OpenSearch MCP 서버용 AI 에이전트
OpenSearch MCP 서버를 통해 AI 어시스턴트와 언어 모델을 OpenSearch 클러스터에 손쉽게 연동하세요. 이 강력한 솔루션은 Model Context Protocol(MCP)을 활용하여 표준화된 검색, 인덱스 관리, 클러스터 모니터링을 지원하며, stdio와 실시간 스트리밍 프로토콜을 모두 지원합니다. 내장 도구, 안전한 인증, Claude Desktop, LangChain 등과의 손쉬운 호환성의 이점을 누리세요.
포괄적인 검색 및 인덱스 관리
고급 OpenSearch 운영으로 AI 스택을 강화하세요. ListIndexTool, IndexMappingTool, SearchIndexTool 등 내장 도구로 인덱스를 손쉽게 나열, 매핑, 검색할 수 있습니다. AI 모델과의 원활한 연동으로 분석과 문서 검색을 최적화하세요.
- 스마트 인덱스 검색.
- SearchIndexTool로 OpenSearch에서 쿼리 DSL을 활용한 고급 질의를 실행하여 정밀하고 효율적인 정보 검색이 가능합니다.
- 포괄적 인덱스 목록.
- ListIndexTool은 모든 인덱스에 대한 전체 가시성 및 문서 수, 삭제된 문서, 저장 용량 등 세부 통계를 제공합니다.
- 인덱스 매핑 인사이트.
- IndexMappingTool로 인덱스 매핑과 설정을 신속하게 조회하여 데이터 구조를 파악하고 최적화하세요.
- 멀티 검색 기능.
- MsearchTool로 한 번의 요청에 여러 검색 작업을 실행하여 고성능 분석 워크플로를 구현할 수 있습니다.
실시간 클러스터 모니터링 및 관리
클러스터 상태를 모니터링하고, 성능을 최적화하며, 샤드를 실시간으로 관리하세요. OpenSearch MCP 서버를 통해 AI 에이전트가 검색 인프라를 견고하고 안정적으로 유지하며, 최적의 가동 시간과 사전 문제 해결을 보장합니다.
- 클러스터 상태 인사이트.
- ClusterHealthTool로 클러스터 또는 인덱스 상태를 실시간으로 파악하여 운영을 원활하게 유지하세요.
- 샤드 관리.
- GetShardsTool은 샤드 상태와 분포에 대한 세밀한 인사이트를 제공하여 리소스 할당을 최적화합니다.
- 안전한 인증.
- 기본 인증과 IAM 역할을 모두 지원하여 AI 워크플로 전반에 걸쳐 데이터 접근의 안전성을 보장합니다.
유연한 AI 통합 및 확장성
OpenSearch MCP 서버는 확장성과 손쉬운 통합을 위해 설계되었습니다. Claude Desktop, LangChain 등 다양한 AI 프레임워크와 연동하세요. 스트리밍 프로토콜(SSE/HTTP)을 활용하고, 새로운 도구를 기여하여 검색 기능을 확장할 수 있습니다.
- 스트리밍 및 stdio 프로토콜.
- 실시간 및 배치 작업 모두를 위해 스트리밍(SSE/HTTP)과 stdio를 지원하여 어떤 AI 배포에도 적응합니다.
- 손쉬운 AI 통합.
- LangChain, Claude Desktop 등 인기 프레임워크와 연동하여 유연하고 미래 지향적인 AI 파이프라인을 구축하세요.
MCP 연동
사용 가능한 OpenSearch MCP 연동 도구
다음 도구들은 OpenSearch MCP 연동의 일부로 제공됩니다:
- ListIndexTool
OpenSearch의 모든 인덱스를 나열하거나, 특정 인덱스를 입력하면 해당 인덱스에 대한 상세 정보를 반환합니다.
- IndexMappingTool
OpenSearch에서 지정한 인덱스의 매핑 및 설정 정보를 조회합니다.
- SearchIndexTool
Query DSL 형식의 쿼리를 사용하여 OpenSearch 인덱스에서 검색을 수행합니다.
- GetShardsTool
OpenSearch에서 지정한 인덱스의 샤드에 대한 세부 정보를 조회합니다.
- ClusterHealthTool
OpenSearch 클러스터 또는 입력된 경우 특정 인덱스의 상태 정보를 반환합니다.
- CountTool
인덱스 또는 모든 인덱스에서 쿼리에 일치하는 문서 수를 반환합니다.
- ExplainTool
특정 문서가 쿼리에 일치하거나 일치하지 않는 이유를 OpenSearch에서 설명합니다.
- MsearchTool
멀티 검색 API를 사용하여 한 번의 요청에 여러 검색 작업을 실행합니다.
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OpenSearch란?
OpenSearch는 대규모 데이터의 수집, 검색, 시각화, 분석을 손쉽게 할 수 있도록 설계된 커뮤니티 기반 오픈소스 검색 및 분석 제품군입니다. Elasticsearch와 Kibana에서 포크되어 시작되었으며, Apache 2.0 라이선스 기반의 견고한 플랫폼과 전체 텍스트 검색, 로그 분석, 관측성, 보안 데이터 분석을 위한 다양한 도구들을 제공합니다. OpenSearch는 웹사이트 검색부터 엔터프라이즈 데이터의 고급 분석에 이르기까지 폭넓은 활용 사례를 지원합니다. 활발한 개발자 및 조직 커뮤니티가 기능, 플러그인, 연동을 기여하여 투명성, 확장성, 미래 대비성을 지속적으로 강화합니다.
기능
OpenSearch MCP 서버로 할 수 있는 일
OpenSearch MCP(Model Context Protocol) 서버를 이용하면 AI 어시스턴트와 외부 에이전트가 OpenSearch 클러스터와 프로그래밍 방식으로 상호작용할 수 있습니다. 이를 통해 고급 검색, 데이터 조회, 분석 작업을 AI 또는 외부 도구를 통해 수행하여 데이터가 풍부한 환경에서의 원활한 통합과 자동화를 실현합니다.
- 실시간 데이터 검색
- 대용량 데이터셋에서 빠른 전체 텍스트 및 필터 검색을 수행합니다.
- 자동 데이터 분석
- AI 에이전트가 복잡한 쿼리를 실행하고 결과를 프로그래밍 방식으로 분석합니다.
- 맞춤형 도구 연동
- 외부 도구나 에이전트를 연결해 OpenSearch 기능을 확장합니다.
- AI를 위한 안전한 접근
- AI 어시스턴트가 클러스터와 안전하게 인증된 연결을 할 수 있도록 지원합니다.
- 확장 가능한 아키텍처
- OpenSearch의 분산 구조로 대규모 데이터와 쿼리도 손쉽게 처리할 수 있습니다.
AI 에이전트가 OpenSearch MCP 서버로 얻는 이점
AI 에이전트는 OpenSearch MCP 서버를 통해 데이터 탐색, 검색, 분석 작업을 자동화하고 고도화할 수 있습니다. OpenSearch 클러스터에 직접 연결하여 복잡한 쿼리 실행, 실시간 데이터 모니터링, 실행 가능한 인사이트 도출을 수동 개입 없이 수행할 수 있습니다. 이 연동은 워크플로를 간소화하고 생산성을 높이며, 대규모 데이터 검색 및 분석이 중요한 환경에서 AI 기반 의사결정을 촉진합니다.