تحليل الشركات بالذكاء الاصطناعي وأبحاث السوق
سير عمل شامل قائم على الذكاء الاصطناعي لتحليل الشركات وأبحاث السوق. يجمع ويحلل تلقائيًا بيانات عن خلفية الشركة، وموقعها في السوق، ومنتجاتها، والمنافسة، ونموذج العمل، والتمويل، والفريق، والمخاطر الرئيسية. يدمج بين وكلاء الذكاء الاصطناعي، والبحث عبر الإنترنت، واسترجاع المستندات لتزويد المستثمرين أو الاستراتيجيين بملفات تعريفية وتحليلات متعمقة وقابلة للتنفيذ حول الشركات.
التدفقات
كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي
- جمع بيانات الشركة.
- يجمع معلومات عن الشركة من مدخلات المستخدم، والملفات، والمصادر عبر الإنترنت بما في ذلك بحث Google وروابط المواقع.
- تحليل الذكاء الاصطناعي وإدارة المهام.
- يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي وإدارة المهام الهرمية بتجزئة عملية البحث، وتوزيع المهام مثل تحليل السوق، والمنتج، والتمويل، والفريق.
- بحث السوق والمنافسة.
- يحلل السوق المستهدف، والمنافسة، وفرص السوق من خلال أبحاث مدعومة بالذكاء الاصطناعي واسترجاع البيانات.
- تقييم نموذج العمل والتمويل.
- يقيم نموذج العمل، والإيرادات، والتكاليف، وتاريخ التمويل، ومحافظ المستثمرين لتقدير الصحة المالية وإمكانيات النمو.
- تلخيص وتقديم الرؤى.
- يقوم الذكاء الاصطناعي بتلخيص جميع النتائج في تقرير شامل ومنظم، مع إبراز الفرص، والمخاطر، وقابلية التوسع، والاستدامة لصناع القرار.
المطالبات المستخدمة في هذا التدفق
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.
Company
موجه يطلب من نموذج اللغة استخراج نظرة عامة عن الشركة وتاريخها وإنجازاتها مع المصادر.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Problem & Solution
موجه يطلب من نموذج اللغة استخراج وتلخيص بيان المشكلة وحل الشركة.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Market
موجه يطلب من نموذج اللغة تحليل السوق المستهدف والخلفية والحجم والفرص والمنافسة للشركة.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Team just list
موجه يطلب من نموذج اللغة البحث عن أعضاء الفريق الرئيسيين وأدوارهم من الويب والمستندات.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Product & alternativ
موجه لنموذج اللغة لاستخراج منتجات الشركة/خدماتها، والبدائل، والمزايا التنافسية.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
investment
موجه يطلب من نموذج اللغة استخراج التمويل والمستثمرين وملفاتهم وتفاصيل جمع الأموال.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
GoToMarket
موجه لنموذج اللغة لاستخراج استراتيجية الدخول للسوق ونموذج العمل والتوقيت وجاهزية التكنولوجيا....
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Economics
موجه يطلب من نموذج اللغة استخراج اقتصاديات الوحدة، والإيرادات، وتفاصيل الجذب التجاري للشركة....
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Climate
موجه يطلب من نموذج اللغة استخراج أثر الشركة على المناخ ونهج تقليل الانبعاثات.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Scalability
موجه لنموذج اللغة لتحليل قابلية التوسع، والدفاعية، والمخاطر الرئيسية للشركة.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Prompt
قالب موجه لتنسيق قسم قابلية التوسع والمخاطر والدفاعية لإخراج LLM.
## Scalability, Risks, Defensibility
{input}
المكونات المستخدمة في هذا التدفق
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.
إدخال الدردشة
مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.
إخراج الدردشة
اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.
مكوّن البرومبت في FlowHunt
تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.
