GibsonAI MCP용 AI 에이전트
GibsonAI의 Model Context Protocol(MCP) 서버를 선호하는 개발 도구 및 IDE와 통합하여 자연어로 데이터베이스 스키마 설계, 프로젝트 관리, SQL 쿼리, 배포 워크플로우를 간소화하세요. Cursor, Windsurf, Claude Desktop, VS Code와 같은 에디터에서 인증 및 강력한 도구 지원을 통해 작업 자동화, 프로젝트 관리, 데이터베이스 쿼리를 직접 수행할 수 있습니다.
통합 프로젝트 관리 & 스키마 설계
기존 개발 환경에서 GibsonAI 프로젝트와 데이터베이스 스키마를 손쉽게 생성, 조회 및 관리하세요. 프로젝트 구조 시각화, 스키마 다이어그램 생성, 자동 마이그레이션을 통한 스키마 변경 적용까지 모두 자연어 명령으로 가능합니다.
- 프로젝트 생성 및 구성.
- 새로운 GibsonAI 프로젝트를 빠르게 생성하고 모든 애플리케이션의 데이터베이스를 체계적으로 관리하세요.
- 시각적 스키마 다이어그램.
- 데이터베이스 스키마, 관계 및 구조를 자동으로 시각화하여 이해와 협업을 향상시킵니다.
- 자동 스키마 마이그레이션.
- 스키마 변경 사항을 적용하고 자동 마이그레이션을 트리거하여 수동 작업 없이 데이터베이스를 최신 상태로 유지하세요.
- 자연어 모델링.
- 일상 영어로 스키마 모델링 요청을 제출하여 개발 사이클을 단축하고 마찰을 줄입니다.
인기 IDE와의 완벽한 통합
GibsonAI MCP 서버는 Cursor, Windsurf, Claude Desktop, VS Code 등과 연결되어 선호하는 에디터에서 데이터베이스를 직접 관리·배포할 수 있습니다. 빠른 설정, 쉬운 인증, 스택 전체에 걸친 통합 워크플로우를 경험해보세요.
- 다중 IDE 지원.
- Cursor, Windsurf, Claude Desktop, VS Code 등과 네이티브로 통합되어 원활한 개발 환경을 제공합니다.
- 간편 인증.
- CLI 기반 인증 및 GibsonAI MCP 서버와의 손쉬운 연결로 워크플로우를 안전하게 보호하세요.
- 통합 구성.
- 한 번 설정으로 모든 지원 에디터에서 MCP 서버 연결을 관리하세요.
자동 쿼리 & 배포
개발 환경 내에서 SQL 쿼리 실행, 프로젝트를 프로덕션에 배포, 라이브 데이터베이스 자격 증명을 즉시 조회하세요. GibsonAI MCP는 데이터베이스 작업을 자동화하고 직관적인 도구로 데이터 라이프사이클 전체를 완벽하게 제어할 수 있게 합니다.
- 즉시 SQL 쿼리.
- GibsonAI에 호스팅된 데이터베이스에서 인증된 안전한 접근으로 복잡한 SQL 쿼리를 즉시 실행하세요.
- 원클릭 배포.
- 어떤 지원 IDE에서도 한 번의 명령으로 프로젝트 스키마를 프로덕션 또는 개발 환경에 배포하세요.
- 실시간 스키마 동기화.
- 작업 중인 스키마와 라이브 스키마를 비교·조회하여 항상 최신 상태로 배포하세요.
MCP 통합
이용 가능한 GibsonAI MCP 통합 도구
다음 도구들은 GibsonAI MCP 통합의 일부로 제공됩니다:
- get_projects
인증된 사용자의 모든 GibsonAI 프로젝트를 조회하여 이름 또는 UUID로 프로젝트를 쉽게 찾을 수 있습니다.
- create_project
새로운 GibsonAI 프로젝트를 생성하고 새 UUID로 프로젝트 참조 파일을 업데이트하는 데 도움을 줍니다.
- get_project_details
UUID로 지정한 프로젝트의 메타데이터 및 구성 정보를 반환합니다.
