Meilisearch MCP용 AI 에이전트
Meilisearch MCP를 모든 LLM과 통합하여 번개처럼 빠른 대화형 검색과 인덱스 관리를 제공합니다. AI 어시스턴트가 범용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 Meilisearch를 관리, 검색, 모니터링할 수 있습니다—별도의 API 학습이 필요 없습니다. 자연어로 인덱스 및 문서 제어, 동적 연결, 모든 기능에 원활히 접근하세요.
범용 LLM 호환성
Meilisearch를 Claude, OpenAI 에이전트 등 MCP 호환 클라이언트 및 기타 LLM과 연결하여 대화형 인덱스 관리와 검색을 수행하세요. Meilisearch 인스턴스 간 동적 전환, API 키 관리, 코드가 아닌 자연어로 검색 인프라를 제어할 수 있습니다.
- 동적 연결.
- Meilisearch 인스턴스 간 손쉽게 전환하고, 실시간으로 API 키를 업데이트하세요.
- 자연어 제어.
- 모든 LLM과의 대화형 프롬프트로 Meilisearch에 인덱스 및 검색 명령을 전달하세요.
- 안전한 API 키 관리.
- 세분화된 접근 제어를 위해 API 키를 즉시 생성, 업데이트, 모니터링하세요.
- 제로 러닝 커브.
- Meilisearch API를 배울 필요 없이 대화로 검색과 데이터를 관리하세요.
포괄적 검색 및 인덱스 관리
AI가 Meilisearch에서 인덱스와 문서를 생성, 관리, 모니터링할 수 있습니다. 문서 추가·업데이트·조회, 대량 데이터 불러오기, 인덱스 삭제까지—all AI와의 자연스러운 상호작용으로 가능합니다. 필터, 다중 인덱스, 시맨틱, 하이브리드 검색 등 고급 검색 기능도 활용하세요.
- 고급 검색.
- 필터, 정렬, 패싯, 다중 인덱스, 하이브리드 시맨틱 기법 등으로 검색하세요.
- 인덱스 & 문서 자동화.
- AI 어시스턴트를 통해 인덱스 생성, 문서 추가·업데이트·조회, 대량 데이터 불러오기를 수행하세요.
- 간편 인덱스 정리.
- 대화 한 번으로 인덱스와 그 문서를 삭제하세요.
풀스택 모니터링 & 맞춤 설정
Meilisearch 인스턴스의 상태를 모니터링하고, 인덱싱 작업을 추적하며, AI 명령으로 검색 설정을 미세 조정하세요. 랭킹 규칙, 패싯, 오타 허용 등 검색 관련 설정을 모두 한 번의 대화형 워크플로우로 최적화하세요.
- 상태 & 작업 모니터링.
- 인덱싱 진행 상황, 상태 확인, 시스템 성능을 손쉽게 모니터링하세요.
- 맞춤형 검색 설정.
- AI를 통해 검색 정확도, 랭킹 규칙, 오타 허용, 필터링 등 세밀하게 설정하세요.
- 보안 & 컴플라이언스.
- 세분화된 권한 부여와 API 키 사용 모니터링으로 안전한 접근 제어를 구현하세요.
MCP 통합
사용 가능한 Meilisearch MCP 통합 도구
다음 도구들이 Meilisearch MCP 통합에 포함되어 있습니다:
- get-connection-settings
MCP 서버의 현재 Meilisearch 연결 URL과 API 키 상태를 확인합니다.
- update-connection-settings
Meilisearch URL과 API 키를 업데이트하여 다른 인스턴스에 연결합니다.
- create-index
옵션으로 커스텀 기본 키를 지정하여 새 검색 인덱스를 생성합니다.
- list-indexes
연결된 Meilisearch 인스턴스의 모든 인덱스를 나열합니다.
- delete-index
기존 인덱스와 관련된 모든 문서를 삭제합니다.
- get-index-metrics
특정 인덱스에 대한 상세 메트릭과 통계를 확인합니다.
- get-documents
페이지네이션을 지원하여 인덱스에서 문서를 조회합니다.
- add-documents
인덱스에 새 문서를 추가하거나 기존 문서를 업데이트합니다.
- search
여러 인덱스에서 고급 필터링과 정렬로 유연하게 검색합니다.
- get-settings
특정 인덱스의 현재 설정(랭킹 규칙, 패싯 등)을 조회합니다.