المهمة ذاتية الإدارة
تمكنك مكوّن المهمة ذاتية الإدارة من تحديد وتنفيذ المهام بشكل مستقل ضمن سير العمل. حدد وصفًا واضحًا للمهمة، والنتيجة المتوقعة، وعيّن وكيلاً لإدارة التنفيذ—مثالي لبناء أتمتة منظمة وهرمية في تدفقات عملك.
الطاقم ذاتي الإدارة
اكتشف إمكانيات التعاون المتقدمة في FlowHunt مع مكون الطاقم ذاتي الإدارة. نسِّق بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي تحت إشراف وكيل مدير لإدارة سير العمل المعقد والمهام الهرمية بشكل تلقائي، مما يزيد من الكفاءة وقابلية التوسع.
وكيل الذكاء الاصطناعي
يمنحك مكون وكيل الذكاء الاصطناعي في FlowHunt إمكانيات اتخاذ القرار الذاتي واستخدام الأدوات داخل سير عملك. يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة ويتصل بأدوات متنوعة لحل المهام، واتباع الأهداف، وتقديم استجابات ذكية. مثالي لبناء أتمتة متقدمة وحلول تفاعلية بالذكاء الاصطناعي.
LLM أوبن أي آي
يدعم FlowHunt العشرات من نماذج توليد النصوص، بما في ذلك نماذج أوبن أي آي. إليك كيفية استخدام ChatGPT في أدوات الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة الخاصة بك.
مكون GoogleSearch
يعزز مكون GoogleSearch من FlowHunt دقة الشات بوت باستخدام توليد البيانات المعزز بالاسترجاع (RAG) للوصول إلى أحدث المعارف من Google. تحكّم في النتائج باستخدام خيارات مثل اللغة، الدولة، وبادئات الاستعلام للحصول على نتائج دقيقة وذات صلة.
مستخرج الروابط (URL Retriever)
افتح محتوى الويب في سير عملك مع مكون مستخرج الروابط. استخرج النص والبيانات الوصفية من أي قائمة روابط بسهولة—بما في ذلك مقالات الويب، المستندات، والمزيد. يدعم خيارات متقدمة مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للصور، استخراج البيانات الوصفية بشكل انتقائي، والتخزين المؤقت القابل للتخصيص، مما يجعله مثالياً لبناء تدفقات وأنظمة ذكاء اصطناعي غنية بالمعرفة وأتمتة العمليات.
مسترجع الملفات
يسمح لك مكون مسترجع الملفات في FlowHunt بجلب الملفات إلى سير العمل الخاص بك وتحويلها إلى مستندات لمزيد من المعالجة. يدعم استراتيجيات للتعامل مع مستندات متعددة ويمكنه استخدام التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على الصور داخل الملفات، مما يجعله مثاليًا لاستخراج وتحويل المعلومات من مجموعة واسعة من أنواع الملفات.
أداة ArXiv
تحدث بسهولة مع 2.4 مليون مقالة علمية باستخدام أداة ArXiv من FlowHunt ووكلاء الذكاء الاصطناعي. أحدث ثورة في بحثك من خلال مطابقة الاستفسارات مع إجابات موجزة من قاعدة بيانات ArXiv وطور روبوت الدردشة الخاص بك بتدفقات قابلة للتخصيص.
وصف التدفق
الغرض والفوائد
المقدمة
أداة تحليل الشركات بالذكاء الاصطناعي هي سير عمل متقدم وآلي مصمم لتوليد تحليلات شاملة ومنظمة لأي شركة. من خلال الاستفادة من وكلاء الذكاء الاصطناعي، ونماذج اللغة، والبحث الفوري عبر الإنترنت، واسترجاع المستندات، والقوالب الموجهة، تقدم الأداة رؤى متعمقة عبر أبعاد متعددة—بدءًا من تاريخ الشركة ومنتجاتها إلى موقعها في السوق، وبياناتها المالية، وفريقها، ومخاطرها، وأثرها المناخي.
هذه الأداة ذات قيمة للمستثمرين والمحللين والاستشاريين وكل من يحتاج إلى تدقيق سريع ودقيق وقابل للتوسع للشركات، خاصة عند البحث عن عدة شركات أو تحديث التحليلات بشكل منتظم.
