محسّن تعليمات الصور بالذكاء الاصطناعي

يقوم سير العمل هذا بأخذ تعليمات توليد الصور المقدمة من المستخدمين ويعمل على تحسينها باستخدام أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن التعليمات مفصلة ووصفية ومحسّنة لإنتاج صور عالية الجودة وجذابة بصريًا مع مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي - محسّن تعليمات الصور بالذكاء الاصطناعي

التدفقات

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي

استلام تعليمات المستخدم.
يستقبل تعليمات من المستخدم لصورة يرغب في إنشائها.
تطبيق قالب أفضل الممارسات.
يعيد كتابة تعليمات المستخدم باستخدام قالب يتضمن أفضل ممارسات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، لضمان الوضوح والتفصيل.
تحسين بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي.
يستخدم وكيل ذكاء اصطناعي لمزيد من تحسين وتعزيز التعليمات، لتكون طبيعية ووصفية ومتكاملة.
عرض التعليمات المحسنة.
يقدم التعليمات المحسنة مرة أخرى للمستخدم، جاهزة للاستخدام مع أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي.

المطالبات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.

تعليمة

ينشئ قالب تعليمات لـ LLM لإعادة كتابة تعليمات توليد الصور الخاصة بالمستخدمين استنادًا إلى أفضل الممارسات، بما في ذلك الموضوع والوصف والأسلوب....

                --- أفضل ممارسات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي ---
عناصر التعليمة:
1. الموضوع
2. الوصف
3. الأسلوب/الجمالية

الموضوع: من وماذا

ابدأ تعليمتك بالموضوع الرئيسي، وغالبًا ما يكون اسمًا. رغم أن موضوعًا واحدًا يمكن أن يولد صورة عامة، إلا أن التعليمات الأكثر وصفية عادة ما تعطي نتائج أقرب لرؤيتك.

    💡 نصيحة احترافية: تجنب استخدام المفاهيم المجردة (الحب، الكراهية، العدالة، اللانهاية، الفرح) كموضوع. استخدم أسماء ملموسة (إنسان، كوب، كلب، كوكب، سماعات رأس) كموضوع لتعليمتك لتحقيق نتائج أكثر دقة.


الوصف: ماذا يفعلون، أين، وكيف

عزز تعليمتك بالصفات لإضفاء عمق وتعقيد. أضف تفاصيل تجيب على الأسئلة:

    ماذا يحدث؟
    ماذا يفعل الموضوع؟
    كيف يفعل الموضوع ذلك؟
    ماذا يحدث حول الموضوع؟

الخلفية مهمة جدًا، فلا تهملها في وصفك.
كلما كانت التعليمة أكثر تفصيلًا، كلما كانت الصورة أوضح وأكثر تعقيدًا وواقعية.

مثال آخر يوضح كيف يمكن أن تؤدي الأوصاف الإضافية إلى إخراج أكثر تعقيدًا وتفصيلًا بكثير.

على سبيل المثال:
- بدلًا من "راكون يقرأ" يمكن أن تكون "صورة احترافية لراكون يقرأ كتابًا في مكتبة، لقطة قريبة"
توضح هذه الصورة لطائر شرشور كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج صورة عامة ولكن دقيقة جدًا حتى بدون أوصاف إضافية. ومع ذلك، يوضح الإخراج على اليمين كيف يمكن لمولدات الصور بالذكاء الاصطناعي، في هذه الحالة، العمل مع المزيد من العناصر لإنتاج صورة بصرية أكثر تعقيدًا بكثير.