- update-settings
랭킹 규칙, 패싯, 검색 가능 필드 등 인덱스 설정을 업데이트합니다.
- get-keys
Meilisearch 접근에 사용된 모든 API 키와 권한을 나열합니다.
- create-key
안전한 접근 제어를 위해 특정 권한의 새 API 키를 생성합니다.
- delete-key
기존 API 키를 삭제하여 접근을 차단합니다.
- get-task
특정 Meilisearch 작업의 상태와 세부 정보를 확인합니다.
- get-tasks
상태 및 유형별 필터링이 가능한 Meilisearch 작업 목록을 조회합니다.
- cancel-tasks
대기 중 또는 대기열에 있는 작업 실행을 중단합니다.
- delete-tasks
완료된 작업을 Meilisearch 작업 목록에서 삭제합니다.
- health-check
Meilisearch 서버의 기본 상태를 확인합니다.
- get-health-status
Meilisearch 인스턴스의 종합 상태 정보를 조회합니다.
- get-version
현재 Meilisearch 버전 정보를 확인합니다.
- get-stats
문서 수, 저장 용량 등 데이터베이스 통계를 조회합니다.
- get-system-info
Meilisearch 서버의 시스템 정보를 확인합니다.
LLM에 번개처럼 빠른 검색을 더하세요
어떤 AI 어시스턴트든 Meilisearch와 몇 분 만에 연결하여 강력하고 대화형 검색 및 데이터 관리를 경험하세요. 지금 Meilisearch MCP 서버를 체험해보세요!
Meilisearch란?
Meilisearch는 오픈소스 AI 기반 검색 엔진으로, 어떠한 웹사이트나 애플리케이션에서도 번개처럼 빠르고 높은 적합도의 검색 경험을 제공합니다. 검색과 AI 스택을 하나의 정보 검색 플랫폼으로 통합하여 고급 검색 기능을 최소한의 설정만으로 쉽게 적용할 수 있습니다. 플랫폼은 50밀리초 미만의 검색-입력-결과 응답, 플러그앤플레이 배포, 즉시 사용 가능한 전문/시맨틱 검색을 지원합니다. 하이브리드 벡터 검색, 패싯, 필터링, 다중모달 검색, 지오서치, 페더레이티드 검색, 고급 분석 등 다양한 기능을 제공합니다. 개발자와 업계 혁신가들이 신뢰하는 Meilisearch는 인기 언어와 프레임워크용 강력한 SDK를 제공해 통합을 쉽고 효율적으로 만듭니다.
기능
Meilisearch로 할 수 있는 것
Meilisearch는 개발자와 조직이 직관적이고 고성능의 검색 경험을 구축할 수 있도록 지원합니다. 다양한 기능으로 디지털 제품에 AI 기반의 정보 검색 능력을 더할 수 있습니다.
- 번개처럼 빠른 검색
- 50ms 미만의 검색-입력-결과로 매끄러운 사용자 경험 제공
- 하이브리드 & 시맨틱 검색
- 전문 및 벡터 기반 검색을 결합해 매우 적합한 문맥 결과 제공
- 멀티모달 & 페더레이티드 검색
- 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 콘텐츠와 데이터 소스 동시 검색
- 개발자 친화적 통합
- 인기 언어·프레임워크용 SDK 및 API로 쉽고 빠른 통합
- 고급 필터링 & 패싯
- 패싯, 필터, 정렬 등 세밀한 제어가 가능한 강력한 검색 인터페이스 개발
- 포괄적 분석
- 내장 분석 기능으로 사용자 행동과 검색 성능 인사이트 확보
Meilisearch란?
AI 에이전트는 Meilisearch를 이용해 대량의 구조화 및 비구조화 데이터를 빠르게 검색, 필터링, 분석할 수 있습니다. 이를 통해 에이전트는 실시간으로 관련 정보를 얻어 추론, 요약, 질의응답 능력을 향상시킵니다. Meilisearch의 하이브리드 검색 스택(전문+시맨틱)은 AI가 맥락과 의도를 이해해 결과의 정확성과 유용성을 높입니다. 손쉬운 통합과 높은 성능 덕분에 고도화된 RAG(검색 증강 생성), LLM 기반 애플리케이션, 즉각적 데이터 접근이 필요한 자동화 시스템 구축에 이상적입니다.