- get_project_hosted_database_details
호스팅된 GibsonAI 데이터베이스에 접근하는 데 필요한 자격 증명, 연결 문자열 등 세부 정보를 제공합니다.
- update_project
프로젝트의 UUID를 사용해 이름을 업데이트하여 프로젝트 식별과 관리를 쉽게 합니다.
- submit_data_modeling_request
GibsonAI의 내부 모델러를 활용하여 자연어 데이터 모델링 요청으로 데이터베이스 스키마를 생성 또는 수정합니다.
- deploy_project
자동 스키마 마이그레이션을 트리거하여 현재 스키마를 모든 지원 데이터베이스에 배포합니다.
- get_project_schema
아직 배포되지 않은 변경사항을 포함한 현재 작업 중인 스키마를 조회합니다.
- get_deployed_schema
비교 또는 검증을 위해 기본 호스팅 데이터베이스에 현재 배포된 스키마를 가져옵니다.
- query_database
연관된 API 키를 사용해 다양한 SQL 방언을 지원하며 데이터베이스에 SQL 쿼리를 실행합니다.
GibsonAI로 데이터베이스 프로젝트를 가속화하세요
선호하는 IDE에서 손쉽게 프로젝트를 설정하고, 스키마를 설계하며, 즉시 배포해보세요. GibsonAI가 워크플로우를 어떻게 가속화하는지 경험해보세요—지금 데모를 예약하거나 무료로 체험해보세요!
GibsonAI란?
GibsonAI는 AI 기반 클라우드 데이터베이스를 전문으로 하는 기술 기업입니다. 이 플랫폼은 사용자가 인공지능의 도움을 받아 서버리스 SQL 데이터베이스를 즉시 설계, 배포, 관리, 확장할 수 있도록 지원합니다. GibsonAI는 스키마 최적화, 확장, 배포 등 복잡한 작업을 자동화하여 개발자와 기업의 데이터베이스 관리를 간소화하는 것을 목표로 합니다. 성능과 신뢰성을 중시하는 GibsonAI는 조직이 운영 오버헤드를 줄이고, 개발 사이클을 가속화하며, 인프라 관리가 아닌 기능 개발에 집중할 수 있게 돕습니다. 이 솔루션은 데이터 운영을 효율화하고 빠른 시장 출시를 원하는 기업을 대상으로 합니다.
기능
GibsonAI로 할 수 있는 일
GibsonAI는 AI 기반 자동화로 클라우드 데이터베이스를 손쉽게 생성·관리할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 사용자는 프로덕션 준비가 완료된 데이터베이스를 빠르게 실행하고, 지능형 최적화를 활용하며, 수동 개입 없이 필요에 따라 리소스를 확장할 수 있습니다.
- 즉시 데이터베이스 배포
- AI 지원으로 몇 초 만에 서버리스, 프로덕션급 SQL 데이터베이스를 실행하세요.
- AI 기반 최적화
- 데이터베이스 스키마와 쿼리를 자동으로 최적화하여 최고의 성능을 보장합니다.
- 손쉬운 확장
- 워크로드에 따라 데이터베이스를 자동으로 확장 또는 축소하세요.
- 자동 백업 및 보안
- 플랫폼에서 관리하는 내장 백업 및 보안 기능을 활용하세요.
- 개발자 친화적 API
- 강력한 API와 문서로 데이터베이스를 프로그램적으로 통합 및 관리하세요.
AI 에이전트가 GibsonAI로 얻는 이점
AI 에이전트와 자율 시스템은 GibsonAI를 활용해 백엔드 데이터 인프라를 인간의 개입 없이 관리할 수 있습니다. GibsonAI의 자동 데이터베이스 배포, 최적화, 확장 기능을 활용하면 AI 에이전트는 분석, 의사결정, 기능 개발 등 고차원 작업에 집중할 수 있습니다. 이는 다운타임을 줄이고 병목 현상을 방지하며, 데이터 집약적 애플리케이션에 신뢰할 수 있는 성능을 보장합니다.