إضافة Llama 3.2 1B إلى Slack: دليل للفرق

إعداد تكامل Slack

قبل بناء أول تدفق لك، قم بتوصيل Flowhunt بـ Slack باتباع الخطوات التالية:

الوصول إلى علامة التبويب التكاملات

سجل الدخول إلى حسابك على Flowhunt.io وانتقل إلى علامة التبويب “التكاملات” في لوحة التحكم.

اختر Slack

حدد Slack من قائمة التكاملات المتاحة لبدء الإعداد.

تفويض الوصول إلى Slack

سيتم إعادة توجيهك إلى صفحة تسجيل الدخول الخاصة بـ Slack. أدخل بيانات الاعتماد الخاصة بك ورابط مساحة العمل.
نصيحة: يظهر رابط مساحة العمل في الزاوية اليسرى العليا من تطبيق Slack الخاص بك.

منح الأذونات

اسمح لـ Flowhunt بالأذونات اللازمة لقراءة الرسائل، والرد، والتفاعل داخل مساحة عمل Slack الخاصة بك.

بعد إكمال هذه الخطوات، يصبح تكامل Slack نشطًا، ويمكنك البدء في إنشاء أول تدفق روبوت Slack الخاص بك.

بناء تدفق روبوت Slack

بعد إعداد التكامل، حان الوقت لإنشاء تدفق روبوت Slack باستخدام واجهة Flowhunt البديهية بدون كود.

1. أضف مكون “Slack Message Received”

يعمل هذا المكون كنقطة البداية لتدفقك، حيث يستمع لرسائل Slack ويشغّل الإجراءات تلقائيًا.

• إعداد القناة ومساحة العمل: اختر ما إذا كنت تريد مراقبة قنوات محددة أو مساحة العمل بالكامل. لتنظيم أفضل، أنشئ قناة مخصصة (مثلاً: #ai-assistant).
• تمكين “التشغيل فقط عند الذكر”: تأكد من أن الروبوت يرد فقط عند ذكره مباشرة (مثلًا: @flowhunt) لتجنب الردود غير الضرورية.

2. أضف مكون وكيل الذكاء الاصطناعي (AI Agent)

يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي كعقل روبوت Slack الخاص بك، حيث يولّد ردودًا ذكية وذات صلة.

• الخلفية: عرّف دور الروبوت (مثلاً: “أنت مساعد Slack على دراية وودود”).
• الهدف: حدد هدفه الرئيسي، مثل “تقديم إجابات دقيقة ومفيدة باستخدام جميع الموارد المتاحة”.

3. دمج الأدوات لتعزيز وكيل الذكاء الاصطناعي

وسّع وظائف الروبوت باستخدام هذه الأدوات:

• أداة بحث Google: تنفيذ عمليات بحث ويب فورية لتقديم ردود دقيقة على استفسارات المستخدمين.
• أداة استرجاع الروابط: تمكين الروبوت من استخراج وتلخيص المعلومات من الروابط أو المستندات المشتركة في Slack.

يدعم Flowhunt أدوات إضافية يمكن تخصيصها لتلبية متطلبات فريقك المحددة.

4. أضف مكون LLM Llama 3.2 1B

قم بتوصيل مكون LLM Llama 3.2 1B للاستفادة من قدراته اللغوية القوية. يشتهر بكفاءته وقابليته للتوسع، حيث يتفوّق Llama 3.2 1B في معالجة مدخلات اللغة الطبيعية وتوليد ردود دقيقة وسياقية تلبي احتياجات فريقك.

5. أضف مكون “Slack Send Message”

يتيح هذا المكون للروبوت إرسال الردود مرة أخرى إلى Slack، مكتملًا بذلك التفاعل.

• إعداد القناة ومساحة العمل: تأكد من مطابقة هذه الإعدادات مع تلك المستخدمة في مكون “Slack Message Received”.

6. احفظ واختبر التدفق الخاص بك

عند انتهاءك من إعداد التدفق:

• احفظ التكوين في Flowhunt.
• افتح Slack وانتقل إلى القناة المخصصة.
• اذكر الروبوت (مثلاً: @flowhunt) لاختبار وظائفه.

تهانينا! أصبح روبوت Slack الخاص بك، المدعوم بـ Llama 3.2 1B، جاهزًا الآن لمساعدة فريقك بكفاءة وذكاء.

لماذا تختار Flowhunt لروبوتات Slack؟

يقدّم Flowhunt العديد من المميزات لتكامل روبوتات Slack:

• قابل للتخصيص: عدّل خصائص الروبوت لتتناسب مع احتياجات فريقك، من الإجابة على الأسئلة الشائعة إلى أتمتة تدفقات العمل.
• سهل الاستخدام: تضمن منصة السحب والإفلات أن حتى المستخدمين غير التقنيين يمكنهم تصميم تدفقات قوية.
• قابل للتوسع: أضف المزيد من الأدوات ووسّع وظائف الروبوت مع نمو احتياجات فريقك.
• زيادة الإنتاجية: أتمتة المهام المتكررة، مما يتيح لفريقك التركيز على المبادرات الاستراتيجية.