الجمالية والأسلوب: كيف تبدو

أكمل تعليمتك بكلمات تحدد المظهر والأسلوب العام:

    الوسيط: "صورة فوتوغرافية"، "لوحة زيتية"، "فرسكو"، "تصيير ثلاثي الأبعاد"
    الحركات الفنية: انطباعية، قوطية، ستيم بانك، إلخ.
    تأثيرات الفنانين: أدرج أسماء مشهورة لدمج أنماطهم
    الإطار: "لقطة قريبة"، "لقطة متوسطة" لتحديد الزاوية والمسافة

#2 اجعلها طبيعية ووصفية
تعليمة متوسطة (30-50 كلمة):

أضف هذه العناصر أيضًا:
    الموضوع: "نمر بنغالي مهيب بفراء برتقالي زاهي وخطوط سوداء"
    البيئة: "في غابة مطيرة استوائية كثيفة الأشجار والنباتات"
    الإضاءة: "أشعة الشمس المتقطعة تتسلل عبر الأشجار، مما يخلق تلاعبًا بين الضوء والظل"
    الألوان: "الخضرة الغنية للأوراق تتباين مع معطف النمر البرتقالي"
    المزاج: "إحساس بالتوتر والترقب بينما يصطاد النمر فريسته"
    التكوين: "النمر موضوع في الثلث السفلي الأيسر من الإطار، ونظره موجه نحو اليمين"
---

استنادًا إلى أفضل ممارسات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، أعد كتابة التعليمة التي كتبها المستخدم لتتوافق مع أفضل ممارسات تعليمات توليد الصور.
 أخرج التعليمة فقط

تعليمة المستخدم: {input}

ناتجك:
            

المكونات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.

إدخال الدردشة

مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.

مكوّن البرومبت في FlowHunt

تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.

وكيل الذكاء الاصطناعي

يمنحك مكون وكيل الذكاء الاصطناعي في FlowHunt إمكانيات اتخاذ القرار الذاتي واستخدام الأدوات داخل سير عملك. يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة ويتصل بأدوات متنوعة لحل المهام، واتباع الأهداف، وتقديم استجابات ذكية. مثالي لبناء أتمتة متقدمة وحلول تفاعلية بالذكاء الاصطناعي.

إخراج الدردشة

اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.

وصف التدفق

الغرض والفوائد

نظرة عامة

تم تصميم سير عمل PhotoAI Agent لمساعدة المستخدمين على تحسين وتعزيز تعليمات توليد الصور لأدوات فن الذكاء الاصطناعي تلقائيًا. من خلال الاستفادة من أفضل الممارسات في هندسة التعليمات، يضمن إعادة كتابة التعليمات المقدمة من المستخدمين لتكون أكثر وصفية وتفصيلًا وغنية بالمعلومات البصرية. يؤدي ذلك إلى تعليمات توجه مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي لإنشاء صور أكثر دقة وتعقيدًا وجاذبية من الناحية البصرية.

كيف يعمل سير العمل

يتكون سير العمل من المكونات الرئيسية التالية:

الخطوةالمكوندوره في سير العمل
1إدخال المحادثةيستقبل تعليمة الصورة الأولية من المستخدم.
2قالب التعليماتيطبق أفضل الممارسات ويعيد كتابة التعليمة لتكون أوضح وأكثر تفصيلًا وذات أسلوب محدد.
3وكيل الذكاء الاصطناعييعالج التعليمة المحسنة، لتكون جاهزة للتفاعل أو المعالجة الإضافية.
4إخراج المحادثةيعرض التعليمة النهائية والمحسنة مرة أخرى للمستخدم.

العملية خطوة بخطوة

  1. إرسال المستخدم (إدخال المحادثة)

    • يرسل المستخدم تعليمة بسيطة أو غير مصقولة لصورة يرغب في إنشائها (مثل: “قطة تعزف على البيانو”).
  2. تحسين التعليمة (قالب التعليمات)

    • تُمرر التعليمة إلى قالب يطبق مجموعة من أفضل الممارسات لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي:
      • الموضوع: التأكد من أن الموضوع اسم ملموس (وليس مفهومًا مجردًا).
      • الوصف: إضافة تفاصيل حول ما يحدث وأين وكيف والسياق (مثل البيئة، الأفعال، الخلفية).
      • الجمالية/الأسلوب: تحديد الوسيط (صورة، لوحة، ثلاثي الأبعاد)، الأسلوب الفني، تأثيرات الفنانين، الإضاءة، المزاج، التكوين، وغيرها من المؤشرات البصرية.
    • يقدم القالب أمثلة وإرشادات، ويحول تلقائيًا إدخال المستخدم إلى تعليمة أكثر ثراءً.
  3. معالجة التعليمة (وكيل الذكاء الاصطناعي)

