مولد بيانات Schema.org المنظمة

يولّد تلقائيًا بيانات منظمة وفق Schema.org بتنسيق JSON لأي عنوان URL لموقع ويب، مما يسهل على محركات البحث فهم محتوى موقعك وفهرسته. مثالي لتحسين تحسين محركات البحث (SEO) وزيادة ظهور الموقع عن طريق استخراج محتوى الموقع وتحويله إلى بيانات وصفية منظمة وغنية.

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي - مولد بيانات Schema.org المنظمة

التدفقات

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي

يقوم المستخدم بتوفير عنوان URL للموقع.
يجمع عنوان URL لموقع ويب من المستخدم كمدخل.
استرداد المحتوى من عنوان URL.
يستخرج النص من عنوان URL المقدم.
تحضير قالب Prompt لـ Schema.org.
يقوم بتنسيق المحتوى المستخرج ضمن قالب Prompt مصمم لإنشاء بيانات منظمة وفق Schema.org.
توليد البيانات المنظمة.
يستخدم نموذج ذكاء صناعي لتوليد بيانات منظمة وفق Schema.org بتنسيق JSON بناءً على الـ prompt ومحتوى الموقع.
عرض المخطط الناتج.
يعرض بيانات JSON المولدة لـ Schema.org ليتمكن المستخدم من نسخها أو استخدامها في موقعه.

المطالبات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.

Prompt

ينشئ قالب Prompt لنموذج اللغة الكبير (LLM) لإنشاء بيانات Schema.org المنظمة بناءً على معلومات الموقع المستخرجة....

                You are a skilled programmer tasked to create Schema.org structured data based on website information from {context}. Use "about" Schema attribute to tell what the article is about and "sameAs" to point to the most relevant and authoritative website. Use "mentions" Schema attribute for other related keywords mentioned in the article. For listicles add itemlist and listitem for item from the list.
 ---SCHEMA.ORG---
---

المكونات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.

إدخال الدردشة

مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.

عرض إدخال الدردشة

مستخرج الروابط (URL Retriever)

افتح محتوى الويب في سير عملك مع مكون مستخرج الروابط. استخرج النص والبيانات الوصفية من أي قائمة روابط بسهولة—بما في ذلك مقالات الويب، المستندات، والمزيد. يدعم خيارات متقدمة مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للصور، استخراج البيانات الوصفية بشكل انتقائي، والتخزين المؤقت القابل للتخصيص، مما يجعله مثالياً لبناء تدفقات وأنظمة ذكاء اصطناعي غنية بالمعرفة وأتمتة العمليات.

عرض مستخرج الروابط (URL Retriever)

مكوّن البرومبت في FlowHunt

تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.

عرض مكوّن البرومبت في FlowHunt

المُوَلِّد

استكشف مكون المُوَلِّد في FlowHunt—توليد نصوص قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج LLM الذي تختاره. أنشئ بسهولة ردود ديناميكية للدردشة بدمج المطالبات، والتعليمات النظامية الاختيارية، وحتى الصور كمدخلات، مما يجعله أداة أساسية لبناء سير عمل ذكي وحواري.

عرض المُوَلِّد

إخراج الدردشة

اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.

عرض إخراج الدردشة

عنصر الرسائل

يُعرض عنصر الرسائل رسائل مخصصة داخل سير العمل الخاص بك. مثالي للترحيب بالمستخدمين، أو تقديم التعليمات، أو عرض أي معلومات هامة، ويدعم تنسيق Markdown ويمكن ضبطه للظهور مرة واحدة فقط في كل جلسة.

عرض عنصر الرسائل

مشغل بدء الدردشة

مكون مشغل بدء الدردشة يكتشف متى يبدأ جلسة دردشة، مما يسمح لسير العمل بالاستجابة فورًا بمجرد أن يفتح المستخدم الدردشة. يقوم ببدء التدفقات برسالة الدردشة الأولية، مما يجعله ضروريًا لبناء روبوتات دردشة تفاعلية وسريعة الاستجابة.

عرض مشغل بدء الدردشة

وصف التدفق

الغرض والفوائد

نظرة عامة

يهدف سير العمل هذا، المسمى “مولد Schema.org”، إلى أتمتة عملية إنشاء بيانات منظمة وفق Schema.org بتنسيق JSON لأي عنوان URL لموقع ويب يُعطى. تساعد علامات Schema.org محركات البحث على فهم محتوى موقعك بشكل أفضل، مما قد يحسن تحسين محركات البحث (SEO) وطريقة عرض صفحاتك في نتائج البحث.

حالياً، تم ضبط سير العمل لتوليد السمات التالية ضمن المخطط: about، sameAs، mentions، listItem، وItemList. ومع ذلك، يمكنك بسهولة تخصيص السمات التي سيتم توليدها عن طريق تعديل الـ prompt.

