모바일 MCP를 위한 AI 에이전트
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 통합하여 시뮬레이터, 에뮬레이터, 실제 기기 등 네이티브 iOS 및 Android 앱을 자동화, 테스트, 상호작용할 수 있습니다. Mobile MCP는 확장 가능하고 플랫폼에 구애받지 않는 모바일 자동화를 가능하게 하여, 에이전트와 LLM이 모든 주요 모바일 환경에서 복잡한 워크플로우, UI 검증, 데이터 추출을 수행할 수 있도록 하며, 별도의 OS 전문 지식이 필요하지 않습니다.
네이티브 모바일 앱을 간편하게 자동화
Mobile MCP를 활용하여 iOS 및 Android 앱 전반에 걸쳐 복잡한 워크플로우를 자동화하고 오케스트레이션하세요. 에이전트나 LLM을 연결하여 접근성 API 또는 스크린샷을 통해 시뮬레이터, 에뮬레이터, 실제 기기에서 앱을 제어할 수 있으며, 비즈니스 프로세스 자동화, 테스트, 데이터 입력을 확장성 있고 플랫폼에 구애받지 않는 방식으로 지원합니다.
- 크로스플랫폼 자동화.
- 플랫폼별 복잡성 없이 iOS 및 Android 기기(시뮬레이터, 에뮬레이터, 실제 하드웨어)를 자동화하세요.
- 빠르고 가벼운 서버.
- 네이티브 접근성 트리나 스크린샷 기반 좌표를 활용하여 저지연 상호작용과 빠른 실행을 제공합니다.
- LLM & 에이전트 지원.
- LLM과 AI 에이전트가 고급 모바일 자동화를 위해 다단계 사용자 여정 및 스크립트 플로우를 수행할 수 있도록 지원합니다.
- 스크립트 워크플로우.
- 에이전트 기반 명령을 통해 반복 가능한 비즈니스 프로세스, 데이터 입력, 사용자 여정, 테스트 시나리오 등을 자동화하세요.
지능형 화면 분석 및 접근성
MCP는 기기 화면에 렌더링된 콘텐츠를 평가하여 구조화된 접근성 데이터를 추출하거나, 필요시 스크린샷 기반 분석으로 대체합니다. 이러한 하이브리드 방식은 신뢰할 수 있고 결정론적인 자동화를 보장하며, 접근성 레이블이 없는 경우에도 에이전트가 모든 UI 요소와 상호작용할 수 있도록 합니다.
- 비주얼 센스.
- 실시간 화면 렌더링을 평가하여 에이전트가 실제 UI 콘텐츠 기반으로 다음 동작을 결정할 수 있게 합니다.
- 구조화 데이터 추출.
- 자동화, 검증, 데이터 워크플로우에 필수적인 모든 가시적 콘텐츠에서 접근성 있고 구조화된 데이터를 추출합니다.
- 결정론적 동작.
- 구조화된 접근성 데이터를 우선하여 모호함을 줄이고, 필요시 신뢰할 수 있는 스크린샷 기반 처리로 대체합니다.
개발자를 위한 플러그 앤 플레이 통합
Mobile MCP를 Cline, Cursor, Claude, VS Code, GitHub Copilot 등 주요 에이전트 프레임워크, IDE, 플랫폼과 빠르게 연결할 수 있습니다. 헤드리스 모드와 디바이스 연결 모드를 모두 지원하여 다양한 모바일 환경에서 자동화, 테스트, 배포를 쉽게 할 수 있습니다.
- 간편 통합.
- 간단한 설정만으로 Cline, Cursor, Claude, Copilot Studio 등과 원활하게 연동됩니다.
- 헤드리스 및 디바이스 모드.
- 에뮬레이터/시뮬레이터에서 자동화를 실행하거나, 실제 iOS/Android 기기에 연결하여 실환경 검증이 가능합니다.
Mobile MCP로 모바일 자동화를 강화하세요
iOS와 Android를 위한 매끄럽고 플랫폼에 구애받지 않는 자동화를 경험하세요. 강력하고 LLM 친화적인 도구를 이용해 시뮬레이터, 에뮬레이터, 실제 기기와 상호작용하며, 깊은 모바일 전문 지식 없이도 활용할 수 있습니다.
Mobile Next란?
Mobile Next는 AI 에이전트와 개발자를 위한 확장 가능한 모바일 자동화 솔루션을 제공하는 기술 기업입니다. 이들의 핵심 제품인 Mobile Device Control MCP 서버는 플랫폼에 구애받지 않는 인터페이스를 통해 Android 및 iOS 기기(시뮬레이터, 에뮬레이터, 실제 하드웨어 포함)의 원격 제어 및 자동화를 지원합니다. 사용자는 접근성 스냅샷 또는 좌표 기반 스크린샷 상호작용을 활용하여 네이티브 모바일 앱과 상호작용할 수 있어, 별도의 플랫폼 전문 지식이 필요하지 않습니다. MCP 서버는 가볍고, 효율적인 동작을 위해 네이티브 접근성 API를 활용하며, Claude, Copilot, Cursor 등 인기 AI 플랫폼과의 호환성을 염두에 두고 설계되었습니다. 기기 관리, 앱 설치, UI 네비게이션, 화면 상호작용, 강력한 구조화 데이터 추출 기능을 지원하여, Mobile Next는 자동화된 모바일 테스트, 데모, AI 기반 작업을 위한 종합 툴킷을 제공합니다.
기능
Mobile Next로 가능한 일
Mobile Next의 MCP 서버는 AI 에이전트와 개발자 모두가 모바일 기기와 원격으로 상호작용하고 제어할 수 있도록 다양한 모바일 자동화 작업을 지원합니다. 구조화 및 시각적 자동화 기능을 통해 개발, 테스트, 데모 등 폭넓은 활용 사례를 지원합니다.
- 앱 테스트 자동화
- iOS 및 Android 기기, 시뮬레이터, 에뮬레이터에서 자동화된 UI 및 기능 테스트를 실행합니다.
- 원격 기기 제어
- 자연어 지시를 이용해 모바일 앱을 원격으로 관리, 실행, 상호작용할 수 있습니다.
- 구조화 데이터 추출
- 모바일 기기 화면의 모든 가시적 요소에서 구조화된 데이터를 추출 및 분석합니다.
- 크로스플랫폼 호환성
- 하나의 인터페이스로 Android와 iOS 기기를 매끄럽게 자동화하고 제어할 수 있습니다.
- AI 기반 앱 워크플로우
- AI 에이전트가 앱 다운로드, 폼 입력, UI 네비게이션 등 복잡한 다단계 워크플로우를 수행할 수 있도록 지원합니다.
AI 에이전트가 Mobile Next로 얻는 혜택
AI 에이전트는 Mobile Next의 MCP 서버를 통해 모바일 기기에 직접 프로그래밍 방식의 접근 권한을 얻어 큰 이점을 누릴 수 있습니다. 이를 통해 에이전트는 모바일 앱을 시각적으로 이해하고 상호작용하며, 복잡한 워크플로우를 자동화하고, 테스트, 데이터 입력, 앱 네비게이션, 기기 관리 등 다양한 작업을 수동 개입 없이 수행할 수 있습니다. 플랫폼의 결정론적 구조화 방식은 모호함을 줄이고, 모바일 환경에서 AI 기반 자동화의 신뢰성과 안정성을 높입니다.