كيف يعمل سير العمل
1. تفاعل المستخدم والإدخال
- مرحلة الترحيب: ترحب الأداة بالمستخدم وتشرح ما يمكنها فعله.
- جمع المدخلات: يُطلب من المستخدم إدخال اسم الشركة، ويمكنه أيضًا رفع مستندات داخلية (مثل عروض المستثمرين أو البيانات المالية).
2. جمع المعلومات
بحث عبر الإنترنت والمستندات:
- يستخدم سير العمل وكلاء ذكاء اصطناعي مزودين بأدوات للبحث في Google عن أحدث المعلومات والمواقع الرسمية ومصادر الأخبار الموثوقة.
- يسترجع محتوى من الروابط، ما يتيح له الوصول إلى بيانات حديثة ومعمقة عن الشركة.
- يمكنه أيضًا معالجة الملفات المرفوعة للحصول على معلومات داخلية أو حصرية.
دمج نماذج اللغة:
- تُستخدم نماذج لغة متقدمة (مثل OpenAI GPT-4o-mini) لتفسير المعلومات المجمعة وتنظيمها وتلخيصها.
أدوات متخصصة:
- البحث في Arxiv للتحقق العلمي/التقني (عند الحاجة).
- استخراج معلومات الفريق والتمويل من المصادر الخارجية.
3. تحليل آلي ومرن
يتم تقسيم التحليل إلى مهام فرعية، يدير كل منها وكلاء مستقلون أو فرق من الوكلاء. تشمل هذه المهام:
| الوحدة | الرؤى الرئيسية التي تقدمها |
|---|---|
| نظرة عامة على الشركة | ما تفعله الشركة، ملخص عن تاريخها، إنجازات بارزة، تغطية إعلامية، مصادر |
| المشكلة والحل | المشكلة السوقية التي تعالجها الشركة والحل الأساسي لها |
| تحليل السوق | العميل المستهدف، حجم السوق، الفرص، المنافسة، المشهد العام |
| المنتجات والبدائل | المنتجات الرئيسية، الميزات، المزايا، البدائل، وروابط المنافسين |
| تحليل الفريق | أعضاء الفريق الرئيسيون (خاصة التنفيذيون)، الأدوار، نبذات مختصرة |
| الاستثمارات والتمويل | جولات التمويل، المبالغ، المستثمرون، خلفياتهم، حالة جمع الأموال |
| استراتيجية الدخول للسوق ونموذج العمل | جاهزية التكنولوجيا، استراتيجية التوزيع، مصادر الإيرادات، التسعير، توقيت النمو |
| الاقتصاديات والجذب التجاري | اقتصاديات الوحدة، تفصيل التكاليف، الإيرادات، التوقعات، الإنجازات التجارية |
| الأثر المناخي | وصف لكيفية تأثير الشركة على المناخ أو تقليل الانبعاثات |
| قابلية التوسع والمخاطر | إمكانيات التوسع، دفاعية العمل، والمخاطر الرئيسية |
- كل وحدة تستخدم قالب موجه لتنظيم استخراج المعلومات والتقارير.
- يمكن للمهام استيعاب بيانات خارجية (من الإنترنت) أو داخلية (من الملفات المرفوعة).
- النظام هرمي: يمكن للوكلاء إدارة المهام والتعاون لتحليلات أكثر تعقيدًا.
إيصال النتائج
- مخرجات منظمة: بعد انتهاء كل وحدة، يتم تنسيق النتائج (مثل استخدام رؤوس markdown) لزيادة الوضوح، وتُسلم عبر واجهة الدردشة.
- تقرير متكامل: يتلقى المستخدم تحليلًا شاملاً متعدد الأقسام، يجيب كل قسم فيه عن سؤال تدقيق محدد.
- مصادر وشفافية: حيثما أمكن، يتم تضمين روابط المصادر والمراجع لتسهيل المزيد من البحث والتحقق.
