VictoriaMetrics MCP용 AI 에이전트

VictoriaMetrics 인스턴스를 Model Context Protocol(MCP) 서버와 원활하게 통합하세요. VictoriaMetrics API를 활용한 강력한 모니터링, 가시성, 자동화 기능을 제공합니다. 엔지니어가 운영을 최적화하고 신뢰성을 확보할 수 있도록 첨단 도구와 최신 내장 문서를 통해 메트릭 데이터를 손쉽게 쿼리, 분석, 디버깅할 수 있습니다.

데모 예약 FlowHunt 무료 체험

통합 메트릭 모니터링 & API 접근

거의 모든 VictoriaMetrics 읽기 전용 API를 활용하여 강력한 쿼리, 시각화, 데이터 탐색이 가능합니다. MCP 서버를 통해 메트릭, 라벨, 시리즈, 문서에 직접 접근하여 단일 노드, 클러스터, VictoriaMetrics Cloud 환경 모두에서 가시성과 문제해결 속도를 높일 수 있습니다.

포괄적인 메트릭 쿼리.: VictoriaMetrics 인스턴스에서 직접 메트릭을 탐색 및 분석하고, 그래프를 그리며, 트렌드를 시각화하세요.
클라우드 & 온프레미스 통합.: VictoriaMetrics Cloud와 자체 관리 환경 모두를 지원하여 최대 유연성을 제공합니다.
내장 문서 검색.: 온라인 연결 없이도 최신 VictoriaMetrics 문서를 접근 및 검색하세요.
원활한 API 연결.: 강력한 엔드포인트로 쿼리, 내보내기, 디버깅을 활용하여 빠르고 신속한 의사결정을 지원합니다.

고급 가시성 & 자동화

경보 규칙을 빠르게 분석 및 테스트하고, 카디널리티를 탐색하며, 쿼리 추적 및 구성 디버깅을 할 수 있습니다. MCP 서버는 운영 작업 자동화, 인시던트 대응 향상, 높은 시스템 신뢰성 유지를 지원합니다.

알림 규칙 분석.: 견고한 모니터링을 위해 경보 및 기록 규칙을 테스트하고 최적화하세요.
카디널리티 & 사용 통계.: 메트릭 카디널리티와 사용량을 탐색하여 저장소와 쿼리 성능을 최적화하세요.
쿼리 & 구성 디버깅.: 쿼리, 라벨 재지정, 보존 설정을 추적, 정리, 디버깅하여 인프라의 신뢰성을 확보하세요.

유연한 배포 & 구성

MCP 서버를 Docker, 바이너리, Go, Smithery를 통해 빠르게 배포할 수 있습니다. 단일 노드, 클러스터, 클라우드 환경 모두에서 간단한 환경 변수로 구성하세요. 다양한 운영 모드(stdio, SSE, HTTP)는 인기 AI 클라이언트 및 개발 도구와의 통합을 지원합니다.

멀티 모드 운영.: 클라이언트 요구에 맞게 stdio, SSE, HTTP 스트리밍 중 선택하여 효율적으로 확장하세요.
간편한 설치 및 관리.: Docker, Go, 바이너리, Smithery CLI로 손쉽게 설치하여 빠르게 시작할 수 있습니다.
안전한 API 키 & 토큰 지원.: 환경 변수를 통한 온프레미스 및 클라우드 배포 모두를 위한 유연한 인증 방식을 제공합니다.

MCP 통합

VictoriaMetrics MCP 통합 도구 목록

VictoriaMetrics MCP 통합에 포함된 도구는 다음과 같습니다:

query_metrics: 유연한 검색 및 필터링 기능으로 VictoriaMetrics 시계열 데이터를 쿼리하고 탐색하세요.
list_metrics: VictoriaMetrics 인스턴스의 모든 사용 가능한 메트릭명을 나열하여 추가 분석에 활용하세요.
list_labels: 시계열 데이터에 사용된 모든 라벨명을 조회하여 메트릭 탐색을 지원합니다.
list_label_values: 특정 라벨 키에 대한 가능한 값을 확인하여 데이터 차원과 카디널리티를 파악하세요.
get_series: 특정 메트릭 또는 라벨 조합에 대한 전체 시계열 데이터를 가져옵니다.
analyze_cardinality: 시리즈 카디널리티를 분석 및 보고하여 메트릭 저장 및 성능을 최적화하세요.
show_instance_info: 연결된 VictoriaMetrics 인스턴스의 구성 파라미터 및 상태 정보를 표시합니다.
search_docs: 내장된 VictoriaMetrics 문서에서 관련 주제, 가이드, API 정보를 검색하세요.
test_rules: 경보 또는 기록 규칙을 테스트 및 분석하여 올바른 동작과 기대 결과를 확인하세요.

VictoriaMetrics MCP 서버 시작하기

VictoriaMetrics 인스턴스에 대한 원활한 모니터링과 고급 자동화를 경험하세요. 데모를 예약하여 실제로 확인하거나, FlowHunt를 무료로 체험해 직접 기능을 탐색해보세요.

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VictoriaMetrics란?

VictoriaMetrics는 고성능, 확장성, 비용 효율적인 모니터링 및 가시성 솔루션을 전문으로 하는 글로벌 기업입니다. 이 회사는 대규모 메트릭 및 로그 데이터를 효율적으로 저장, 처리, 쿼리할 수 있도록 설계된 오픈소스 시계열 데이터베이스로 잘 알려져 있습니다. VictoriaMetrics는 온프레미스와 클라우드 배포를 모두 지원하며, 오픈소스와 엔터프라이즈 솔루션을 제공합니다. 전 세계 다양한 기업들이 이 기술을 활용해 신뢰성 있는 모니터링, 효율적 운영, 인프라와 애플리케이션 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 얻고 있습니다.

기능

VictoriaMetrics로 할 수 있는 일

VictoriaMetrics는 사용자와 조직이 인프라 및 애플리케이션에 대한 고급 모니터링, 가시성, 분석을 달성할 수 있도록 지원합니다. 이 솔루션은 시계열 데이터를 효율적으로 수집, 저장, 쿼리해야 하는 모든 곳에 적합하며, 경량 오픈소스부터 엔터프라이즈급 기능까지 제공합니다. 플랫폼의 유연성은 클라우드 네이티브와 온프레미스 환경 모두를 지원합니다.

고성능 메트릭 저장소: 적은 리소스로 대량의 시계열 데이터를 저장 및 조회하세요.
확장 가능한 가시성: 데이터 손실이나 성능 병목 걱정 없이 모니터링 인프라를 원활하게 확장하세요.
실시간 분석: 메트릭 및 로그 데이터에 대한 복잡한 쿼리를 실행하여 즉각적인 인사이트와 문제 해결이 가능합니다.
유연한 배포: 조직의 필요에 따라 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경에 배포하세요.
오픈소스 및 엔터프라이즈 지원: 무료 커뮤니티 지원 솔루션부터 엔터프라이즈 에디션의 고급 기능까지 선택할 수 있습니다.

VictoriaMetrics로 AI 에이전트가 얻는 이점

AI 에이전트는 VictoriaMetrics를 활용해 시스템 상태를 모니터링하고, 실시간 메트릭을 수집하며, 예측 유지보수 또는 자동 복구를 위한 트렌드 분석을 할 수 있습니다. 강력한 API와 확장 가능한 아키텍처를 바탕으로 AI 시스템은 정확하고 최신의 가시성 데이터를 활용하여 더 스마트한 자동화와 신뢰성 높은 운영을 실현할 수 있습니다.