로우를 강화하세요.
Dynatrace란?
Dynatrace는 소프트웨어 인텔리전스 및 관측 솔루션을 전문으로 하는 미국의 다국적 기술 기업입니다. 이들의 플랫폼은 첨단 AI와 자동화를 활용해 클라우드 환경, 애플리케이션, 인프라, 사용자 경험 전반에 걸쳐 실시간 모니터링, 분석, 인사이트를 제공합니다. Dynatrace는 현대 기술 스택의 모든 계층에 대한 심층적인 가시성을 통해 성능 최적화, 신뢰성 보장, 혁신 가속화를 지원합니다. 종단 간 가시성, 자동 문제 감지, 정확한 근본 원인 분석을 제공하여 기업이 복잡한 IT 환경을 효율적이고 대규모로 관리할 수 있도록 돕습니다.
기능
Dynatrace로 할 수 있는 일
Dynatrace는 단일 관측 플랫폼을 제공하여 사용자가 애플리케이션 성능을 모니터링하고, 이상 징후를 감지하며, 이슈 자동 복구를 실행하고, 클라우드 네이티브 및 하이브리드 환경 전반에서 AI 기반 인사이트를 획득할 수 있게 합니다. 이 플랫폼은 개발자, IT 운영, 비즈니스 팀이 효율적으로 협업하고 최적의 디지털 경험을 제공할 수 있도록 설계되었습니다.
- 전체 스택 모니터링
- 백엔드부터 프론트엔드까지 애플리케이션 및 인프라의 모든 계층을 모니터링합니다.
- 자동 근본 원인 분석
- AI를 활용하여 문제의 근본 원인을 자동으로 탐지하고 설명합니다.
- 클라우드 자동화
- 지능형 워크플로우로 클라우드 운영과 사고 복구를 자동화합니다.
- 실사용자 모니터링
- 실제 사용자 행동과 경험에 대한 심층 인사이트를 확보하세요.
- 엔드 투 엔드 보안
- 애플리케이션 보안 모니터링을 통합하여 사전 위협 감지를 실현합니다.
AI 에이전트가 Dynatrace로 얻는 이점
AI 에이전트와 자동화 도구는 Dynatrace 플랫폼의 AI 기반 인사이트를 활용하여 선제적 의사결정 및 복구 조치를 할 수 있습니다. Dynatrace와 통합하면 AI 에이전트가 이상 징후를 자동 탐지하고, 자동화된 워크플로우를 트리거하며, 실시간으로 자원 사용을 최적화할 수 있어 수작업을 줄이고 시스템 신뢰성을 향상시킵니다. Dynatrace의 상세 데이터 피드는 AI 모델의 모니터링, 알림, 예측 분석 역량도 강화합니다.