Zrozumienie i zapobieganie halucynacjom w chatbotach AI

Chatboty AI są mądrzejsze niż kiedykolwiek, ale czasem wymyślają rzeczy z niczego. Te błędy, zwane „halucynacjami”, mogą zamienić pomocnego asystenta w źródło zamieszania, a nawet ryzyka. Jeśli zależy Ci na wiarygodnych odpowiedziach, musisz zrozumieć, czym są halucynacje, dlaczego się pojawiają i jak je powstrzymać, zanim narobią szkód.

Czym jest halucynacja w AI?

Halucynacja w AI to sytuacja, gdy chatbot lub model językowy udziela odpowiedzi, która brzmi poprawnie, ale w rzeczywistości jest fałszywa, wymyślona lub wręcz niemożliwa. Te błędy to nie przypadkowe literówki, lecz pewne siebie, wiarygodnie brzmiące stwierdzenia, które nie mają podstaw w rzeczywistości.

Na przykład możesz zapytać chatbota: „Kto zdobył Nagrodę Nobla w dziedzinie fizyki w 2025 roku?” Jeśli model nie widział najnowszych informacji, może wymyślić nazwisko zamiast przyznać, że nie wie. W odróżnieniu od wyszukiwarki, która zwróci „brak wyników”, chatbot może wypełnić luki, czasem przekonującymi, ale nieprawdziwymi szczegółami.

Dlaczego pojawiają się halucynacje?

Halucynacje to nie błąd, lecz efekt uboczny sposobu działania dużych modeli językowych (LLM) takich jak ChatGPT, Copilot czy Gemini. Modele te:

• Są trenowane na ogromnych zbiorach tekstów z internetu, książek, artykułów i innych źródeł.
• Przewidują następne słowo w sekwencji na podstawie zaobserwowanych wzorców, a nie faktów.
• Nie „wiedzą” nic w ludzkim sensie; generują odpowiedzi, które brzmią poprawnie, nawet jeśli takie nie są.

Najczęstsze przyczyny halucynacji to:

• Brak wiedzy: Model nigdy nie był trenowany na konkretnym fakcie lub wydarzeniu, o które pytasz.
• Niejasny lub brakujący kontekst: Pytanie jest nieprecyzyjne, więc model zgaduje.
• Nieaktualne informacje: Dane treningowe AI kończą się na określonej dacie i nie obejmują najnowszych faktów.
• Presja, by odpowiedzieć: Chatboty są zaprojektowane, by udzielać odpowiedzi, więc mogą „zgadywać”, zamiast przyznać „nie wiem”.

Jak zapobiegać halucynacjom AI (i uzyskać bardziej wiarygodne odpowiedzi)

Żadne AI nie jest doskonałe, ale są sprawdzone sposoby na ograniczenie halucynacji i poprawę jakości odpowiedzi. Oto co działa najlepiej:

1. Korzystaj z zewnętrznych źródeł wiedzy

Nowoczesne narzędzia AI mogą łączyć się z bazami danych, wyszukiwarkami czy firmowymi wiki. Przy zadaniach krytycznych zawsze dostarczaj AI sprawdzony kontekst lub wskaż wiarygodne źródła.

• Jeśli korzystasz z ChatGPT z włączoną przeglądarką, poproś o wyszukiwanie lub cytowanie źródeł.
• Jeśli to możliwe, wklej materiały referencyjne lub linki bezpośrednio do polecenia.

2. Wyraźnie proś o źródła i cytaty

Nie bierz odpowiedzi za pewnik – poproś AI o podanie źródeł, linków lub przynajmniej wyjaśnienie, jak doszło do wniosku.

Przykładowe polecenie:

Korzystając wyłącznie z dostarczonego podręcznika firmowego i najnowszych wyników wyszukiwania w internecie, odpowiedz na to pytanie. Wymień źródła i wyjaśnij swoje rozumowanie.

To nie tylko pozwala zweryfikować odpowiedź, ale także uczy AI samokontroli.

3. Dawaj jasne, szczegółowe polecenia z kontekstem

Im bardziej precyzyjne pytanie, tym lepszy rezultat. Powiedz AI, z jakich informacji ma korzystać, czego unikać i w jakim formacie oczekujesz odpowiedzi. Przykład:

Podsumuj kluczowe wnioski z załączonego raportu rynkowego (edycja 2024). Jeśli informacje są nieobecne, napisz „nie znaleziono” zamiast zgadywać.

4. Włącz wyszukiwanie w sieci lub głębokie wyszukiwanie (jeśli dostępne)

Wiele zaawansowanych chatbotów oferuje wtyczki do wyszukiwania w czasie rzeczywistym, generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) lub integrację z wiedzą firmową. Zawsze korzystaj z tych opcji, jeśli zależy Ci na aktualności lub dokładności faktów.

5. Zawsze zostaw człowieka w procesie

Niezależnie od zaawansowania chatbota, nadzór człowieka jest kluczowy. Przeglądaj ważne wyniki, zwłaszcza w wrażliwych obszarach jak zdrowie, finanse czy prawo.

„Człowiek w pętli” oznacza:

• Sprawdzasz odpowiedzi pod kątem poprawności i trafności.
• Weryfikujesz źródła i sposób rozumowania.
• Ostateczną decyzję podejmujesz Ty, nie AI.

Chcesz dowiedzieć się więcej o strategiach „człowieka w pętli”? Wkrótce opublikujemy artykuł poświęcony temu zagadnieniu!

Podsumowanie

Halucynacje AI mogą zdarzyć się każdemu chatbotowi, nawet najlepszemu. Kluczem jest zrozumienie, dlaczego pojawiają się te błędy i wdrożenie działań, by je wcześnie wychwycić:

• Korzystaj z zewnętrznych, sprawdzonych źródeł.
• Wymagaj cytatów i jasnego uzasadnienia.
• Dawaj szczegółowe, pełne kontekstu polecenia.
• Włączaj wyszukiwanie w czasie rzeczywistym lub pozyskiwanie wiedzy.
• Zawsze weryfikuj odpowiedzi przez człowieka.

Dzięki tym nawykom zamienisz swojego chatbota z „twórczego bajkopisarza” w godnego zaufania asystenta, zachowując jednocześnie pełną odpowiedzialność (i osąd) po swojej stronie.

Chcesz wykorzystywać AI w codziennej pracy? Otrzymaj praktyczne przewodniki, rzeczywiste przykłady i gotowe do wdrożenia schematy pracy dla zapracowanych profesjonalistów. Od pisania lepszych maili po automatyzację notatek ze spotkań – Akademia AI pomaga pracować mądrzej z AI.
👉 Sprawdź więcej na Akademii AI i zacznij eksperymentować już dziś!