سير العمل خطوة بخطوة

1. تفاعل المستخدم ورسالة الترحيب

  • عند فتح المستخدم لواجهة الدردشة، تظهر له رسالة ترحيبية.
  • تشرح الرسالة هدف الأداة وتوجه المستخدم لتقديم عنوان URL.

2. إدخال المستخدم

  • يدخل المستخدم (أو يلصق) عنوان URL لصفحة الويب التي يرغب في توليد بيانات منظمة لها وفق Schema.org.

3. استرداد محتوى الموقع

  • يستخرج سير العمل محتوى عنوان URL المقدم باستخدام مكون مسترد العنوان URL.
  • يستخلص هذا المكون النص الرئيسي أو محتوى المستند من الصفحة لمزيد من التحليل.

4. بناء الـ Prompt

  • يستخدم سير العمل مكون قالب Prompt، والذي:
    • يستقبل محتوى الموقع (كـ “context”).
    • يستقبل مدخل المستخدم الأصلي (عنوان URL).
    • يملأ قالب prompt مُعد مسبقاً يوجه نموذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء JSON وفق Schema.org بناءً على المحتوى.
    • يوجه الـ prompt النموذج تحديدًا إلى:
      • استخدام "about" لوصف الموضوع الرئيسي للمقال.
      • استخدام "sameAs" لأكثر المواقع ذات الصلة والموثوقة.
      • استخدام "mentions" للكيانات أو الكلمات المفتاحية ذات الصلة الأخرى.
      • للمقالات القائمة، إنشاء مدخلات "ItemList" و "listItem".

5. التوليد المدعوم بالذكاء الاصطناعي

  • يُرسل الـ prompt المُعد إلى مكون المُولِّد، والذي يستخدم نموذج لغة (LLM) لإنتاج JSON المطلوب وفق Schema.org.

6. عرض النتائج

  • يتم عرض JSON الخاص بـ Schema.org الذي تم توليده للمستخدم في واجهة الدردشة.

هيكل سير العمل

الخطوةالمكونالهدف
1مشغل فتح الدردشة & ودجت الرسائليرحب بالمستخدم ويشرح كيفية استخدام سير العمل
2إدخال الدردشةيستقبل عنوان URL من المستخدم
3مسترد العنوان URLيجلب ويحلل المحتوى من عنوان URL المقدم
4قالب الـ Promptيجمع الـ prompt مع السياق والتعليمات
5المُولِّديستخدم LLM لتوليد JSON وفق Schema.org من الـ prompt
6إخراج الدردشةيعرض JSON المولد لـ Schema.org للمستخدم

الميزات والفوائد الرئيسية

  • الأتمتة: يلغي الحاجة لإنشاء علامات Schema.org يدويًا لكل صفحة ويب، مما يوفر الوقت ويقلل الأخطاء.
  • قابلية التوسع: يمكن استخدامه بشكل متكرر لأي عدد من عناوين URL، ويدعم المعالجة بالجملة أو الدفعات.
  • التخصيص: سهل التكيف لتوليد سمات مختلفة من Schema.org عبر تعديل الـ prompt.
  • تعزيز تحسين محركات البحث: يُحسن وضوح الموقع لمحركات البحث، مما قد يعزز ترتيب البحث والنتائج الغنية.
  • سهل الاستخدام: واجهة دردشة بسيطة تقلل من صعوبة الاستخدام للمستخدمين غير التقنيين.

حالات الاستخدام

  • مالكو المواقع وخبراء SEO الذين يرغبون في توليد بيانات منظمة بسرعة لمقالاتهم، أو صفحات المنتجات، أو القوائم.
  • الوكالات التي تدير عدة مواقع لعملاء وتحتاج إلى علامات مخطط قياسية ومتسقة.
  • المطورون الذين يدمجون أتمتة Schema.org ضمن خطوط إنتاج المحتوى أو سير عمل أنظمة إدارة المحتوى (CMS).

مثال على سير المستخدم

  1. زيارة الأداة: يفتح المستخدم الدردشة ويُستقبل بالتعليمات.
  2. إدخال عنوان URL: يدخل المستخدم عنوان URL لصفحة الويب المستهدفة.
  3. استلام JSON لـ Schema.org: تُرجع الأداة مقطع JSON جاهز للاستخدام ومُخصص لمحتوى الصفحة، يمكن إضافته للموقع.

من خلال أتمتة توليد JSON وفق Schema.org، يساعدك هذا سير العمل في توسيع تنفيذ البيانات المنظمة، وضمان فهم المحتوى من قبل محركات البحث، وتعزيز ظهور موقعك في نتائج البحث.

دعنا نبني فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك

نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.

حدد موعد عرض تجريبي جربه الآن