    • يتم معالجة التعليمة المحسنة بواسطة عقدة وكيل الذكاء الاصطناعي، والتي يمكنها التفاعل مع أدوات أو سير عمل أخرى إذا لزم الأمر.
  4. عرض النتيجة (إخراج المحادثة)

    • يتم عرض التعليمة المطورة والمفصلة للمستخدم، لتكون جاهزة للنسخ في أداة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي.

الفوائد وحالات الاستخدام

لماذا هذا مفيد؟

  • الاتساق والجودة: يضمن أن كل تعليمة تتبع أفضل الممارسات المثبتة، مما يحسن جودة وواقعية الصور المولدة.
  • قابلية التوسع: يؤتمت العملية المملة لإعادة كتابة أو تحسين التعليمات، مما يسمح للمستخدمين (من الأفراد إلى الوكالات) بتوسيع إنتاج المحتوى دون جهد يدوي.
  • سهل الاستخدام: يساعد المستخدمين ذوي الخبرة المحدودة في هندسة التعليمات على تحقيق نتائج احترافية.
  • معزز للإبداع: يوجه المستخدمين للتفكير بشكل أكثر تفصيلًا حول الصور المرغوبة، مما يؤدي إلى نتائج إبداعية وأكثر دقة.

مثال على حالة استخدام

تعليمة الإدخالتعليمة الإخراج المحسنة
“راكون يقرأ”“صورة احترافية لراكون يقرأ كتابًا في مكتبة، لقطة قريبة، إضاءة ناعمة، أجواء دافئة.”
“نمر في الغابة”“نمر بنغالي مهيب بفراء برتقالي زاهي وخطوط سوداء، في غابة مطيرة استوائية مع أشعة شمس متقطعة تتسلل عبر الأشجار، خضرة كثيفة للنباتات، إحساس بالتوتر بينما يصطاد النمر فريسته، موضوع في الثلث السفلي الأيسر من الإطار.”

يحوّل سير العمل التعليمات البسيطة إلى تعليمات شاملة لمولدات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح إنتاج صور محددة وغنية بصريًا.

الملخص

يعمل PhotoAI Agent على تبسيط وأتمتة عملية صياغة تعليمات قوية لمولدات الصور بالذكاء الاصطناعي. من خلال تضمين أفضل الممارسات في سير عمل مؤتمت، يوفر الوقت، ويقلل الأخطاء، ويمكّن المستخدمين من جميع المستويات من إنشاء صور مذهلة مولدة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

دعنا نبني فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك

نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.

اعرف المزيد

مولد تعليمات الصور بالذكاء الاصطناعي
مولد تعليمات الصور بالذكاء الاصطناعي

مولد تعليمات الصور بالذكاء الاصطناعي

أنشئ تعليمات صور عالية الجودة باستخدام أفضل الممارسات. يأخذ سير العمل هذا مدخلات المستخدم، ويصيغها في تعليمات فعّالة لتوليد الصور، ويستفيد من نموذج ذكاء اصطناعي...

3 دقيقة قراءة
أداة الرؤية
أداة الرؤية

أداة الرؤية

افتح إمكانيات فهم الصور في سير عملك باستخدام مكون أداة الرؤية. تتيح هذه الأداة استخلاص المعلومات من الصور بواسطة الذكاء الاصطناعي وتمكّن تدفقاتك من الإجابة على ...

3 دقيقة قراءة
AI Vision +4
مولد الصور Flux
مولد الصور Flux

مولد الصور Flux

أنشئ صورًا مذهلة من التعليمات النصية مع مكون Flux Image Generator في FlowHunt. خصص النتائج باختيار النموذج، نسبة الصورة، وخيارات التوجيه. مثالي لسير العمل الذي ...

3 دقيقة قراءة
AI Image Generation +3