الأتمتة، القابلية للتوسع، والفائدة
- يؤتمت البحث المتعمق: يقوم سير العمل بأتمتة ما يتطلب عادة ساعات من البحث اليدوي وتصفح الإنترنت وتدوين الملاحظات.
- قابل للتطبيق على عدة شركات: بمجرد تغيير الإدخال، يمكن تطبيق نفس العملية الصارمة على أي عدد من الشركات، وهو مثالي لشركات رأس المال المغامر أو الحاضنات أو المحللين.
- هيكل ثابت: يضمن أن كل تحليل يتبع نفس الإطار الشامل، مما يسهل المقارنات.
- حرج، حديث، وقابل للتخصيص: من خلال الاعتماد على أحدث المصادر العامة والمستندات الداخلية، والسماح للوكلاء بالتحقق المتقاطع، تنتج الأداة رؤى حرجة وموثوقة وحديثة.
- جاهز للتعاون: يتيح هيكل الوكلاء/الفرق سهولة التوسع—يمكن إضافة وحدات جديدة أو نشر وكلاء متخصصين لمواضيع محددة.
مثال على هيكل التحليل
فيما يلي مثال للأقسام التي قد تتلقاها لكل شركة:
- عن الشركة
- تاريخ الشركة
- الإنجازات البارزة
- المشكلة والحل
- تحليل السوق
- المنتجات والخدمات
- نظرة عامة على الفريق
- التمويل والاستثمارات
- استراتيجية الدخول للسوق ونموذج العمل
- اقتصاديات الوحدة والجذب التجاري
- الأثر المناخي
- قابلية التوسع والمخاطر والدفاعية
يتم البحث في كل قسم وتلخيصه وتقديمه بوضوح، مما يسهل على المستخدمين فهم وضع الشركة ونقاط قوتها وفرصها وتحدياتها بسرعة.
لماذا هذا سير العمل ذو قيمة
- يوفر الوقت: يستبدل ساعات من البحث اليدوي بعدة نقرات فقط.
- يقلل من الأخطاء والانحياز: الأتمتة وجمع البيانات المنظم يقللان من خطر فقدان المعلومات الهامة أو عدم الاتساق.
- مفيد للقرارات الاستراتيجية: مناسب للاستثمار، الشراكات، استخبارات المنافسين، وصياغة الاستراتيجيات.
- قابل للتكيف: يمكن تطويره بإضافة موجهات أو وكلاء أو مصادر بيانات جديدة حسب تطور احتياجات العمل.
الخلاصة
أداة تحليل الشركات بالذكاء الاصطناعي هي مساعد قابل للتوسع ومعتمد على الذكاء الاصطناعي لبحوث الشركات والتدقيق. تؤتمت أفضل ممارسات التحليل، وتقدم تقارير منظمة وقابلة للتنفيذ، وتدعم قرارات الأعمال والاستثمار بشكل أسرع وأكثر استنارة.
دعنا نبني فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك
نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.
اعرف المزيد
تحليل الشركات بالذكاء الاصطناعي إلى جداول بيانات Google
يوفر سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذا تحليلاً شاملاً للشركات يستند إلى البيانات. حيث يجمع معلومات عن خلفية الشركة، والمشهد السوقي، والفريق، والمنتجات، وا...
تحليل الشركات المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتصدير النتائج إلى جوجل شيتس
يقوم هذا التدفق المدعوم بالذكاء الاصطناعي بتحليل أي شركة بشكل معمق من خلال البحث في البيانات والمستندات العامة، ويغطي السوق، والفريق، والمنتجات، والاستثمارات، و...
أداة تحليل الشركات بالذكاء الاصطناعي
اكتشف أداة تحليل الشركات بالذكاء الاصطناعي من FlowHunt، المصممة لتقديم رؤى سريعة قائمة على البيانات حول أي شركة. مثالية للمستثمرين، واستراتيجيي الأعمال، ومحللي ...