LLM 컨텍스트를 위한 AI 에이전트

스마트 프로젝트 컨텍스트 주입

코드베이스나 문서에서 가장 관련성 높은 컨텍스트를 LLM에 손쉽게 전달하세요. LLM 컨텍스트는 .gitignore 기반 파일 선택을 활용하여 중요한 파일만 공유함으로써 프라이버시와 LLM 성능을 모두 최적화합니다. Model Context Protocol(MCP)을 통한 Claude Desktop과의 직접 통합, 또는 편리한 CLI로 클립보드 기반 워크플로우 활용 — 영구 및 표준 챗 인터페이스 모두에 맞게 설계되었습니다.

지능형 파일 선택.

.gitignore 패턴을 사용하여 어떤 프로젝트에서도 정확하고 안전하게 컨텍스트를 추출합니다.

네이티브 LLM 통합.

MCP 프로토콜을 통해 Claude Desktop과 직접 통합되어 프로젝트 접근이 원활합니다.

유연한 클립보드 워크플로우.

직관적인 CLI 명령으로 프로젝트 컨텍스트를 어떤 LLM 챗 인터페이스로도 빠르게 복사·주입하세요.

다양한 프로젝트 유형 지원.

코드 저장소와 문서 컬렉션(Markdown, HTML 등) 모두 완벽하게 작동합니다.

강력한 CLI와 원활한 워크플로우

강력한 명령줄 도구로 생산성을 높이세요. 프로젝트 초기화, 파일 선택, 컨텍스트 생성 및 주입, LLM 파일 요청에 대응하는 모든 과정을 간편한 CLI 명령으로 수행할 수 있습니다. LLM 컨텍스트는 지속적으로 개발되어 최신 기능과 AI 기반 개발을 위한 지속적인 개선을 보장합니다.

종합 CLI 도구 세트.

초기화부터 컨텍스트 생성까지, 모든 단계를 간단하고 효과적인 명령으로 지원합니다.

간소화된 워크플로우.

프로젝트 설정부터 LLM과의 컨텍스트 공유까지 빠르게 진행되어 수작업을 최소화합니다.

지속적인 업데이트.

적극적인 개발로 잦은 기능 개선과 새로운 기능이 추가됩니다.

cyberchitta의 LLM Context MCP Server란?

cyberchitta의 LLM Context MCP Server는 대형 언어 모델(LLM)과의 코드 컨텍스트 공유를 간소화하도록 설계된 강력한 도구입니다. 타입스크립트 기반 서버로 구축되어, 다양한 시스템의 특화된 LLM 에이전트 간의 원활한 협업을 가능하게 합니다. 이 서버는 에이전트 등록, 비동기 메시징, 효율적인 컨텍스트 관리를 지원하여 개발자가 코드 및 텍스트 프로젝트에서 LLM 챗 인터페이스로 관련 콘텐츠를 신속하게 주입할 수 있도록 돕습니다. 주요 기능으로는 스마트 파일 선택, 코드 아웃라인 생성, 강력한 다국어 지원이 포함되어 있어 효율적인 코드 리뷰, 문서 생성, 빠른 개발 사이클에 매우 유용합니다. LLM Context MCP Server는 웹 기반 챗 인터페이스와 연동하여 생산성, 투명성, AI 지원 소프트웨어 개발 워크플로우의 통제력을 높입니다.